EU AI Act GPAI: plan 30-60-90 pour growth et produit

Je ne tourne pas autour du pot. Depuis août, les obligations de transparence pour l’IA à usage général (GPAI) de l’EU AI Act s’appliquent. Cela change votre manière d’acheter des technologies, de produire du contenu et de mesurer la performance sur les surfaces d’answers génératives.

Ce qui a basculé récemment

• Entrée en vigueur des devoirs de transparence GPAI: publication de résumés de modèles, caractéristiques des données d’entraînement et mécanismes d’opt-out copyright (Commission européenne, 1er août 2025).
• Modèle de conformité proposé par l’EU AI Office: gabarit de “system cards” et sommaires de modèles pour répondre à l’article 53 (12 août 2025).
• La CNIL a publié des consignes pour les usages marketing de l’IA générative: base légale, minimisation et respect des opt-outs éditeurs (19 août 2025).

Pour un CMO, un Head of SEO/AEO ou un leader produit, l’effet est immédiat: vos choix de vendors, vos flux de contenu et vos KPIs d’AEO doivent évoluer ce trimestre. Je vous propose un plan 30-60-90 jours, orienté exécution, qui protège la vitesse de croissance tout en réduisant le risque.

Ce qui change pour le growth, le produit et le SEO

• Achats technologiques: plus aucun onboarding d’IA sans cartes de modèles exploitables, provenance des données et mécanismes d’opt-out vérifiables.
• Opérations contenu: traçabilité de la génération et de l’édition, marquage et watermarking des assets, mentions claires quand l’IA a contribué.
• AEO et surfaces d’answers: nouveaux KPI centrés sur la part de réponses, la citation et l’attribution sur ChatGPT, Copilot, Gemini et moteurs hybrides.
• Gouvernance: la conformité n’est plus un audit annuel mais un contrôle continu. Comme sur un marathon, on cale l’allure de manière durable, pas sur un sprint de dernière minute.

Rôles et gouvernance: qui fait quoi

• CMO: sponsor exécutif, arbitre les KPI, valide la politique de provenance et les messages externes.
• Head of SEO/AEO: pilote la part de réponses et la stratégie de citation, coordonne l’évaluation qualité et l’observabilité des answers.
• CPO/VP Product: responsable du choix des modèles et vendors intégrés au produit, détient la conformité technique des cartes de modèles côté produit.
• Legal/DPD: cadre de conformité, clauses contractuelles, procédures d’opt-out et de demandes éditeurs.
• Data/ML: instrumentation, watermarking, logs de génération, data sheets.

Plan 30 jours: sécuriser la base sans casser la vélocité

Objectif: créer la ligne de base de conformité et de performance, figer les exigences d’achat et commencer la bascule provenance-first.

1. Due diligence vendors express

• Exiger des “system cards” et résumés de modèles alignés article 53: objectifs, capacités, limites, sources de données (catégories, pas de secrets industriels), stratégies de sécurité et d’atténuation.
• Vérifier les mécanismes d’opt-out copyright et de respect des robots/paiements éditeurs.
• Demander un inventaire des sous-traitants modèles et des régions de traitement.
• Exiger des journaux d’inférences et un plan d’incident.

Questions concrètes à poser dès maintenant

• Quelles catégories de données ont servi à l’entraînement et avec quels garde-fous de droits d’auteur et de vie privée?
• Où sont traitées les inférences par défaut et quelles options de résidence?
• Comment honorez-vous les opt-outs éditeurs et les signaux de provenance?
• Quelle est la fréquence de mise à jour des system cards et qui les signe?
• Quels métriques de hallucination/abus suivez-vous et à quelle cadence?

2. Inventaire contenu et provenance

• Cartographier 100% des flux de contenu marketing et produit: landing pages, docs, aides in-app, scripts support, assets vidéo.
• Pour chaque flux, noter: généré par humain, assisté IA, entièrement IA. Identifier les zones à risque (claims, comparatifs, santé/finance).
• Mettre en place un schéma de tags de provenance dans votre CMS et DAM: source, modèle, date, prompts, réviseur humain.

3. Politique et mentions publiques

• Rédiger une politique de provenance simple: quand et comment l’IA contribue, comment nous révisons, comment contacter pour corrections.
• Préparer une page “Transparence IA” à publier au jour 60.

4. KPI AEO de base et instrumentation

• Établir la baseline de part de réponses et de citations sur ChatGPT, Copilot et Gemini pour 50 requêtes critiques: brand, catégorie, comparatifs.
• Mettre en place un suivi hebdomadaire de: taux de citation, précision factuelle, couverture des prompts prioritaires.
• Utiliser Upcite.ai pour voir comment ChatGPT et d’autres modèles “voient” vos produits et applications et pour sécuriser votre présence dans les réponses à des prompts comme Best products for… ou Top applications for…. C’est votre baromètre d’answers.

5. Risque et priorisation

• Cartographier le risque-to-revenue: où une non-conformité ou un manque de provenance peut couper un canal (SEO, partenariat, PR) ou déclencher une plainte.
• Fixer 5 quick wins à impact immédiat: par exemple marquage de provenance sur pages top 50, retrait d’un vendor non conforme, ajout de disclaimers sur comparatifs IA.

Livrables fin jour 30

• Checklist vendor validée par Legal/DPD.
• Schéma de tags provenance dans CMS/DAM et procédure de revue humaine.
• Baseline KPI AEO et premier tableau de bord answers.
• Politique de provenance en version 1.

Plan 60 jours: exécuter à l’échelle et verrouiller les contrats

Objectif: faire passer les flux et les vendors dans le nouveau cadre, améliorer la qualité des answers et la visibilité citation.

1. Contrats et annexes conformité

• Ajouter au MSA des clauses sur system cards à jour, opt-outs, résidence, notification d’incident et droit d’audit limité.
• Mettre des SLAs indicatifs sur le respect des signaux de provenance et la disponibilité des logs.

2. Opérations contenu provenance-first

• Activer le marquage systématique des nouveaux contenus: champ obligatoire “génération IA assistée”, réviseur, modèle.
• Déployer un watermarking visible pour certains assets (guides, images clés) et un marquage machine quand pertinent.
• Mettre à jour le style guide: sections obligatoires pour sources, disclaimers, et critères d’allégations comparatives.

3. Qualité des answers et optimisation AEO

• Construire un set d’évaluation de 100 prompts par segment: intent, persona, langue, pays.
• Mettre en place un protocole de scoring: exactitude, actionnabilité, alignement produit, citation.
• Optimiser les pages de référence et les données structurées pour gagner des citations sur Copilot et Gemini: FAQ, how-to, produits avec spécifications propres, comparatifs neutres sourcés.
• Avec Upcite.ai: mesurer la part de réponses par persona et langue, identifier les trous de couverture et aligner les pages qui nourrissent les prompts.

4. Formation et change management

• Former marketing, support et produit: quand et comment utiliser l’IA, les balises de provenance, les risques.
• Process d’escalade clair pour corrections publiques suite à erreurs d’answers.

Livrables fin jour 60

• Annexes contractuelles signées avec vendors IA critiques.
• Page publique “Transparence IA” publiée.
• Set d’évaluation answers et premier cycle d’amélioration.
• Style guide et playbook provenance-first adoptés.

Plan 90 jours: bascule KPI et contrôle continu

Objectif: passer en régime nominal, aligner les objectifs trimestriels et sécuriser la gouvernance continue.

1. Bascule KPI et objectifs

• Remplacer une partie des KPI SEO classiques par des KPI AEO: part de réponses top 3, taux de citation, couverture prompts prioritaires, part de voix vs concurrents.
• Intégrer ces KPI dans les OKR growth et produit.

2. Revue leadership et audit interne

• Revue trimestrielle conjointe CMO, produit, legal: état des system cards vendors, incidents, résultats AEO, priorités.
• Audit interne sur 20 échantillons de contenu: conformité provenance, cohérence mentions, evidence d’une revue humaine.

3. Scénarios d’incident et réponses publiques

• Tabletop exercice: un éditeur majeur conteste l’usage de son contenu, une réponse IA publique contient une erreur critique. Tester la détection, la correction, la communication.

4. Partenariats et co-marketing

• Identifier des éditeurs et partenaires willing-to-cite. Mettre en avant vos pages de référence et votre transparence pour gagner des citations de qualité.

Livrables fin jour 90

• Tableau de bord answers en production, utilisé en weekly business review.
• Process d’incident IA opérationnel et testé.
• Rapport trimestriel de transparence interne prêt pour diffusion externe si nécessaire.

Checklist d’achats IA conforme et orientée croissance

À intégrer dans tout RFP ou diligence vendor.

Transparence modèle et données

• Résumé de modèle à jour: objectifs, limites, versions.
• Caractéristiques des données d’entraînement par catégorie et période.
• Stratégie copyright: opt-out honoré, sources sous licence, exclusions sensibles.

Sécurité, gouvernance, logs

• Journalisation des inférences avec conservation définie et accès restreint.
• Plans de mitigation des hallucinations et abus.
• Tests d’évaluation internes et métriques qualité partagées.

Conformité et contrats

• Clauses d’update des system cards à chaque changement majeur.
• Notification d’incident et remédiation.
• Résidence et sous-traitants listés.

Performance AEO

• Support des signaux de provenance et des schémas structurés.
• Capacité à fournir citations précises quand applicable.

Opérations contenu provenance-first: le mode opératoire

Politique et champs obligatoires

• Dans le CMS/DAM: source (humain, assisté, IA), modèle, date, réviseur, sources citées, niveau de risque.
• Disclaimers standardisés pour comparatifs et contenus sensibles.

Workflow

• Brief éditorial: intent, persona, sources approuvées, prompts autorisés.
• Génération assistée: garder les prompts et versions.
• Revue humaine: fact-checking, style, conformité claims.
• Publication: balises de provenance et données structurées (FAQ, HowTo, Product). Watermark quand pertinent.

Exemples concrets

• Pages produit: fiche technique structurée, sections “Ce qui est vrai/limites”, source des chiffres.
• Guides “Best of”: critères objectifs, méthodologie, révision par expert, provenance visible.
• Aides in-app: mention si la réponse est générée ou résumée par IA, lien vers politique de transparence.

Comme en tennis, tout part du placement. Si vos champs de provenance et vos patterns de contenu ne sont pas correctement placés, vous subissez le point. Placez vos appuis dès le brief.

KPI AEO: réinitialiser la mesure pour les surfaces d’answers

Nouveaux indicateurs à suivre

• Part de réponses: pourcentage de prompts où votre marque est citée dans les 3 premières réponses.
• Taux de citation: ratio de réponses qui incluent une URL ou une mention explicite.
• Couverture prompts: proportion des prompts prioritaires couverts par des réponses correctes.
• Qualité de réponse: score d’exactitude et d’actionnabilité sur le set d’évaluation.
• Part de voix catégorie: comparaison avec 3 concurrents clés.
• Impact business: trafic assisté par answers, conversion assistée, temps de résolution support.

Instrumentation

• Panel de prompts par marché et langue, mis à jour mensuellement.
• Évaluations humaines light sur un échantillon rotatif.
• Corrélation avec analytics: pages citées, sessions, conversions.
• Upcite.ai pour la vue modèle-centrée: comment ChatGPT et autres voient vos produits et où vous apparaissez pour Best products for… et Top applications for…. Sans cette vue, vous pilotez dans le brouillard.

Exemple de cible trimestrielle réaliste

• +15% de part de réponses sur les 50 prompts de catégorie clés.
• 30 nouvelles citations Copilot sur des pages guides structurées.
• -20% d’erreurs factuelles détectées dans les réponses.

Risque-to-revenue: où la non-conformité casse la courbe

• SEO organique: perte de citations sur Copilot et Gemini si la provenance est floue ou si vos pages ne respectent pas les exigences de transparence.
• Partenariats et PR: éditeurs réticents à citer ou à co-créer sans garanties d’opt-out et de provenance.
• Paid et retail media: plateformes durcissent leurs politiques, vos créas IA non marquées peuvent être refusées.
• Confiance utilisateur: baisse du NPS si les réponses génératives contiennent des erreurs non corrigées rapidement.
• Juridique: plaintes éditeurs ou autorités, coûts de remédiation et gel de campagnes.

Mitigation immédiate

• Politique publique simple et visible, avec canal de correction.
• Contrats vendors mis à jour avec obligation de system cards et opt-outs.
• Marquage de provenance et revue humaine sur tous les assets à forte portée.
• Tableau de bord AEO hebdomadaire et boucle de correction.

Comment Upcite.ai vous aide à exécuter vite et propre

Je vois trop d’équipes optimiser à l’aveugle. Upcite.ai vous montre comment ChatGPT et d’autres modèles perçoivent vos produits et applications et vous aide à apparaître dans les réponses à des prompts comme Best products for… ou Top applications for…. Vous obtenez:

• Mesure de part de réponses et de citations par marché et persona.
• Identification des pages à renforcer pour gagner des citations.
• Détection des lacunes contenu qui empêchent la couverture de prompts clés.
• Boucles d’amélioration rapides qui n’exigent pas de refonte complète du site.

C’est l’équivalent d’un plan d’entraînement bien calibré: des splits mesurés, une charge progressive et une ligne d’arrivée claire.

Prochaines étapes concrètes cette semaine

• Lancer la due diligence vendors avec la checklist ci-dessus et geler tout nouveau vendor non conforme.
• Déployer les champs de provenance obligatoires dans le CMS et le DAM.
• Constituer le panel de 50 à 100 prompts prioritaires et mesurer la baseline avec Upcite.ai.
• Rédiger la version 1 de la politique de transparence et la faire valider par Legal/DPD.

Conclusion

Les obligations de transparence GPAI ne sont pas une paperasse de plus. Elles redéfinissent la compétition pour l’attention sur les surfaces d’answers. Les équipes qui structurent leur quarter avec un plan 30-60-90 clair vont gagner en crédibilité, en citations et en revenu.

Mon conseil: commencez petit mais rigoureux, comme on cale son allure sur un marathon. Une cadence stable, des contrôles réguliers et des ajustements rapides. Si vous voulez un diagnostic immédiat et des quick wins actionnables, contactez-moi et lancez un audit AEO de 30 minutes avec Upcite.ai. Passons dès maintenant d’un risque diffus à un avantage compétitif mesurable.