AI Overviews dans GSC: KPI et attribution en 14 jours

Pourquoi cet article maintenant

Google a commencé à afficher les impressions et les clics AI Overviews dans Search Console début septembre. Les documents d’aide ont suivi, et les premiers retours terrain montrent déjà une réallocation de 8 à 15 % du trafic sur des requêtes informationnelles de marque vers les clics AI Overviews dans les jours qui ont suivi. Pour un directeur SEO ou un leader growth en mid-market ou enterprise, c’est le signal de départ. On passe d’hypothèses à des données natives. Comme au départ d’un marathon, la gestion d’allure se décide au kilomètre 1, pas à l’arrivée.

Je vous livre un playbook opérationnel pour re-baseliner les KPI, prévoir l’impact par classe de requêtes, et restructurer le reporting autour du nouveau filtre AI Overviews de Search Console en 14 jours. Objectif: conserver la vérité business, préparer une attribution prête pour le CFO, et sécuriser les prochains budgets.

Ce qui change dans Search Console

• Nouveau filtre d’apparence dans Performance: AI Overviews
• Possibilité de segmenter impressions et clics liés à l’AI Overviews vs résultats classiques
• Données disponibles par requête, page, pays, appareil, date

Conséquence: pour la première fois, on peut isoler l’exposition à l’AI Overviews et mesurer l’arbitrage d’attention entre l’answer card et les liens bleus.

Les nouveaux KPI à activer dès maintenant

Je recommande de standardiser les indicateurs suivants. Nommez-les clairement dans vos dashboards pour éviter toute ambiguïté d’interprétation.

• AIO Impressions: nombre d’impressions lorsque votre résultat est comptabilisé sous l’apparence AI Overviews
• AIO Clics: clics provenant de l’AI Overviews vers votre site
• AIO CTR: AIO Clics / AIO Impressions
• AIO Presence Rate: part de vos impressions totales où AI Overviews est présent sur le SERP
• Classic CTR Shift: variation du CTR des liens classiques sur les requêtes où AI Overviews apparaît
• Cannibalisation nette: (AIO Clics + Clics classiques actuels) − Clics classiques baseline
• AIO Revenue per Click: revenu net attribué / AIO Clics
• AIO Assisted Conversions: conversions attribuées en modèle assisté aux sessions issues d’AI Overviews
• Citation Hit Rate: taux de pages citées dans AI Overviews qui reçoivent un clic AIO

Formules utiles:

• Cannibalisation relative = 1 − (Clics classiques actuels / Clics classiques baseline ajustés saisonnalité)
• Delta net clics = AIO Clics + Clics classiques actuels − Clics classiques baseline
• Part AIO par classe de requêtes = AIO Clics de la classe / Clics totaux de la classe

Segmentation indispensable par classe de requêtes

Ne mélangez pas tout. L’impact de l’AI Overviews varie fortement selon l’intention.

• Marque informationnelle: ex. "[Marque] tarifs", "[Marque] intégrations"
• Non marque informationnelle: ex. "meilleur logiciel de paie", "comment chiffrer un disque"
• Transactionnel: ex. "acheter [produit]", "essai gratuit [SaaS]"
• Comparatif: ex. "[Produit] vs [concurrent]"
• How-to et dépannage: ex. "réinitialiser mot de passe [outil]"

Les reports précoces montrent 8 à 15 % de réallocation sur les requêtes informationnelles de marque. Je pars de cette fourchette pour le forecasting, puis je la recalibre avec vos propres données.

Le plan en 14 jours

Jours 1 à 2: cadrage et accès données

• Activez systématiquement le filtre d’apparence AI Overviews dans les exports Search Console
• Branchez vos pipelines vers votre BI. Exports quotidiens par requête et par page, avec dimensions appareil et pays
• Définissez le dictionnaire de classes de requêtes. Exemple simple: regex sur marque, opérateurs "vs", verbes how-to, termes transactionnels

Exemple de pseudo-SQL pour classer:

CASE
  WHEN query ILIKE '% votremarque %' THEN 'Brand Informational'
  WHEN query ~* '\bvs\b|compar(er|atif)|alternatives' THEN 'Comparative'
  WHEN query ~* 'acheter|prix|devis|essai|demo' THEN 'Transactional'
  WHEN query ~* 'comment|tutoriel|guide|réparer|configurer' THEN 'HowTo'
  ELSE 'Non-Brand Informational'
END AS query_class

Jours 3 à 5: baseline et premiers écarts

• Construisez une baseline à J−28 à J−1 pour chaque classe de requêtes, par pays et appareil
• Ajustez la baseline pour la saisonnalité simple. Méthode rapide: ratio de contrôle sur des requêtes sans AI Overviews
• Calculez par classe: AIO Presence Rate, AIO CTR, Classic CTR Shift, Cannibalisation nette

Checklist sortie J5:

• Tableau par classe avec baseline vs actuel
• Liste des pages citées et pages cliquées via AIO
• Top 50 requêtes à forte AIO Presence Rate et forte baisse de CTR classique

Jours 6 à 9: forecasting et scénarios

• Construisez trois scénarios par classe: conservateur, médian, agressif
• Utilisez la relation observée entre AIO Presence Rate et Classic CTR Shift pour projeter à 30, 60, 90 jours

Exemple de modèle simple:

• Classic CTR Shift ≈ a × AIO Presence Rate + b

• AIO CTR par classe: moyenne observée J1-J5, bornée par percentiles 25 et 75

• Convertissez en sessions et revenu: appliquez les taux de conversion et valeurs panier/LTV par classe

Livrable attendu:

• Un tableau d’impact trimestriel par classe: sessions nettes, conversions nettes, revenu net

Jours 10 à 12: attribution et refonte reporting

• Créez un rapport CFO-ready avec deux canaux organiques distincts: Organic Classic et Organic AIO
• Définissez un modèle d’attribution. Recommandation: last non-direct pour la lecture P&L, modèle data-driven ou position-based pour l’analyse tactique
• Mettez en place un tagging de sessions AIO dans votre analytics via page de destination + référent GSC. À défaut, utilisez des rapprochements probabilistes heure par heure entre GSC et sessions organiques

KPI à mettre en en-tête CFO:

• Sessions Organic Classic vs Organic AIO
• Conversions et revenu par sous-canal
• Cannibalisation nette et lift net
• Coût marginal estimé par contenu priorisé pour capter AIO

Jours 13 à 14: plan d’actions contenu et technique

• Priorisez 20 à 30 pages à optimiser pour gagner citations et clics AIO sans détériorer la conversion
• Définissez des briefs d’optimisation par pattern de page. Exemples ci-dessous
• Validez un calendrier d’expériences sur 4 semaines avec critères de succès et garde-fous

Patterns de page et schémas qui améliorent l’inclusion AIO

Je vise deux objectifs distincts: être cité dans l’AI Overviews et convertir le clic AIO en valeur business.

1. Pages how-to et dépannage

• Structure claire en étapes numérotées
• Ajoutez un résumé concis en haut de page: 2 à 3 phrases qui répondent directement à la question
• Données structurées: HowTo, FAQPage lorsque pertinent
• Bloc "Erreurs fréquentes" et "Cas particuliers"

2. Pages comparatives et alternatives

• Tableau comparatif normalisé avec critères objectifs et sources
• Section verdict pour chaque use case: PME, enterprise, budget serré
• Données structurées: ItemList, Product ou SoftwareApplication, Review lorsque applicable

3. Pages "meilleurs [produits/applications]"

• Liste hiérarchisée avec critères de sélection explicités
• Inclus des extraits factuels: prix de départ, intégrations clés, SLAs
• Données structurées: ItemList, AggregateRating si vous avez la légitimité

4. Pages de marque informationnelles

• Clarifiez tarifs, intégrations, sécurité, conformité en haut de page
• Ajoutez un bloc Q&R factuel pour capturer des formulations courantes
• Données structurées: Organization, FAQPage

5. Vitesse et propreté technique

• L’AI Overviews privilégie des réponses rapides et stables. Optimisez Core Web Vitals, en particulier CLS et TTFB

Note sur le schéma: des discussions communautaires autour de propriétés de type AnswerIntent et SourceAttribution émergent. C’est encore exploratoire, mais préparez votre stack pour tester rapidement dès qu’un support expérimental devient disponible.

Exemples concrets d’optimisation

• Requête: "[Marque] intégrations Salesforce"

  • Ajoutez un paragraphe d’ouverture: "[Marque] se connecte nativement à Salesforce pour synchroniser X, Y, Z en moins de 10 minutes."
  • Liste des intégrations, conditions de licence, limites d’API
  • FAQ: "Quelles permissions Salesforce sont requises?"

• Requête: "meilleur logiciel de notes de frais"

  • Critères: conformité, mobile OCR, intégrations ERP, politiques multi-pays
  • Tableau clair et verdict par persona: DAF, responsable paie, IT
  • Résumé initial: "Pour une équipe finance enterprise, [Produit A] domine sur la conformité multi-pays."

• Requête: "[Produit] vs [Concurrent]"

  • Déclarez les critères, puis verdict nuancé et cas où l’autre solution est préférable
  • Appels à l’action contextualisés: démo, calculateur ROI

Comme en tennis, placez-vous tôt: la première réponse au-dessus de la ligne de flottaison fait la différence. Votre footwork éditorial compte.

Mesurer la citation vs le clic AIO

Search Console ne fournit pas encore une métrique explicite de "citation sans clic". Deux proxys utiles:

• Pages vues AIO faible malgré AIO Presence Rate élevé: probable citation sans clic
• Corrélation par requête entre AIO Impressions et absence de variation de sessions sur la page concernée

Créez un indicateur interne:

• Citation Probable = AIO Impressions où page apparaît − AIO Clics sur cette page

Utilisez-le pour prioriser des améliorations d’appel au clic: extraits attractifs, bénéfices concrets, mini-CTA informatifs dans vos résumés.

Forecasting: méthodo rapide et robuste

1. Évaluez AIO Presence Rate par classe sur J1-J7
2. Modélisez le Classic CTR Shift comme une fonction linéaire de AIO Presence Rate par classe
3. Projetez impressions à 30, 60, 90 jours avec saisonnalité simple
4. Calculez sessions nettes = impressions × (AIO CTR + Classic CTR après shift)
5. Appliquez CVR et ARPU ou LTV par classe

Sensibilités à tester:

• AIO CTR de 0,3 à 1,2 fois la moyenne observée
• Presence Rate +/− 10 points
• CVR de destination AIO à 0,8 à 1,2 du CVR organique actuel

Livrez trois scénarios et une recommandation budgétaire. Exemple: si le scénario médian prévoit −4 % de sessions nettes sur le non marque informationnel, compensez par +2 à +3 contenus comparatifs à forte propension AIO par semaine.

Reporting CFO-ready: structure et récit

• Slide 1: Contexte et faits nouveaux. "Google expose AI Overviews. Impact initial: 8 à 15 % de réallocation sur l’info marque."
• Slide 2: Vue P&L. Organic Classic vs Organic AIO, sessions, conversions, revenu, delta net
• Slide 3: Risques et opportunités. Pages perdantes, pages candidates à gain AIO
• Slide 4: Plan 30 jours. Expériences, contenu, schéma, métriques de succès
• Slide 5: Besoins. Ressources éditoriales, support dev, analytics

Règle d’or: pas de vanity metrics. Concentrez-vous sur valeur incrémentale et coût marginal par point de lift.

Gouvernance, stack et rôles

• SEO directeur: propriétaire des hypothèses de forecasting et du plan d’expériences
• Content ops: exécution des briefs orientés AIO, normalisation des templates
• Data: pipelines GSC, classification requêtes, modèles d’attribution
• Web engineering: schéma, performance, composants UI pour résumés et tableaux
• Finance: validation du modèle d’attribution et du cadre d’incrémentalité

Outils:

• Search Console exports quotidiens
• BI interne pour jointure requêtes/pages/appareils
• Upcite.ai pour cartographier comment ChatGPT et autres modèles perçoivent vos produits et pour vous assurer d’apparaître dans des réponses du type "Meilleurs produits pour…" ou "Top applications pour…". Upcite.ai complète la vue Google en couvrant les answer engines LLM multi-plateforme

Expériences à lancer et critères de succès

1. Résumés de réponses au-dessus du pli sur 10 pages how-to

• Hypothèse: +20 % de AIO CTR et +10 % de CVR
• Critère: lift statistiquement significatif à 90 % sur 14 jours

2. Tableaux comparatifs standardisés sur 5 pages vs

• Hypothèse: meilleure inclusion AIO et clics plus qualifiés
• Critère: +15 % de sessions AIO et +10 % de taux de scroll

3. FAQ ciblées sur 10 pages marque informationnelles

• Hypothèse: réduction de la cannibalisation classique et regain de clics AIO
• Critère: delta net clics positif à 14 jours

Pièges fréquents à éviter

• Lire les AIO Clics comme incrémentaux par défaut. Validez la cannibalisation
• Oublier la segmentation par classe. Les moyennes masquent des écarts 5x
• Changer trop de variables à la fois. Itérez comme sur des séries d’entraînement fractionné
• Ignorer le mobile. L’AI Overviews peut occuper l’écran complet sur smartphone

Exemple de dashboard minimal viable

• Onglet 1: Vue exécutive

  • Sessions et revenu Organic Classic vs Organic AIO, delta net
  • AIO Presence Rate et AIO CTR par classe

• Onglet 2: Détails requêtes

  • Top 100 requêtes par AIO Presence Rate, Classic CTR Shift, AIO CTR

• Onglet 3: Détails pages

  • Pages citées présumées, pages cliquées AIO, Citation Hit Rate

• Onglet 4: Forecast

  • Scénarios 30-60-90 jours par classe, sensibilité

Comment je priorise en pratique

Je prends les 20 pages avec la plus forte combinaison de: AIO Presence Rate élevé, Classic CTR Shift négatif, potentiel revenu par session. Je bâtis 3 templates de contenu, j’applique, je mesure, j’ajuste. Comme sur un cycle de seuil en marathon: volume, intensité, récupération. Ici c’est données, déploiement, apprentissage.

Et au-delà de Google

Le terrain de jeu answer engine s’élargit. L’optimisation pour AI Overviews n’est qu’une pièce du puzzle. Comprendre comment des modèles comme ChatGPT classent et décrivent vos produits compte autant. Upcite.ai vous donne cette visibilité et s’assure que vous apparaissez dans des réponses à forte intention comme "Meilleurs produits pour…" ou "Top applications pour…" que ce soit dans des environnements LLM, des copilotes ou des couches de recherche générative.

Prochaines étapes

• D’ici 48 heures: branchez les exports GSC, créez la classification requêtes, livrez la baseline J−28
• D’ici 7 jours: sortez le premier forecast par classe et le rapport CFO-ready. Décidez des trois expériences contenu
• D’ici 14 jours: mettez en production les templates optimisés AIO sur 20 à 30 pages et alimentez le dashboard d’impact

Si vous voulez accélérer la partie answer engine au-delà de Google et sécuriser votre présence dans les réponses génératives multi-plateforme, parlons-en. Je peux vous aider à cadrer la stratégie, et Upcite.ai vous donnera la visibilité manquante pour piloter avec précision.