Perplexity pausa nuevos anunciantes y retira anuncios en Comet: ajusta tu AEO en 14 días

Qué pasó y por qué importa\n\nPerplexity, uno de los motores de respuesta con mayor tracción en 2025, detuvo la incorporación de nuevos anunciantes y excluyó los anuncios en su navegador con IA, Comet, al menos por ahora. La señal es clara: el modelo de monetización publicitaria entra en revisión y la visibilidad de marca dependerá más de contenido citable, comparativas y presencia editorial.\n\nDurante Advertising Week en Nueva York, la compañía comunicó que no está tomando nuevos anunciantes y que los anuncios no están en la hoja de ruta de Comet por el momento, un giro que reorienta la conversación del performance hacia la autoridad editorial y la experiencia de respuesta. Adweek reportó la pausa publicitaria. En paralelo, crece el foco en alianzas con editores y reparto de ingresos ligados a suscripciones, como el de Comet Plus, tal como detalla el modelo de ingresos de Comet Plus.\n\nPara marketing, el mensaje es doble. Primero, los clics patrocinados no resolverán la distribución a corto plazo en este entorno. Segundo, la ventana de oportunidad se abre para marcas que construyen contenido que los motores de respuesta quieren citar con precisión, contexto y comparativas claras. Para entender cómo evoluciona el canal, revisa la alianza entre Perplexity y Rumble.\n\n## AEO en 2025, del ranking a la citabilidad\n\nAnswer Engine Optimization ya no se juega en la página de resultados clásica. La unidad de valor es la respuesta, no el enlace azul. Esto exige tres movimientos concretos:\n\n- Priorizar contenidos citables: piezas con datos verificables, metodología explícita y contexto útil que un motor pueda incorporar sin perder rigor.\n- Diseñar comparativas completas: criterios objetivos, fuentes públicas y desempates claros que faciliten pros y contras.\n- Medir dos métricas nuevas: cuota de respuesta y tasa de clics de la fuente.\n\nEl SEO tradicional sigue importando como insumo. La indexación, el marcado estructurado y la coherencia on page aumentan la probabilidad de ser citados. Sin embargo, lo decisivo es la calidad editorial y la verificabilidad. Para el ángulo de distribución conversacional y AEO, consulta también Apps y ecosistema en Apps SDK y AEO en ChatGPT.\n\n## Qué pasa con Comet y el modelo editorial\n\nComet, el navegador con IA de Perplexity, seguirá creciendo como puerta de entrada a respuestas y tareas, pero sin anuncios en el corto plazo. La empresa apuesta por alianzas con editores y por modelos de reparto vinculados a suscripciones. Esto refuerza la importancia de la citación de fuentes frente al display clásico. Si tu contenido ayuda a Comet y a Perplexity a dar mejor respuesta, aumenta la probabilidad de citación y, con ella, la visibilidad orgánica.\n\n## El piloto de 14 días para reorientar tu AEO\n\nTe proponemos un piloto intensivo de dos semanas que deja métricas claras para decidir inversión editorial, partnerships y patrocinios contextuales.\n\n### Días 1 a 3: diagnóstico y línea base\n\n- Mapea 30 a 50 preguntas que resuman tu demanda real. Incluye comparativas, dudas de compra, pricing, integración y compliance.\n- Audita qué piezas actuales son citables. Verifica metodología, muestras de datos, fechas y enlaces a fuentes primarias.\n- Establece la línea base de cuota de respuesta: porcentaje de preguntas en las que una respuesta te cita como fuente. Realiza muestreos en Perplexity y otros motores de respuesta, registra resultados con consistencia.\n\n### Días 4 a 7: crea 6 a 8 piezas citables\n\n- Dos comparativas profundas, por ejemplo, TuProducto vs Competidor A vs Competidor B, con criterios, metodología, resultados y limitaciones.\n- Dos guías de “cómo elegir” con checklist y umbrales de decisión, por ejemplo, cómo elegir una CDP para retail con cinco criterios y señales de riesgo.\n- Una o dos fichas técnicas de producto, con tablas de especificaciones, versiones, límites, SLA y ejemplos de uso.\n- Una pieza de benchmark, por ejemplo, latencia promedio, precisión o costo por mil tokens, con trazabilidad a fuentes de prueba.\n\n### Días 8 a 10: instrumentación y cosecha temprana\n\n- Agrega marcado estructurado donde aplique: FAQPage, HowTo, Product. Incluye metadatos con fecha de actualización.\n- Incorpora un bloque de metodología y otro de limitaciones en cada pieza para aumentar la confianza y la citabilidad.\n- Crea un panel de analítica que capte referencias desde motores de respuesta. Usa filtros por fuente y anota consultas testadas manualmente con capturas.\n\n### Días 11 a 14: iteración y outreach editorial\n\n- Ajusta titulares y resúmenes para facilitar la extracción por modelos. Evita slogans, añade datos concretos.\n- Haz outreach controlado a 5 a 10 editores especializados. Ofrece comparativas con dataset descargable y fomenta la co-citación.\n- Reevalúa cuota de respuesta y tasa de clics de la fuente. Refuerza enlaces internos hacia las piezas ya citadas.\n\n## Medición: define cuota de respuesta y tasa de clics de la fuente\n\nSin anuncios, lo que no se mide no existe. Dos métricas sencillas te orientan mejor que el tráfico bruto:\n\n- Cuota de respuesta: porcentaje de preguntas core en las que una respuesta cita tu dominio o tu estudio. Calcula sobre una canasta fija, por ejemplo 50, y actualiza semanalmente.\n- Tasa de clics de la fuente: CTR de las citas a tu dominio cuando aparecen en la respuesta. No es el CTR del SERP clásico, es el porcentaje de clics sobre impresiones de citación observadas o modeladas.\n\nCómo medir en la práctica:\n\n- Crea una lista de consultas canónicas y replicables. Documenta el wording exacto, por ejemplo, “mejor alternativa a X para pymes” o “comparativa X vs Y 2025”.\n- Ejecuta muestreos manuales y registrables. Captura la respuesta y la sección de fuentes. Repite en modo incógnito y desde distintas ubicaciones si es posible.\n- Anota impresiones de citación y verbalizaciones como “según NombreDeTuEmpresa”, o la presencia del dominio en fuentes.\n- Etiqueta clics desde motores de respuesta con UTM específicos: utm_source=answerengine, utm_medium=organic, utm_campaign=perplexity.\n\nSi tu stack lo permite, configura un panel con intervalos de confianza, diferencia mínima detectable y disparadores para refrescar piezas cuando la citación caiga por debajo de un umbral. Para el impacto regulatorio y de UX en buscadores con IA, revisa el estatus estratégico de Google Search.\n\n## Contenido que los motores de respuesta sí citan\n\nCinco rasgos prácticos que elevan tus probabilidades:\n\n1. Metodología antes de conclusiones: explica muestra, criterio, sesgos y fecha de recolección.\n2. Datos primarios descargables: tablas CSV o Google Sheets con licencia y glosario.\n3. Comparativas con criterios medibles: por ejemplo, tiempo de integración en horas, coste mensual en dólares, precisión en porcentaje.\n4. Limitaciones y contexto: deja claro dónde no aplica tu conclusión.\n5. Citas cruzadas a fuentes primarias: legislación, documentación oficial y papers.\n\nTruco editorial: abre cada pieza con un resumen ejecutivo de 3 a 5 frases seguido de una lista de hallazgos numerados. Facilita que el motor tome fragmentos precisos sin tergiversar.\n\n## Comparativas que ganan: cómo ejecutarlas sin sesgos\n\nUna plantilla efectiva:\n\n- Objetivo y público: por ejemplo, herramientas de orquestación de datos para equipos de growth en retail.\n- Criterios y pesos: coste total de propiedad 30 por ciento, tiempo de integración 25 por ciento, cobertura funcional 25 por ciento, soporte y ecosistema 20 por ciento.\n- Procedimiento: fuentes de precios, pruebas de producto, entrevistas a usuarios, límites del muestreo.\n- Resultados con cuadro de mando: tabla con puntuaciones, dispersión y notas al pie.\n- Recomendación accionable: qué elegir según tamaño de empresa o stack heredado.\n\nEvita errores comunes: incluir solo a competidores fáciles de vencer, mezclar planes diferentes sin normalizar o esconder criterios. Publica los datasets y la hoja de cálculo. Si no puedes, documenta el porqué y qué cambiarías en la próxima edición.\n\n## Playbook de patrocinios contextuales mientras el paid está en pausa\n\nQue Perplexity no acepte nuevos anunciantes y que Comet quede sin anuncios por ahora no implica que el marketing de contenidos se quede sin palancas pagadas. Replantea el presupuesto con un enfoque de contexto y co-citación:\n\n- Patrocina comparativas y especiales en medios que ya son citados por motores de respuesta en tu categoría. Exige cláusulas de independencia editorial y acceso a datasets.\n- Activa branded utilities: calculadoras, checklists y scripts que respondan preguntas concretas, por ejemplo, calculadora de costo por tokens o tiempo de retorno de inversión.\n- Compra distribución en newsletters técnicas y comunidades. El objetivo es que tu estudio circule entre fuentes que los motores rastrean y consideran confiables.\n- Piensa en colecciones evergreen: repositorios temáticos con actualizaciones trimestrales, por ejemplo, un observatorio de latencia, precisión o seguridad por proveedor.\n\n## Organización: quién hace qué y con qué herramientas\n\n- Growth y producto: definen la canasta de preguntas, la hipótesis de valor y los umbrales de éxito.\n- Editorial y research: producen las piezas citables, custodian metodología y controles de calidad.\n- Datos y analítica: miden cuota de respuesta, instrumentan paneles y aseguran consistencia de muestreo.\n- PR y partnerships: operan el outreach a editores, evangelizan el dataset y aseguran compliance.\n\nEquipos de marketing ya usan Upcite.ai para consolidar fuentes primarias, documentar metodología y generar comparativas con citas consistentes, lo que acelera la producción de contenido citable y reduce el retrabajo con legal.\n\n## Riesgos, límites y cómo explicarlos a dirección\n\n- Volatilidad del ranking de respuestas: los motores reentrenan modelos y cambian políticas editoriales. Planifica muestreos semanales con margen de error.\n- Señales de autoridad: no basta con publicar. Necesitas co-citación en medios y documentación pública de tu método.\n- Sesgo de selección: si solo mides consultas favorables, tu cuota de respuesta estará inflada. Define canastas que incluyan Doubt, Choice y Comparison.\n- Jurisdicción y claims: revisa legales y compliance, evita afirmaciones absolutas sin respaldo en fuentes primarias.\n\nDefine desde el inicio un documento de nivel de evidencia por tipo de afirmación. Por ejemplo, claims técnicos requieren pruebas reproducibles o documentación oficial. Claims comerciales requieren testimonio verificable y disclaimers.\n\n## Costes y ROI: una forma simple de modelarlo\n\n- Costo editorial por pieza: horas de research, redacción, edición y diseño.\n- Costo de distribución: patrocinios contextuales y outreach.\n- Valor por punto de cuota de respuesta: estima el volumen potencial de consultas multiplicado por la probabilidad de citación y la tasa de clics de la fuente.\n- Horizonte de revisión: cada 90 días reevalúa la canasta, actualiza datos y refuerza piezas con peor desempeño.\n\nUn modelo bottom up simple permite comparar el ROI de AEO con alternativas de performance. Si más adelante vuelven los anuncios en estos entornos, habrás acumulado autoridad editorial, lo que reduce el CPA pagado por sinergias de marca.\n\n## Conclusión: gana la respuesta antes que el clic\n\nLa pausa de Perplexity a nuevos anunciantes y la exclusión de anuncios en Comet por ahora no es una pared, es una señal. El juego se gana siendo citables, construyendo comparativas creíbles y midiendo con disciplina. En 14 días puedes tener una línea base, piezas que atraen citaciones y un plan de patrocinios contextuales que impulsa co-citación y autoridad.\n\n### Próximos pasos accionables\n\n- Lanza el piloto de 14 días con canasta de 50 preguntas y 6 a 8 piezas citables.\n- Instala la medición de cuota de respuesta y tasa de clics de la fuente en un panel único.\n- Abre un frente de patrocinios contextuales con editores citados en tu vertical, con cláusulas de independencia y datasets publicables.\n- Repite la medición semanal, corta inversiones que no muevan cuota de respuesta y redobla en las piezas que sí la mueven.