Pinterest lanza asistente de compras por voz con IA: qué cambia y cómo pilotarlo en 30 días

Un giro histórico hacia el descubrimiento hablado\n\nEl 30 de octubre de 2025, Pinterest activó en beta un asistente de compras por voz que responde con recomendaciones audibles y visuales, apoyadas en el contexto de la pantalla y en los tableros guardados por cada usuario. La novedad no solo añade una nueva entrada al embudo, también altera la forma en que los consumidores describen lo que quieren comprar, pasando de palabras clave escritas a descripciones habladas y abiertas. Esta evolución encaja con la transición más amplia hacia experiencias conversacionales ya vistas en casos como compras en ChatGPT con checkout.\n\nSegún una cobertura inicial, se trata de una experiencia de voz a voz: el usuario pulsa el micrófono, explica qué busca y el asistente contesta en audio mientras muestra Pines relevantes, por ahora disponible como beta para adultos en Estados Unidos. asistente de compras por voz\n\n### Qué se ha lanzado exactamente y cómo funciona\n\nPinterest está probando un flujo conversacional que combina tres elementos clave:\n\n- Entrada por voz, pulsando un ícono de micrófono con consultas abiertas como “busco vestidos midi boho para boda de tarde”.\n- Respuesta hablada breve y visuales en pantalla, con Pines y productos que mantienen la experiencia anclada a imágenes.\n- Personalización basada en señales existentes, por ejemplo, tus tableros, tus guardados y lo que estás viendo en ese momento.\n\nEl objetivo no es sustituir la búsqueda por texto, sino sumar un modo más natural de pedir ideas. Eso importa porque la voz cambia el lenguaje; la gente habla de otra manera a como teclea, y esa diferencia redefine cómo debemos preparar catálogos y creatividades.\n\n## Por qué esto cambia el descubrimiento y el embudo de compra\n\nEl descubrimiento visual de Pinterest siempre fue fuerte en ideas, estilos y ocasiones. La voz lo amplifica porque permite expresar intenciones difusas con matices que rara vez escribimos. Ejemplos reales de cómo se transforma la intención:\n\n- De “zapatillas blancas” escrito a “necesito unas zapatillas blancas minimalistas para caminar mucho en viajes, presupuesto bajo 120”.\n- De “sofá verde” a “un sofá esquinero verde musgo de 3 plazas que combine con madera clara, entrega rápida”.\n\nEse nivel de detalle se traduce en atributos de producto que deben estar presentes en el feed, desde material y estilo hasta rango de precio, talla y ocasión. Además, la respuesta hablada obliga a que los títulos y descripciones suenen naturales cuando se leen en voz alta. No es un ajuste cosmético, es un requisito de conversión.\n\n### Qué no es, al menos por ahora\n\nNo es un agente que compra por el usuario ni completa pedidos de forma autónoma. La propia dirección de Pinterest ha sugerido que ese escenario de un “agente que compra por ti” aún está lejos de ser mainstream, lo que sitúa a este asistente en la capa de inspiración y selección, no en la de ejecución automática del carrito. agente que compra por ti\n\nSi te interesa la capa de agentes y pagos, revisa cómo preparar tu ecommerce para agentes con iniciativas del ecosistema como el preparar tu ecommerce para agentes.\n\n## Plan de 30 días, paso a paso, para líderes de marketing\n\nLa ventaja competitiva irá a quienes aprendan antes. A continuación, un plan de piloto de 30 días con entregables claros, centrado en tres frentes: catálogos, conversación y medición.\n\n### Semana 1, higiene del catálogo para voz\n\nObjetivo: que el asistente pueda entender y devolver resultados que vendan.\n\n1) Product feed listo para lenguaje hablado\n- Títulos pronunciables, evita abreviaturas crípticas. Prioriza marca, tipo de producto y 1-2 atributos diferenciales: “Chaqueta impermeable ligera, hombre, azul marino, Patagonia”.\n- Descripciones con intención y ocasión, “ideal para lluvia ligera en ciudad, bolsillo oculto, se comprime en mochila”.\n- Atributos completos: material, fit, color, patrón, rango de precio, disponibilidad. Si usas taxonomías propias, mapea a estándares para mejorar coincidencias.\n\n2) Sinónimos y variaciones de consulta\n- Añade términos cotidianos y regionales, “playeras” y “zapatillas”, “chaqueta” y “campera”, “vaqueros” y “jeans”.\n- Incluye modificadores frecuentes de voz, “para”, “con”, “sin”, “bajo”, “cerca de”, “estilo”, “inspirado en”.\n\n3) Calidad visual consistente\n- Portadas y primeros frames que funcionen como respuesta a una frase, por ejemplo, planos que dejen ver tejido, caída y proporciones.\n- Variantes por contexto, exterior, interior, look completo, detalle de textura.\n\nChecklist de aceptación: si una persona leyera el título en voz alta, ¿suena natural?, ¿los primeros 3 atributos aparecen sin forzar?, ¿la imagen confirma lo que se dice en audio?\n\n### Semana 2, diseño de la conversación e indicaciones guiadas\n\nObjetivo: ayudar al usuario a pedir mejor. Lleva el mismo cuidado que pones en UX, pero aplicado al lenguaje.\n\n- Crea una Guía de Voz por categoría con 5 a 10 indicaciones recomendadas. Ejemplos:\n - “Conjuntos casuales de otoño con botas Chelsea bajo 150”.\n - “Lámparas de pie minimalistas para sala pequeña con luz cálida”.\n - “Mantas de algodón orgánico para cama queen, tonos tierra”.\n - “Trajes para boda de día, lino, corte recto, beige”.\n - “Sillas de comedor estilo nórdico que combinen con mesa roble”.\n- Inserta estas indicaciones en creatividades, descripciones de Pines, stories y tableros temáticos. El objetivo es modelar el lenguaje que activa resultados de mayor intención comercial.\n- Define microcopy que enseñe el gesto: “pulsa el micrófono y pide ‘vestidos midi florales para brunch bajo 100’”. Enséñalo explícitamente en anuncios y en contenido orgánico.\n\n### Semana 3, instrumentación y KPI de conversión por voz\n\nNo dependas solo de métricas de plataforma. Define un KPI que puedas comparar con tu referencia de Pinterest y con otros canales.\n\n- KPI principal, Conversión por Voz (CVV):\n - Definición: número de compras atribuidas a sesiones iniciadas por interacción con el micrófono dividido entre el número de sesiones de voz elegibles que llegaron a tu inventario.\n - Meta inicial: igualar el 70 por ciento de tu tasa de conversión de Pinterest no voz en la misma categoría. Ajusta por ticket medio.\n- Proxys cuando la atribución directa sea limitada:\n - CTR en Pines etiquetados como “aptos para voz” versus control.\n - Tasa de guardado de productos expuestos en colecciones preparadas para voz.\n - Profundidad de interacción, por ejemplo, toques en variantes, vistas de tallas.\n- Etiquetado práctico:\n - Crea tableros y colecciones específicas para el piloto y marca los vínculos de destino con UTMs únicos por categoría y por indicación guiada.\n - Sincroniza nombres de campañas y de UTMs con las indicaciones, ejemplo, utm_content=voz-botas-chelsea-150.\n- Diseño de experimento:\n - Grupo A ve creatividades con indicaciones guiadas, Grupo B creatividades estándar.\n - Mantén la misma inversión y segmentación geográfica.\n - Horizonte mínimo: 14 días dentro del piloto para estabilizar señales.\n\nPara orquestar campañas y lectura de impacto pagado, puede ayudarte la perspectiva de optimización con agentes en paid media, por ejemplo, cómo pilotarlo y medir iROAS.\n\n### Semana 4, optimización y traspaso a BAU\n\n- Revisión de lenguaje: extrae las frases que más convirtieron y conviértelas en plantillas permanentes para creatividades y descripciones.\n- Ajuste de catálogo: promueve atributos que más aparecen en voz. Si “bajo 150” domina, crea clusters y landing pages con filtros precargados que respondan a ese patrón de voz.\n- Siguiente sprint: amplía a nuevas categorías y replica la metodología.\n\n## Cómo optimizar tu catálogo para consultas habladas\n\nTu feed es tu producto. A la voz hay que hablarle con claridad y a las imágenes hay que darles trabajo. Recomendaciones concretas:\n\n- Títulos que suenan bien en audio: coloca el tipo de producto y atributo clave al inicio. Evita enumeraciones de ocho adjetivos. “Vestido midi floral, lino, forro suave”.\n- Sustantivos sobre adjetivos vagos: “chaqueta impermeable” mejor que “chaqueta genial”.\n- Incluye ocasión, temporada y presupuesto cuando aplique: “para oficina”, “primavera”, “bajo 80”.\n- Especifica compatibilidades y tamaños con palabras completas: “iPhone 15 Pro” mejor que “15P”.\n- Agrega sinónimos relevantes al final de la descripción, separados por punto y coma, para ampliar recall sin dañar la lectura en voz alta.\n- Cubre talles y fits con vocabulario cotidiano: “entallado”, “relajado”, “oversize”.\n- En hogar y decoración, usa materiales y acabados que la gente pronuncia: “melamina”, “roble”, “mate”, “satín”.\n- Revisa las imágenes en móvil: asume que la decisión se toma con una o dos fotos. La primera debe confirmar la promesa del título.\n\n## Diseño de indicaciones guiadas que convierten\n\nPiensa en las indicaciones como call to actions de lenguaje. Deben conducir a inventario profundo, no a páginas genéricas. Doce ejemplos para copy y creatividades:\n\n1) “Camisas de lino blancas para clima cálido”.\n2) “Zuecos cómodos para estar de pie todo el día”.\n3) “Abrigo trench beige impermeable bajo 200”.\n4) “Vestidos satinados midi para invitada de boda”.\n5) “Alfombras lavables estilo vintage 200 x 300”.\n6) “Cortinas blackout gris claro para dormitorio”.\n7) “Sudaderas oversize neutras, algodón orgánico”.\n8) “Sofá modular de 3 piezas, tela antimanchas”.\n9) “Iluminación LED cálida para cocina blanca”.\n10) “Mochila urbana minimalista 20 litros”.\n11) “Zapatillas trail impermeables suela Vibram”.\n12) “Ropa de cama lino lavado, queen, tonos arena”.\n\nCómo usarlas:\n\n- Inserta 1 o 2 indicaciones en el copy de cada Pin del piloto y en los textos de tus anuncios.\n- Crea un tablero “Pide por voz” con 10 a 20 Pines que muestren el patrón y expliquen el gesto de mantener pulsado el micrófono.\n- No abuses de comillas ni de fórmulas enrevesadas. Mantén el lenguaje natural y breve.\n\n## Qué esperar del funnel y cómo leer señales tempranas\n\n- Las consultas por voz tenderán a ser más largas y con mayor intención contextual. Espera CTR inicial más bajo en impresiones generales, pero mejor tasa de guardado y profundidad de exploración en los Pines correctos.\n- Si vendes moda, espera picos en ocasiones y estilos. Si vendes hogar, en medidas y materiales. Ajusta tus filtros en landings a esas dos dimensiones.\n- Ajusta pujas y presupuestos en campañas pagadas hacia colecciones y Pines que respondan a indicaciones con mejor CVV o con proxys de comportamiento profundo.\n\nBenchmarks razonables para un primer ciclo de 30 días:\n\n- CVV equivalente al 50 a 80 por ciento de la conversión no voz en la misma categoría.\n- Entre 10 y 25 por ciento de mejora en tasa de guardado sobre Pins con indicaciones guiadas.\n- Entre 5 y 15 por ciento más en profundidad de interacción en páginas de producto procedentes de Pins del piloto.\n\n## Riesgos operativos y cómo mitigarlos\n\n- Desalineación entre promesa y stock: evita “bajo 100” si el 90 por ciento del surtido está por debajo. Crea colecciones que cumplan la promesa.\n- Fricción en checkout: si la experiencia de compra cae fuera de Pinterest, cuida tiempos de carga y la coherencia entre variante mostrada y variante disponible.\n- Ruido por contenido sintético: Pinterest ha introducido controles y etiquetas para contenido generado por IA. Aun así, tu feed y tus imágenes deben enfatizar señales reales, materiales, detalles y uso.\n- Medición incompleta: por ahora, apóyate en UTMs y en colecciones específicas como contenedores del experimento. Documenta hipótesis y mantén un log diario de cambios.\n\n## Cómo encaja esto en tu stack y con tu equipo\n\n- Growth y performance: dueños del KPI de CVV y de la metodología de experimento.\n- Producto y ecommerce: responsables del feed, taxonomía y landings que respondan a indicaciones.\n- Brand y contenidos: responsables de tono, visuales y diseño de indicaciones guiadas.\n- Datos y analítica: responsables de UTMs, tableros de seguimiento y lectura de resultados.\n\nEquipos que ya trabajan con auditorías de catálogo y pruebas de copy a escala, por ejemplo con Upcite.ai, pueden acelerar la preparación de títulos, descripciones y variantes de indicaciones, y estandarizar los UTMs para comparar resultados entre categorías. También es útil cruzar aprendizajes de fábricas de contenido con IA como referencia operativa, similar a los enfoques explicados en iniciativas de grandes marcas.\n\n## Checklist final antes de salir al piloto\n\n- Catálogo con títulos y descripciones que suenan naturales en voz alta.\n- Atributos completos y sinónimos clave incorporados.\n- De 10 a 20 indicaciones guiadas por categoría prioritaria.\n- Tableros y Pins del piloto etiquetados con UTMs únicos.\n- Creatividades que enseñan a pulsar el micrófono y qué pedir.\n- Definición de CVV, objetivos y proxys de comportamiento, más un plan de lectura bisemanal.\n\n## Conclusión, la ventana de aprendizaje está abierta\n\nPinterest acaba de mover la línea de meta del discovery, de escribir a pedir hablando. La oportunidad no está solo en ser los primeros, sino en aprender más rápido que la competencia: qué lenguaje activa tus productos, qué atributos deciden la compra y cómo diseñar indicaciones que guían al usuario desde una idea hasta un pago. Arranca un piloto de 30 días con un KPI claro de Conversión por Voz, prepara tu catálogo para lenguaje natural y modela el habla con indicaciones guiadas. En un trimestre, tu equipo puede convertir ese conocimiento en una ventaja compuesta en orgánico y en pago. Empieza esta semana con la higiene del feed, redacta 10 indicaciones por categoría y define tus UTMs; el resto es ejecución disciplinada y lectura de datos.