Semrush One: unifica SEO y visibilidad en IA con un playbook de 14 días

Un hito para el growth: SEO y búsqueda de IA por fin en el mismo tablero

La batalla por la visibilidad ya no ocurre solo en los resultados azules de Google. Cada vez más, las decisiones de los usuarios nacen en respuestas generadas por modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini y Perplexity, además de experiencias como Google AI Overviews y AI Mode. Hasta hoy, el marketing tenía que mirar esas dos realidades por separado. Con el lanzamiento de Semrush One, esa fractura empieza a cerrarse.

Semrush hizo oficial su nueva plataforma, que integra en un único flujo los datos clásicos de SEO y la visibilidad en motores de IA. Lo anunció en su sala de prensa con fecha del 29 de octubre de 2025, detallando capas de datos, niveles de plan y capacidades de seguimiento. Lea el anuncio en la fuente original: Semrush anuncia Semrush One.

Qué es Semrush One y por qué importa ahora

Semrush One es, en términos simples, una consola de inteligencia de visibilidad. Reúne el histórico arsenal SEO de Semrush, desde investigación de palabras clave, auditorías técnicas y análisis de enlaces, con una capa nueva de monitoreo y análisis de presencia en respuestas de IA. La propuesta es que un líder de crecimiento pueda responder en minutos a estas preguntas:

• ¿Dónde, cómo y con qué frecuencia aparece mi marca cuando usuarios reciben respuestas de ChatGPT, Gemini, Perplexity o Google AI Mode?
• ¿Qué prompts activan menciones o enlaces a mis propiedades?
• ¿Qué fuentes cita la IA cuando me recomienda, y cómo puedo influirlas sin caer en tácticas frágiles?
• ¿Cómo se mueve mi cuota de voz en IA frente a competidores y categorías, semana a semana?

Lo relevante no es solo la unificación visual, sino la unificación operativa. El mismo proyecto que rastrea tu ranking orgánico por país y dispositivo ahora puede auditar si bloqueas agentes de IA en robots.txt, comprobar si tus entidades están bien definidas y medir el impacto de cambios on page en tu presencia dentro de respuestas generativas.

Semrush afirma que, antes de lanzar, probó las capacidades en su propia marca y casi triplicó su cuota de voz en IA en un mes, pasando de 13 por ciento a 32 por ciento. Más allá del número, el mensaje para growth es claro: los modelos reaccionan en días, no en trimestres, por lo que la cadencia de prueba y aprendizaje debe acelerarse. Para complementar el marco AEO, revisa esta estrategia AEO de 30 días.

Cómo mide Semrush One la cuota de voz en IA

Para gobernar primero hay que medir. Semrush utiliza una métrica de cuota de voz ponderada entre modelos, donde el peso relativo se asigna según adopción de usuarios. En su análisis público del índice de visibilidad en IA, Semrush describe una ponderación de 80 por ciento a ChatGPT y 20 por ciento a Google AI Mode y explica el cálculo a partir de posición de mención, frecuencia y popularidad de prompts. Vea la explicación metodológica en esta referencia: definición de cuota de voz ponderada.

¿Qué cambia frente al share of voice de SEO tradicional? Tres cosas:

1. El objeto de medición es una mención, una cita o un enlace dentro de una respuesta generada por IA, no una posición numérica en una SERP. 2) El universo de prompts se parece más a clusters de intención conversacional que a listas lineales de keywords. 3) La volatilidad por versión de modelo y ajuste de prompts es estructural, por lo que la ventana de observación debe ser más corta y las decisiones, más iterativas.

Ejemplo rápido: si tu marca vende tarjetas de crédito para estudiantes, tu share of voice SEO dependerá de palabras como “tarjeta de crédito para estudiantes sin anualidad”. En IA, la conversación real puede empezar con “soy estudiante internacional en California, ¿qué tarjeta me conviene si hago compras en línea y pago Spotify?”. La visibilidad dependerá de si tu entidad de marca, tus atributos de producto, tu reputación y tus fuentes citables emergen como respuesta confiable a ese prompt compuesto.

Capacidades clave que habilitan decisiones de negocio

Estas son las funciones que más interesan a un equipo de crecimiento y su mecanismo de impacto:

• Seguimiento de prompts estratégicos, con reportes de marca y competidores por modelo. Implicación: puedes diseñar una canasta de prompts de alto valor, detectar gaps de mención y priorizar acciones.
• Auditoría de rastreo para agentes de IA como ChatGPT-User, OAI-SearchBot, Google-Extended o PerplexityBot, útil para confirmar que no estás bloqueando por error indexaciones que alimentan respuestas generativas.
• Panel de fuentes citadas por modelo. Implicación: puedes identificar dominios que, si refuerzan tu autoridad, elevan tu probabilidad de ser citado en la respuesta final.
• Integración con SEO técnico y de contenidos. Implicación: cada ajuste on page, schema o interlinking se puede mapear a su efecto en share of voice de IA, no solo en posicionamiento orgánico. Para capturar intención y agrupar consultas, apóyate en Query Groups con IA en Insights.
• Niveles de plan con automatización y acceso a API. Implicación: factible conectar tu data warehouse y enriquecer cuadros de mando de producto o de revenue con métricas de visibilidad en IA.

El playbook de 14 días: prueba enfocada para ganar cuota de voz en IA

Si diriges crecimiento, no esperes a rediseñar todo tu funnel. Ejecuta un sprint de 14 días con un equipo pequeño y ownership claro. Objetivo: elevar la cuota de voz en IA de un conjunto acotado de prompts y categorías, y demostrar impacto con métricas de negocio.

Días 1-3, diagnóstico de entidades y terreno

• Define 2 a 3 resultados de negocio que una mención en IA puede acelerar, por ejemplo apertura de cuenta, demo agendada o prueba gratuita.
• Lista 30 a 50 prompts semilla por objetivo, combinando intención informativa, comparativa y transaccional. Incluye variaciones por región o perfil.
• Corre un primer rastreo en Semrush One para esas familias de prompts y captura la línea base de cuota de voz general, por modelo y por marca vs no marca.
• Ejecuta una auditoría de entidades: revisa en paralelo tu grafo de marca en el sitio, tu página de entidad corporativa, los atributos de producto y tu presencia en fuentes canónicas. Verifica consistencia de nombre legal, acrónimos, slogans y desambiguación entre marca, producto y categoría. Consolida un inventario de IDs en Wikidata, perfiles oficiales y tablas de equivalencia.
• Verifica el archivo robots.txt y políticas de rastreo. Asegúrate de no bloquear agentes relevantes y documenta excepciones por riesgo regulatorio.

Resultado esperado: un mapa de entidades y prompts con gaps priorizados, además de una base cero de visibilidad por modelo.

Días 4-7, configuración técnica y marcado estructurado

• Implementa datos estructurados con Schema.org para Organization, Product, Service, Review, HowTo o FAQ, según corresponda. No se trata de marcar por marcar, sino de reforzar el grafo de conocimiento y eliminar ambigüedades.
• Añade propiedades que suelen olvidarse y que ayudan a la desambiguación, como sameAs hacia perfiles oficiales y alias relevantes. Define un identificador persistente por entidad.
• Refuerza páginas pilares con resúmenes factuales, tablas de especificaciones y evidencia verificable. El objetivo es que las piezas tengan secciones fáciles de citar por modelos.
• Revisa títulos, H1 y primeros párrafos con claridad semántica. La IA recoge definiciones compactas y consistentes.
• Establece una page de entidad por marca y por cada producto clave, con preguntas frecuentes orientadas a los prompts semilla.

Resultado esperado: un sitio con marcado y copy que explican de forma inequívoca quiénes son, qué ofrecen y en qué casos aplica, listo para ser citado por modelos.

Días 8-12, activación de contenidos y fuentes citables

• Optimiza 10 a 15 páginas de alto impacto que ya rankean o se citan y crea 3 a 5 nuevas piezas de oportunidad claras detectadas en el diagnóstico.
• Construye o actualiza “páginas de evidencia”, por ejemplo comparativas neutrales, casos con números, políticas de tarifas, estudios con metodología. Los modelos favorecen piezas con facts y consistencia.
• Realiza outreach selectivo a 10 a 20 dominios que aparecen como fuentes frecuentes en las respuestas de tu categoría. No es link building indiscriminado, es relaciones con fuentes que la IA ya cita.
• Alinea PR y social orgánico para activar señales de autoridad sobre las entidades recién definidas, con consistencia de nombres, claims y datos.

Resultado esperado: mayor densidad de evidencia y citabilidad en tus activos, y señales externas alineadas con tus entidades.

Días 13-14, medición y cierre del sprint

• Vuelve a medir la cuota de voz en IA sobre la misma canasta de prompts. Compara por modelo y por tipo de mención, marca vs no marca.
• Revisa dispersión por fuente citada. Si subió tu visibilidad pero no tus fuentes propias, define el siguiente ciclo para trasladar citación a tu dominio.
• Identifica quick wins técnicos, por ejemplo errores de marcado, bloqueos o páginas sin atributos críticos.
• Documenta aprendizajes por prompt. Qué wording activa respuestas donde puedes competir, cuáles requieren profundidad adicional y cuáles es mejor posponer.

Con este sprint, un director de crecimiento puede presentar a dirección un antes y después tangible y, lo más importante, un backlog priorizado para el trimestre.

KPIs que sí mueven la aguja y cómo leerlos

• Cuota de voz en IA total y por modelo. Meta inicial, mejorar de 15 a 30 por ciento en el conjunto de prompts priorizados en 4 semanas.
• Porcentaje de menciones no marcadas por marca. Meta, elevar la proporción sin marca cuando un usuario aún no te considera, lo que correlaciona con generación de demanda.
• Distribución de fuentes citadas. Meta, aumentar el peso de tus dominios propios y de publicaciones con alta autoridad en tu vertical.
• Densidad de entidades correctamente reconocidas. Meta, cero conflictos de desambiguación en marca y productos.
• Velocidad de reacción. Meta, días entre cambio on page y movimiento en cuota de voz por prompt, documentada por modelo.

Interpretación práctica: si la visibilidad sube por prompts transaccionales en ChatGPT pero cae en AI Mode, puede ser que tu evidencia sea suficiente para respuestas generalistas, pero Google requiera señales adicionales de E-E-A-T. Ajusta el mix de fuentes y la precisión de especificaciones de producto.

Cómo operativizarlo en tu organización

• Propiedad ejecutiva. Asigna a Growth la cuota de voz en IA como métrica de negocio, con soporte del equipo SEO y de PR para la capa de fuentes.
• Ritmo. Reemplaza el comité mensual de SEO por un standup semanal cruzando SEO e IA. El tablero de Semrush One se convierte en la vista común.
• Datos. Expón la API para llevar métricas a tu BI. Registra cada cambio de contenido o marcado con un ID de experimento y conéctalo al revenue atribuido por canal.
• Seguridad y compliance. Define políticas de exclusión para prompts sensibles y mercados regulados. La visibilidad no vale si pone en riesgo a la marca. Si buscas medir impacto downstream en performance, revisa este piloto de 30 días para AEO.

Riesgos, sesgos y cómo mitigarlos

La visibilidad en IA es volátil por diseño. Los modelos cambian, integran nuevas fuentes y corrigen excesos. No confundas una subida puntual con una estrategia validada. Pon límites claros a tácticas que prometen “forzar” citas y prioriza la construcción de evidencia verificada y entidades robustas.

Entiende además que ChatGPT y Google AI Mode no citan ni recomiendan con los mismos criterios. En algunas industrias, la diversidad de fuentes en ChatGPT se mueve más que en Google, y lo inverso puede pasar en otras. Por eso, medir por modelo y por vertical es parte del plan, no un detalle.

Cómo encaja con tu stack y con la ejecución diaria

• CRM y atribución. Integra métricas de visibilidad con etapas de pipeline para validar qué prompts correlacionan con oportunidades reales y no solo con tráfico curioso.
• ContentOps. Ajusta los briefs de contenido para incluir definiciones de entidad, claims verificables y bloques de datos estructurados como requisito, no como opcional.
• PR y relaciones con medios. Prioriza fuentes que ya aparecen citadas en tu categoría. Su cobertura tiene doble valor, reputación y citabilidad por la IA.
• Experimentación. Trata cada cambio como un experimento con hipótesis, rollout controlado y lectura en dos ventanas, orgánico clásico y visibilidad en IA.

Equipos que ya trabajan con Upcite.ai utilizan el enfoque de “prompt suites” para estandarizar canastas de prompts por funnel y evaluar cómo cambia la respuesta cuando se actualiza el contenido, el marcado o las fuentes citadas. Eso acelera la lectura de impacto y la toma de decisiones semana a semana.

Preguntas frecuentes que surgirán en el board

• ¿Cuánto cuesta y cuándo veré impacto? Los planes comienzan con niveles que cubren desde equipos pequeños hasta necesidades avanzadas con API. Semrush reportó mejoras significativas en semanas, no en meses, al optimizar para prompts priorizados.
• ¿Cuánto depende esto de Google frente a otros modelos? La medición se realiza por modelo y se consolida con ponderaciones. Si tu crecimiento depende más de un mercado de consumo donde ChatGPT domina el tráfico de recomendaciones, ajusta la canasta de prompts y los pesos internos.
• ¿Esto canibaliza el SEO clásico? No. El SEO técnico y semántico es la base para que la IA te entienda. Lo que cambia es el objetivo de optimización y la velocidad de lectura de resultados.

Conclusión, mueve primero y mide mejor

Para un director de crecimiento, Semrush One es una oportunidad de tomar el control de la visibilidad en un terreno que parecía inmedible. La receta es concreta: define prompts de alto valor, fortalece entidades, añade marcado estructurado claro y enlaza cada cambio a una lectura de cuota de voz en IA por modelo. Con un sprint de 14 días, es razonable conseguir señales de mejora y, sobre todo, aprender qué acciona la citación en tu categoría.

Próximos pasos recomendados:

1. Acepta la realidad de dos mundos, planifica, mide y compara SEO clásico y visibilidad en IA en un mismo dashboard. 2) Ejecuta el sprint de 14 días con dueños claros, lista de prompts, auditoría de entidades y marcado obligatorio. 3) Conecta métricas a revenue, no a vanity metrics. 4) Establece un cadenciamiento semanal de pruebas y un backlog vivo por modelo. 5) Revisa cumplimiento y riesgos antes de escalar internacionalmente.

El cambio en búsqueda no se va a desacelerar. La ventaja será de quien mida mejor, itere más rápido y convierta la visibilidad en ingresos medibles.