Action Slot Optimization für Gemini in Chrome: AEO-Playbook, um zur Standardaktion zu werden

Warum Action Slots jetzt zählen

Seit dem 18. September 2025 ist Gemini in Chrome mit agentischen Multi-Step-Flows und nativen Deeplinks in Google Workspace Apps wie Calendar, Maps und YouTube verfügbar. Damit verschiebt sich AEO von reinen Antworten hin zu ausführbaren Aktionen. Marken, die ihre Aktionen sauber definieren und auszeichnen, können in Gemini-Flows als Standardaktion gewählt werden und so einen neuen, performance-nahen Kanal zwischen SEO und App-Distribution öffnen.

Zur strategischen Einordnung lohnt der Blick auf verwandte Konzepte wie den Einfluss des Browsers auf Pre-SERP-Flächen in Browser-Level AEO im Gemini AI Mode und auf portierbare Antwortobjekte in Portierbare Answer-Objekte für AEO. Ergänzend zeigt AAO für Apple Intelligence, wie sich agentische Kanäle plattformübergreifend als Performance-Hebel etablieren.

Was ist Action Slot Optimization (ASO)?

Definition: ASO fokussiert die Optimierung der aktionsfähigen Slots, die ein Browser-Agent in einem Task präsentiert und ausführt.

Hebel:

• Intent-Abdeckung und Aktionsrelevanz
• Technisches Eligibility-Scoring
• Sicherheit und Compliance
• Outcome-Messung über Handoffs und Callbacks

Framework in 6 Schritten

1) Journey-Intent-Karte

• Sammle Top-Tasks entlang der Journey: Entdecken, Evaluieren, Konvertieren, Post Purchase.
• Mappe Query-Cluster auf Intent-Klassen: ScheduleMeeting, BookDemo, GetDirections, WatchVideo, Reorder, TrackOrder.
• Definiere je Intent eine Standardaktion und deren Pflichtparameter.

2) Action Design

• Baue wiederverwendbare Action Units mit klaren Präbedingungen, Pflichtparametern und Fallbacks.
• Beispiele: BookDemo(startTime, duration, attendeeEmail), RouteTo(storeId oder coords), Watch(videoId), Reserve(productId, quantity).
• Parametrierung vorbefüllen: Kontext aus Seite, Session, Account.

3) Action-fähige Snippets auf Money Pages

• Deep Links und App Links bereitstellen: https-Schema mit app-spezifischen Routen, Android Intent URIs, iOS Universal Links, Desktop-Protokolle, plus Web-Fallback.
• OAuth-Scopes minimal halten: Least Privilege, inkrementelle Einwilligung, PKCE. Siehe den OAuth 2.0 PKCE standard.
• Strukturierte Aktions-Metadaten ausspielen: potentialAction-Typen wie BookAction, ReserveAction, RouteAction, WatchAction mit Feldern wie requiredScope, prefillParams, callbackEndpoint, expectedOutcome. Vgl. schema.org Action types.
• Markiere agentCompatibility und workspaceBinding, z. B. agentCompatibility: GeminiChrome, workspaceBinding: Calendar, Maps, YouTube.

4) Workspace Bindings hinterlegen

• Calendar: Termine anlegen, Zeitzone, Teilnehmer, Ort, Konferenz-Link, Double Opt-in.
• Maps: Routenstart mit Modus Auto, ÖPNV, Fuß, ETA-Rückgabe.
• YouTube: Video oder Playlist öffnen, Kapitel-Startzeit, Autoplay-Steuerung.
• Sicherheit: Scope-Mapping, Rate Limits, Consent Logging.

5) Eligibility- und Ranking-Signale aktivieren

• Relevanz: Intent-Match, semantische Nähe, Standort, Verfügbarkeit, Öffnungszeiten, Lagerbestand.
• Qualität: Ladezeit unter 1 s, Fehlerquote unter 0,5 Prozent, stabile Handshake-Latenz.
• Vertrauenssignale: Brand, Bewertungen, Richtlinienkonformität, PII-Minimierung.
• Sicherheit: idempotente Endpunkte, Input-Validierung, Abuse-Schutz, Rollback-Pfade.

6) Messung von Handoffs und Callbacks

• Telemetrie-Events: intent_detected, action_presented, action_selected, oauth_prompted, oauth_granted, handoff_complete, callback_success, callback_failed, outcome_value.
• Kernmetriken: Action Presentation Rate, Selection Rate, Success Rate, Time to Outcome, Abandonment, Incremental Conversions.

Technische Bausteine kompakt

Deep-Link-Design

• Einheitliche Routennamen und Parameterkonventionen
• Serverseitige Validierung, Feature Flags, UTM für Agent-Flows
• Web-Fallbacks bei App-Abwesenheit

OAuth und Berechtigungen

• Scope-Tabellen je Aktion, Token-Lebenszyklen, geräteübergreifende Session-Bindung
• Consent-UX mit geringer Reibung, PKCE, klare Widerrufspfade

Strukturierte Daten für Actions

• JSON-LD-Felder: type, intentClass, agentCompatibility, workspaceBinding, requiredScope, parameters(spec, examples), callbackEndpoint, fallbackUrl, safetyPolicy, rateLimit, version
• Sitemap-Erweiterung: actions-sitemap zur schnellen Discovery der aktionsfähigen Endpunkte

Robots und Agent Hints

• Agent-spezifische Direktiven wie allow actions, preferred action, throttle
• Klarer Opt-out für heikle Pfade

Playbooks nach Intent-Klasse

ScheduleMeeting oder BookDemo

• Prefill: Thema, Dauer, Zeitzone, Verfügbarkeit, Video-Call-Provider, Double Opt-in
• Erfolg: Kalendereintrag bestätigt, Bestätigungsmail zugestellt, Meeting-Link funktionsfähig

GetDirections

• Prefill: aktuelle Koordinaten, Ziel, Verkehrsmittel, Öffnungszeiten-Check, Parkplatz-Hinweis
• Erfolg: Maps-Route gestartet, ETA zurückgegeben, Store-Kontext geladen

WatchVideo

• Prefill: videoId, Startzeit, Lautstärke, Untertitel-Sprache
• Erfolg: Player geöffnet, Watch-Completion ab 30 Sekunden oder Kapitel-Ende

Ranking und Experimentieren

• Nutze Multi-Armed-Bandits für Re-Ranking pro Intent
• Segmentiere nach Gerät, Standort, Neukunde vs. Bestandskunde, Workspace-Verfügbarkeit
• Zielwerte: Selection Rate über 35 Prozent, Success Rate über 90 Prozent, Time to Outcome unter 15 Sekunden bei transaktionalen Intents

Governance und Risiko

• Datenschutz: Datenminimierung, Zweckbindung, Löschkonzepte, Audit Trails
• Sicherheit: Secret Management, Replay-Schutz, Idempotenz-Keys, Circuit Breaker
• Halluzinationsschutz: harte Präbedingungen, Negative Prompts, sichere Defaults, Fallback auf menschenlesbare Seite

30-60-90-Tage Roadmap

0 bis 30 Tage

• Intent-Inventur, Action-Unit-Katalog, technische Spike für Deeplinks
• Erste JSON-LD-Metadaten, Messplan

31 bis 60 Tage

• Pilot auf drei Money Pages, OAuth-Flows live, Bandit-Tests
• Erste Workspace-Bindings

61 bis 90 Tage

• Rollout auf die gesamte Core Journey, Actions-Sitemaps, Governance-Prozesse
• KPI-Review und Next Iteration

KPI-Set für Leadership

• Share of Default Action in relevanten Intents
• Incremental Conversions und Zusatzerlös je Intent-Klasse
• CAC-Reduktion durch agentische Kanäle, LTV-Uplift bei Bestandskunden

Go-Live-Checkliste

• Intent-Abdeckung: 80 Prozent der Revenue Journeys
• Deep Links mit Web-Fallback auf allen Money Pages
• JSON-LD Actions vollständig, getestet, versioniert
• OAuth-Scopes minimal, Consent-UX verprobt, PKCE aktiv
• Telemetrie-Events erfasst, Dashboards live, Alarmierung eingerichtet
• Sicherheitstests und Notfall-Fallbacks dokumentiert

Beispiel: JSON-LD Action Snippet

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "WebPage",
  "potentialAction": {
    "@type": "Action",
    "name": "BookDemo",
    "target": {
      "@type": "EntryPoint",
      "urlTemplate": "/app/demo?start={startTime}&duration={duration}&email={attendeeEmail}",
      "actionPlatform": ["GeminiChrome"],
      "applicationCategory": ["Calendar"]
    },
    "agentCompatibility": "GeminiChrome",
    "workspaceBinding": "Calendar",
    "requiredScope": ["calendar.write"],
    "parameters": {
      "startTime": {"required": true, "example": "2025-09-22T09:00:00Z"},
      "duration": {"required": true, "example": 30},
      "attendeeEmail": {"required": true, "example": "user@example.com"}
    },
    "callbackEndpoint": "/api/callbacks/demo-booked",
    "fallbackUrl": "/demo",
    "safetyPolicy": "idempotent",
    "rateLimit": {"rpm": 120},
    "version": "1.0.0"
  }
}

Nächste Schritte

• Starte mit drei Intent-Klassen, die direkten Umsatzbezug haben.
• Baue Action Units mit strengen Präbedingungen und robusten Fallbacks.
• Miss Selection Rate, Success Rate und Time to Outcome wöchentlich und re-ranke kontinuierlich.