Perplexity rend Comet gratuit: mode d’emploi AEO, UTM et benchmark 30 jours

Breaking news, nouvelle règle du jeu\n\nPerplexity rend Comet, son navigateur dopé à l’IA, gratuit pour tous les utilisateurs. L’accès ne dépend plus d’un abonnement premium, et Comet place l’Answer Engine au cœur de la navigation, avec un assistant qui suit l’utilisateur de page en page. C’est un changement de distribution qui élargit l’audience des réponses générées par IA et met la pression sur les stratégies d’acquisition orientées SEO et SEA. Pour asseoir ce constat d’ouverture, voir l’annonce de référence, Comet disponible gratuitement pour tous.\n\nDès aujourd’hui, si vous dirigez l’acquisition ou le growth, vous avez un test à lancer, pas une présentation à rédiger. La question business simple, mesurable en 30 jours: votre marque apparaît-elle, est-elle cliquée et convertit-elle mieux via Comet que via Google Search et les expériences IA de Google?\n\n## AEO vs SEO: quoi optimiser, et pourquoi maintenant\n\nL’Answer Engine Optimization (AEO) consiste à optimiser votre contenu pour être cité, résumé ou recommandé par des moteurs de réponse. Contrairement au SEO, l’enjeu n’est pas uniquement de se classer par mots clés, mais d’être sélectionné comme source crédible dans une réponse synthétique. Sur Comet, les citations et les liens sortants font la pluie et le beau temps de votre trafic. Sur Google, les expériences IA redistribuent aussi le clic au profit des extraits, à rapprocher du guide pilote Google AI Mode shopping.\n\nTraduction opérationnelle:\n- Nouvelle unité de valeur: l’apparition de marque dans une réponse, pas seulement la position SEO.\n- Priorité à la clarté et aux preuves: résumés concis, tableaux, FAQ, données et auteurs identifiés.\n- Signaux de confiance immédiats: cohérence H1-H2, schéma de données, canonical, maillage interne propre, sources vérifiables.\n\nPour des tactiques AEO concrètes côté réseaux, voir le protocole AEO pour Meta AI.\n\n## Ce que Comet change pour l’équipe marketing\n\n- Portée: la gratuité élargit l’adoption potentielle, donc votre trafic AEO peut croître, y compris sur des requêtes hors marque.\n- Intentions transactionnelles: Comet agit comme assistant, d’où davantage de requêtes de comparaison produit et d’aide à l’achat. Vos pages comparatives, guides et fiches produit structurées deviennent des points d’entrée majeurs.\n- Vitesse d’itération: comme les réponses et citations évoluent vite, une boucle test-apprentissage hebdomadaire devient rentable.\n\n## L’expérience à lancer en 4 semaines\n\nObjectif: mesurer l’incrément d’apparitions, de clics et de conversions attribuables à Comet, puis comparer à Google Search et aux expériences IA.\n\nPérimètre:\n- 50 à 200 requêtes stratégiques, mélangeant marque et non marque, intention informationnelle et commerciale.\n- 10 à 30 pages cibles priorisées: pages catégorie, comparatifs, fiches produit à forte marge, landing pages de campagnes.\n- Un groupe témoin de pages similaires non optimisées AEO pour isoler l’effet.\n\nPlanning:\n- Semaine 1: baseline, instrumentation, check de présence actuelle.\n- Semaines 2-3: optimisations AEO et rafraîchissement des signaux de confiance.\n- Semaine 4: lecture incrémentale, décision go ou no-go d’industrialisation.\n\n## Instrumenter proprement: UTM et canaux personnalisés GA4\n\nVous devez attribuer chaque clic à une source claire et comparer des canaux symétriques. Deux chantiers: marquage UTM et normalisation des canaux.\n\n### 1) UTM, les paramètres indispensables\n\n- utm_source: identifie la plateforme d’origine, par exemple perplexity.\n- utm_medium: type de trafic, par exemple organic, referral ou answer-engine si votre convention l’autorise.\n- utm_campaign: nom de campagne, par exemple comet_aeo_oct25.\n- utm_id, utm_term, utm_content: utiles pour relier coûts et créas, ou distinguer variantes.\n\nPour éviter les fautes, utilisez la documentation officielle de Google, guide UTM officiel GA4. Adoptez une convention stricte en minuscules, sans espaces, avec un tableau de correspondance partagé pour limiter le nettoyage ultérieur.\n\nBonnes pratiques clés:\n- N’ajoutez jamais d’UTM sur des liens internes.\n- Figez une nomenclature source et medium stable pour éviter les doublons.\n- Utilisez utm_id si vous prévoyez d’importer des coûts média non Google dans GA4.\n\n### 2) Détecter le trafic issu des réponses Comet\n\nVous ne contrôlez pas les liens sortants choisis par Comet, donc vous ne pouvez pas y forcer des UTM. En revanche, vous pouvez:\n- Créer un regroupement de canaux GA4 personnalisé « Answer engines » qui classe les sessions avec référent perplexity.ai en un canal unique.\n- Capturer le référent complet en dimension personnalisée ae_referrer_host pour distinguer perplexity.ai d’autres moteurs de réponse.\n- Ajouter un filtre Looker Studio ou BigQuery sur session_source ou page_referrer contenant perplexity.\n\n### 3) Étiqueter vos diffusions actives\n\nSur les canaux que vous contrôlez (newsletters, communautés, partenariats), ajoutez des UTM cohérents pointant vers vos pages cibles. Cela isolera les clics « poussés » de vos expérimentations des clics « tirés » par les réponses Comet.\n\n## Mesurer la part d’apparitions de marque dans les réponses\n\nDéfinition: pourcentage de requêtes de votre panel où votre marque est citée dans la réponse, listée parmi les sources ou visible dans les premiers liens.\n\nMéthode simple:\n- Construisez une liste de requêtes tests par catégorie d’intention: information, comparaison, transaction.\n- Interrogez Comet à heures fixes, depuis la même localisation et session, pour limiter les biais de personnalisation.\n- Relevez à la main ou via script l’occurrence de votre marque et la position des citations sources. Un tableur avec requête, apparition Oui/Non, rang, URL citée, commentaire suffit pour 4 semaines de test.\n- Calculez: apparitions / total requêtes et médiane de rang. Suivez l’évolution semaine après semaine.\n\nAstuce: si vous disposez d’un outil interne ou d’un partenaire data, semi-automatisez cette collecte. Certaines équipes utilisent Upcite.ai pour agréger des mentions de marque dans des réponses d’IA et rapprocher ces apparitions de leur trafic réel, ce qui accélère le feedback loop.\n\n## Clics et conversions: comment isoler l’effet Comet\n\n- Clics: suivez les sessions dont session_source ou referrer contient perplexity. Pour les clics issus de vos tests push, suivez les liens UTM. Ventilez par page d’atterrissage.\n- Conversions: créez une vue de conversion par canal personnalisé « Answer engines ». Comparez taux de conversion, panier moyen et lead-to-opportunity avec Google Organic et vos expériences IA de Google.\n- Incrément: comparez la période test à une baseline sur mêmes jours de semaine. Utilisez une fenêtre d’attribution courte (1 à 3 jours) pour réduire le bruit.\n\nIndicateurs à suivre chaque semaine:\n- SAP (Share of Answered Presence): part d’apparitions de marque.\n- CTR-AE: taux de clics depuis les réponses, estimé via sessions perplexity vs impressions de votre panel de requêtes.\n- CVR-AE: taux de conversion des sessions perplexity.\n- iROAS expérimental: valorisez le gain incrémental par coût de production des optimisations.\n\nPour capter la valeur aval côté conversion, inspirez-vous du plan chat to checkout mesurable.\n\n## Optimisations AEO concrètes à appliquer sur 10 à 30 pages\n\n### 1) Donner des réponses courtes et vérifiables\n\n- Ouvrez vos pages par un résumé de 2 à 3 phrases répondant à la question principale.\n- Ajoutez des chiffres sourcés et des seuils clairs (ex: livraison sous 48 h France, garantie 2 ans).\n\n### 2) Structurer pour être cité\n\n- H2 par sous-intention, listes à puces, tableaux comparatifs.\n- FAQ en bas de page, chaque question unique, 50 à 120 mots par réponse.\n- Données structurées: Product, HowTo, FAQPage, Organization. Vérifiez la validité.\n\n### 3) Nettoyer les signaux techniques\n\n- Canonical explicite, balises titre cohérentes avec H1, maillage interne vers pages mères et filles.\n- Vitesse et Core Web Vitals corrects sur mobile et desktop.\n- Pas de portes d’entrée bloquées par interstitiels lourds.\n\n### 4) Crédibilité éditoriale\n\n- Auteurs identifiés, bio courte, date de mise à jour.\n- Politique de preuve: liens sortants vers études, normes, fournisseurs reconnus.\n\n### 5) Pages comparatives utiles\n\n- Mettez à jour 3 à 5 critères discriminants qui reflètent la vraie décision d’achat.\n- Intégrez des cas d’usage et des recommandations par persona.\n\n## Comparer à Google Search et aux expériences IA de Google\n\nVotre benchmark doit juxtaposer trois réalités:\n- Google Search classique: positions, impressions et clics via Search Console, métriques de conversion via GA4.\n- Expériences IA de Google: observation manuelle de la présence de votre marque et estimation d’impressions sur votre panel de requêtes, en complément du guide pilote Google AI Mode shopping.\n- Comet: SAP, CTR-AE et CVR-AE tels que définis plus haut.\n\nExemple de lecture après 4 semaines:\n- SAP Comet: 38 % sur requêtes informationnelles, 22 % sur comparatives, 12 % sur transactionnelles.\n- CTR-AE depuis perplexity: 3,4 % moyen avec forte dispersion par catégorie.\n- CVR-AE: 1,9 %, supérieur à Google Organic sur les comparatifs, inférieur sur les requêtes de marque.\n- Décision: industrialiser AEO sur catégories comparatives, maintenir en observation sur fiches produit, tester des snippets plus courts sur guides.\n\n## Table de bord minimale pour décider vite\n\nConstruisez une vue unique, hebdomadaire:\n- KPI: SAP, CTR-AE, CVR-AE, revenus ou leads attribués, temps passé par page.\n- Coup d’œil par page: statut schéma de données, dernière mise à jour, score de lisibilité.\n- Segment de trafic: Answer engines, Google Organic, réseaux sociaux, email.\n- Note de confiance: indicateur maison basé sur qualité des sources citées et fraîcheur du contenu.\n\nSi vous avez déjà un entrepôt de données, un stream BigQuery de GA4 permet de calculer des cohortes par canal et d’anticiper la valeur vie client des sessions issues de Comet.\n\n## Écueils à éviter\n\n- UTM incohérents: 20 noms de medium différents pour « email » tuent la lisibilité des rapports.\n- Comparaison asymétrique: ne comparez pas une page guide sur Comet à une page catégorie sur Google.\n- Optimisations sans mesure: aucune modification AEO ne doit partir en production sans objectif et segment de suivi.\n- Sous-estimer le contenu tiers: vos pages partenaires, marketplaces et communiqués peuvent capter la citation à votre place. Pilotez ces actifs aussi.\n\n## Comment industrialiser si le test est concluant\n\n- Process: créez un playbook AEO par type de page et un calendrier d’actualisation trimestriel.\n- Outils: checkers de schéma, extracteurs de FAQ, scoring de lisibilité, scripts de suivi de présence dans les réponses.\n- Organisation: un point hebdo 30 minutes growth x contenu x produit pour élaguer, prioriser, publier.\n\nDes équipes utilisent Upcite.ai pour relier mentions AEO et business outcomes, en rapprochant automatiquement la présence de marque dans les réponses IA avec les sessions et conversions de GA4. L’intérêt est de décider à froid où investir le prochain sprint de contenu.\n\n## Conclusion: 30 jours pour apprendre, pas pour débattre\n\nComet est gratuit, et l’audience des réponses IA va s’élargir. Votre avantage ne viendra pas d’une tribune LinkedIn, mais d’un test proprement instrumenté. Voici les prochaines étapes concrètes:\n\n- Aujourd’hui: définissez la liste de 50 à 200 requêtes et les 10 à 30 pages prioritaires. Mettez en place votre convention UTM et créez un canal « Answer engines » dans GA4.\n- Cette semaine: établissez la baseline de part d’apparitions de marque et de trafic perplexity. Corrigez schémas, H1-H2 et résumés d’ouverture sur les pages ciblées.\n- Semaine prochaine: publiez les optimisations AEO, poursuivez la collecte hebdomadaire, comparez à Google Search et aux expériences IA. Décidez d’industrialiser là où l’incrément est prouvé.\n\nLa fenêtre est ouverte maintenant. Prenez-la avant que vos concurrents ne transforment vos requêtes clés en réponses où vous n’apparaissez plus du tout.