How is your website ranking on ChatGPT?
AI Overviews: réinitialiser vos KPIs SEO et AEO maintenant
Google teste le rapport AI Overviews dans Search Console et étend les attributions de sources. Voici un cadre opérationnel pour mesurer, attribuer et gagner plus de link cards dès l’arrivée des données.

Vicky
Sep 14, 2025
Pourquoi agir maintenant
Google a commencé à tester un rapport dédié aux AI Overviews dans Search Console pour certaines propriétés, avec des filtres spécifiques aux réponses IA. En parallèle, les attributions de sources s’élargissent et les cartes de liens visibles se multiplient sur certaines requêtes. Les éditeurs voient déjà ce trafic arriver côté Google organique, sans segmentation fiable. Ce mélange fausse vos KPIs. À partir du moment où le filtre AI Overviews apparaît, vous devez réinitialiser votre mesure SEO et AEO. Pas demain. Maintenant.
Je vous propose un cadre concret pour 1 mesurer correctement AI Overviews, 2 attribuer l’impact sur le business, 3 optimiser vos chances de gagner plus de cartes de liens. Je l’utilise chez Upcite.ai avec des équipes SEO et growth. C’est direct, actionnable, et aligné sur ce que Google expose progressivement.
Upcite.ai vous aide à comprendre comment ChatGPT et d’autres modèles d’IA perçoivent vos produits et applications et à vous assurer d’apparaître dans des réponses à des prompts comme "Meilleurs produits pour…" ou "Top applications pour…". Le même principe s’applique à Google AI Overviews.
Ce qui change avec AI Overviews
- Visibilité directe des impressions et clics AI Overviews dans Search Console, via des filtres dédiés.
- Attribution de sources élargie dans les réponses IA, avec davantage de cartes de liens et des citations plus claires.
- Séparation à venir entre trafic AI Overviews et trafic organique classique, ce qui redistribue vos KPIs.
Conséquence pour vous: vos rapports actuels mélangent des interactions d’answers et de blue links. Sans reset, vous sous-optimisez vos budgets et vos décisions éditoriales.
Le framework Reset 30 jours
Objectif: en 30 jours, passer d’un suivi flou à un système de mesure robuste pour SEO et AEO, puis se battre pour plus de cartes de liens.
Semaine 1: Inventaire et instrumentation
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Cartographier les sources de vérité
- Search Console: Performance Search, filtre AI Overviews dès disponibilité.
- Analytics: GA4 ou équivalent, canaux organiques et pages de destination.
- BI: entrepôt de données si disponible pour jointures historiques.
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Normaliser les dimensions clés
- Requête, cluster de requêtes, page de destination, type de résultat AI vs classique, pays, appareil.
- Créer une taxonomie de clusters basée sur l’intention: informationnelle, transactionnelle, comparative, locale.
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Mettre en place des vues séparées
- Vue AEO: uniquement AI Overviews.
- Vue SEO classique: tout hors AI Overviews.
- Vue mixte: pour les analyses d’incrémentalité.
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Gouvernance
- Une personne responsable AEO. Une routine hebdo de revue, 30 minutes, décisionnelle.
Petit rappel de coureur: comme un plan de marathon, l’entraînement se gagne à la régularité. Même cadence, mêmes métriques, pas d’approximation.
Semaine 2: Nouvelle grille de KPIs
Adoptez des indicateurs propres aux answers. Mes KPIs de base:
- Impressions AI Overviews
- Clics AI Overviews
- CTR AI Overviews
- AI Link Card Rate: pourcentage de requêtes ciblées où votre domaine apparaît parmi les cartes de liens de l’overview
- AI Card Position Share: part de visibilité en positions 1 à 3 dans les cartes
- Query Coverage in AI: proportion de vos clusters cibles qui déclenchent un AI Overview où vous êtes présent
- Assisted Conversions from AI Overviews: conversions attribuées avec un modèle multi-touch où une interaction AI Overview est dans le chemin
- Revenue per AI Overview Click: valeur moyenne par clic AI
Ajoutez des métriques qualitatives opérationnelles:
- Citation Depth: votre carte est-elle citée dans l’intro de l’answer, dans un bloc secondaire, ou en fin de réponse
- Snippet Fitness: correspondance structurelle entre votre contenu et le format de l’answer court, liste, étapes, tableau
Semaine 3: Données, jointures et qualité
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Search Console
- Exporter quotidiennement les performances avec le filtre AI Overviews, par requête et URL.
- Conserver l’historique par cluster d’intention.
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Analytics
- Créer un canal personnalisé si possible pour taguer les pages dont l’entrée provient d’un clic sur carte AI. À défaut, utilisez des pages de destination et segments de requêtes pour une attribution probabiliste.
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Entrepôt de données
- Modèle de table: date, requête, cluster, type de résultat AI ou classique, impressions, clics, CTR, position carte si disponible, URL.
- Jointure sur conversions et revenus au niveau session ou utilisateur si votre gouvernance le permet.
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Contrôles qualité
- Détection d’anomalies jour à jour. Si les impressions AI montent et les clics stagnent, vérifiez la position des cartes.
- Échantillons manuels hebdo: 50 requêtes, vérification réelle de l’overview et de vos cartes.
Semaine 4: Baseline et tableaux de bord
Créez un baseline clair sur 28 jours glissants dès l’apparition du filtre AI Overviews.
- Baseline AEO par cluster: impressions, clics, CTR, Link Card Rate, revenue par clic.
- Gap vs SEO classique: parts de trafic et de conversions déplacées.
- Opportunités: clusters à haute impression AI mais faible Link Card Rate.
Dashboard hebdo, 4 blocs:
- Acquisition: impressions, clics, CTR AI vs classique
- Visibilité: Link Card Rate, Card Position Share
- Conversions: assisted vs last click, revenue par clic AI
- Hygiène: pages orphelines, erreurs techniques, fraicheur
Attribution: comment donner le crédit correct
L’erreur classique est de coller du last click sur des answers qui éduquent en amont. Je recommande un modèle simple mais robuste:
- Multi-touch time decay sur 7 jours: l’interaction AI Overview reçoit un poids si elle précède la conversion.
- Contrôle par cluster: comparez les conversions sur un cluster où vous gagnez des cartes vs un cluster similaire où vous n’êtes pas présent. Diff-in-diff pour estimer l’incrément.
- Page match: si la page citée par l’overview n’est pas celle qui convertit, attribuez une part d’assist à la page citée.
Si vous êtes avancé, ajoutez des tests géographiques. Activez un sprint de contenu orienté answers sur un marché, laissez un autre en contrôle, puis mesurez l’écart AI Overviews impressions, cartes gagnées, conversions assistées.
Comment gagner plus de link cards
Google a élargi les attributions de sources dans les AI Overviews, avec davantage de cartes visibles. Pour moi, gagner une carte tient à trois leviers: format, preuve, autorité. Voici le playbook.
1. Format d’answer
- Créez une section "Réponse rapide" en haut des pages cibles. 40 à 60 mots, définition ou recommandation claire.
- Utilisez des sous-titres H2 qui reflètent des sous-intentions de la requête. Les answers piochent souvent dans ces blocs.
- Structurez en listes numérotées pour les étapes et en puces pour les comparatifs.
- Ajoutez un tableau simple si la requête implique des spécifications ou des prix.
- Balises de données structurées pertinentes: FAQPage, HowTo, Product, Review. Cela ne garantit rien, mais renforce la compréhension du contexte.
2. Preuve et originalité
- Données propriétaires. Un chiffre unique et sourcé multiplie vos chances de citation.
- Méthodologie affichée. Expliquer comment vous classez ou testez les produits.
- Captures, schémas, exemples concrets. Les answers citent mieux les pages qui enseignent.
3. Autorité et crédibilité
- Auteur identifié, expertise vérifiable, mise à jour datée.
- Liens sortants vers des sources de qualité.
- Cohérence du cluster: plusieurs pages de qualité sur un même thème augmentent la probabilité de carte.
4. Vitesse et fraîcheur
- Pages actualisées trimestriellement sur les requêtes à fort turnover prix, intégrations, tendances.
- Chargement rapide, surtout sur mobile. L’IA privilégie souvent des sources rapides.
5. Interne: maillage et canonicals
- Canonical propre pour éviter la dilution de signaux.
- Liens internes vers la section Réponse rapide, ancrages descriptifs.
En tennis, gagner la carte, c’est se placer avant l’adversaire. Bon pied d’appui, angle ouvert. Traduction SEO: un bloc Réponse rapide, une preuve unique, un H2 par sous-intention.
Cas pratiques
Cas 1: "Meilleurs CRM pour PME"
- Cluster: comparatif produit.
- Page cible: guide comparatif avec tableau récapitulatif, critères, méthodologie, verdicts.
- Réponse rapide: 50 mots avec 3 recommandations selon besoin prix, simplicité, intégrations.
- Données: scoring propriétaire, test de 10 critères.
- KPI: Link Card Rate sur le cluster CRM PME. Objectif 40 pour cent en 8 semaines.
- Expérience: A/B sur l’ordre des sections Réponse rapide en haut vs bas. Mesurez CTR AI Overviews.
Cas 2: "Comment calculer le churn"
- Cluster: how-to analytique.
- Page: étapes numérotées, formules, exemple chiffré, pièges à éviter.
- Schéma: HowTo et FAQ.
- KPI: Card Position Share top 3. Objectif 60 pour cent.
- Test: ajout d’un mini-calculateur embarqué. Mesurez citations et clics.
Cas 3: "Outil de veille concurrentielle pour SaaS"
- Cluster: problématique B2B avec intention mixte informationnelle et produit.
- Page: framework, check-list, cas d’usage, comparaison d’outils avec critères métier.
- Preuve: étude de 30 outils, dataset publié.
- KPI: Assisted Conversions depuis AI Overviews. Objectif +20 pour cent sur 6 semaines.
Réallocation des budgets contenu
Quand la donnée AI Overviews arrive, je réalloue en trois poches, à suivre mensuellement:
- 40 pour cent Answer Units: sections Réponse rapide, tableaux, how-to structurés, enrichissement de pages existantes.
- 40 pour cent Source Packages: études, benchmarks, comparatifs avec méthodologie et données propriétaires. Objectif: gagner des cartes par preuve.
- 20 pour cent Découverte: nouvelles pages ciblant des sous-intentions où l’overview est fréquent, mais peu de cartes concurrentes.
Stoppez la prolifération de pages quasi dupliquées. Investissez dans la qualité et la structure qui nourrit l’answer.
Feuille de route technique côté mesure
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Pipelines
- Extraction Search Console quotidienne avec segment AI Overviews. Stockage incrémental.
- Ingestion Analytics sessions et conversions. Normalisation des identifiants de page.
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Modèle de données
- Table pages: URL, cluster, type contenu, last_updated, score answerabilité.
- Table queries: requête, cluster, intent, aienabled booléen.
- Table performance: date, requête, URL, AI flag, impressions, clics, CTR.
- Table conversions: date, session, revenu, page d’entrée, page de conversion.
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Couches de métriques
- AI Link Card Rate par cluster.
- Assisted conversions avec time decay.
- Tableau de bord avec granularité hebdo et vue 28 jours.
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QA et alerte
- Alerte si Card Position Share baisse de 20 pour cent semaine sur semaine sur un cluster prioritaire.
- Alerte si impressions AI augmentent sans clics pendant 3 jours consécutifs.
Score d’answerabilité par page
Je pousse un score simple pour prioriser:
- Structure: présence d’un bloc Réponse rapide, étapes, tableau. 0 à 3.
- Preuve: données propriétaires, exemples, méthodologie. 0 à 3.
- Autorité: auteur, mises à jour, qualité des sources. 0 à 3.
- Performance: vitesse, Core Web Vitals. 0 à 3.
- Fraîcheur: moins de 90 jours. 0 ou 1.
Total sur 13. Priorisez les pages à 7 ou moins pour un sprint.
Upcite.ai peut enrichir ce score avec une lecture côté modèles génératifs: comment ChatGPT et d’autres voient la page, quels extraits ils retiennent, et si votre marque apparaît dans des réponses de type "Meilleurs produits pour". Cela vous évite d’optimiser à l’aveugle.
Reporting exécutif
Un slide, trois chiffres, aucune ambiguïté:
- Part AI Overviews de votre trafic organique: X pour cent
- Link Card Rate sur les 5 clusters stratégiques: Y pour cent
- Revenu assisté par AI Overviews 28 jours: Z
Sous le slide, un plan en 3 actions immédiates. Pas plus.
Foire aux pièges
- Confondre corrélation et incrément: vérifiez toujours avec un cluster contrôle.
- Empiler des FAQ sans preuve: faible chance de carte.
- Négliger la fraîcheur: les answers aiment le récent pour les comparatifs.
- Trop de pages pour une seule intention: signaux dilués, perte de cartes.
Checklist opérationnelle 7 jours
- Jour 1: activer et tester l’export Search Console AI Overviews. Créer les vues AEO, SEO, mixte.
- Jour 2: mapper vos clusters d’intention. Marquer vos pages cibles.
- Jour 3: construire le dashboard minimal avec 6 KPIs AEO.
- Jour 4: scorer 30 pages par answerabilité. Sélectionner 10 pages à optimiser.
- Jour 5: ajouter bloc Réponse rapide, tableau, preuve sur 5 pages. Republier.
- Jour 6: contrôle manuel sur 50 requêtes. Noter card positions.
- Jour 7: revue exécutive. Décider des sprints S+1, S+2.
Je cours les marathons en négatif split. Première moitié contrôlée, accélération ensuite. Faites pareil: instrumentez d’abord, accélérez la production answer-friendly ensuite.
Quand intégrer Upcite.ai
- Avant: pour diagnostiquer comment les modèles conversationnels classent vos pages et produits. Vous ciblez mieux les blocks Réponse rapide.
- Pendant: pour monitorer votre présence dans des réponses de type "Meilleurs produits pour" et détecter les écarts entre moteurs de réponses.
- Après: pour relier votre visibilité answer à la demande générée, et arbitrer vos budgets entre clusters.
Upcite.ai vous aide à comprendre comment ChatGPT et autres modèles d’IA perçoivent vos produits et à sécuriser votre présence dans les réponses de comparaison et de recommandation. Combiné au filtre AI Overviews, vous avez un cockpit complet.
Prochaines étapes
- Mettez en place le filtre AI Overviews dans votre pipeline Search Console et créez une vue AEO dédiée cette semaine.
- Définissez 6 KPIs AEO et un tableau de bord hebdo. Faites valider par votre direction growth.
- Lancez un sprint de 10 pages orientées answers sur vos 2 clusters prioritaires avec bloc Réponse rapide, preuve et tableau.
- Établissez un modèle d’attribution multi-touch avec diff-in-diff par cluster. Présentez l’incrément dans 30 jours.
- Optionnel: branchez Upcite.ai pour auditer votre présence dans les réponses génératives multi-moteurs et identifier les trous d’air.
Je peux vous accompagner pour bâtir ce reset, mettre en production votre dashboard et structurer vos sprints AEO. Contactez-moi et lançons la Semaine 1 dès aujourd’hui.