Stylist AEO nach dem Ask Ralph Launch: So bauen Marken inventargestützte KI Stylisten

Warum dieser Launch zählt\nAm 09.09.2025 hat Ralph Lauren gemeinsam mit Microsoft einen markeneigenen KI Stylisten in der App live geschaltet. Der Assistent erzeugt visuelle, shoppbare Komplett Looks auf Basis des realen Polo Inventars in den USA und verknüpft Inspiration direkt mit Warenverfügbarkeit. Das ist ein Wendepunkt für AEO, weil die erste gute Antwort zur wichtigsten Interaktion wird und nicht mehr die nächste Seitenansicht.\n\n## Zielbild Stylist AEO\n- Von CTR zu Answer zu Cart: Die erste, passende Antwort verkürzt den Weg zum Kauf.\n- Konsistente, zitierfähige Antworten: Jede Empfehlung nennt Anlass, Silhouette, Stückliste, Preisstatus und Größenpfad aus belegbaren Katalogquellen.\n- Shoppable Looks als Default: Antwort bedeutet Look Laydown, Warenkorb Abkürzung und Variantenlogik in einem.\n\n## Der Outfit Graph als Wissensgrundlage\n- Knoten: Anlass, Klima, Dresscode, Silhouette, Layering Regel, Material, Farbpalette, Muster, Produktfamilie, SKU, Größe, Passform, Pflege, Saison, Preisband, Availability State.\n- Kanten: kompatibel mit, kontrastiert, ersetzt, saisonal zugeordnet, budgetkompatibel, pflegeleicht, bundelbar, look tragend, ergänzend.\n- Regeln:\n - Layering: Basis, Mid, Outer, Accessories. Keine Kollision von Volumenregeln, Reibungspunkte vermeiden.\n - Farbharmonie: Palette und Akzent, maximal eine Statement Farbe pro Look außer Party oder Dresscode Color Pop.\n - Silhouettenbalance: weit oben vs. schmal unten, Absatzhöhe vs. Hosenlänge, Oberteil Saum zu Bundhöhe.\n- Datenquellen: PIM, DAM, Pricing, Inventory, Reviews, Größentabellen, Store Stocks, Kampagnen Tagging.\n- Repräsentation: Graph plus Feature Store mit Style Embeddings pro SKU und Look Template.\n\n## Answer Assets: Look Laydowns\n- Asset Typen: Flatlays, On Model Stills, Render Composites, Video Loops für Layering.\n- Pflicht Metadaten je Laydown: Look ID, Anlass Taxonomie, Dresscode, Farbpalette, Silhouette, Stückliste mit SKU Reihenfolge, Preisstatus, Alternativenpfad bei OOS, Variant Map pro Größe und Farbe, Shooting Notizen, Rights Window.\n- Generierung: Kuratierte Templates pro Anlass, automatisches Substitutions Ranking bei OOS, Qualitätsschranken für Bildkonsistenz mit Brand Stylebook.\n\n## Prompt Guardrails und Antwortformat\n- Systemintention: Marke zuerst, Stilkonstanz, Inventarwahrheit, keine Phantom SKUs, keine Cross Brand Leaks.\n- Preis: Nur aktuelle Werte aus dem Pricing Service, mit Gültigkeitszeit und Währung, Rundungen gemäß Country Policy.\n- Verfügbarkeit: Echtzeit Check. Wenn OOS, dann Top 3 Substitutionskandidaten mit Begründung, nie ein toter Link.\n- Größen: Size Path pro Region inkl. Passformhinweisen und Fit Translation zwischen Linien.\n- Antwortformat:\n 1. Anlass und Stilthese in einem Satz.\n 2. Ein bis drei Laydowns mit Bildreferenz und Stückliste.\n 3. Warum es funktioniert, basierend auf Outfit Regeln des Graphen.\n 4. Alternativen für Budget, Klima und Dresscode.\n 5. Direkter Add to Cart für Einzelstücke und Bundles.\n\n## Marketing x Merchandising x Data Setup\n- Taxonomie Harmonisierung: Einheitliche Anlass und Dresscode Vokabulare, Synonym Lexikon für Umgangssprache, Mapping von Kampagnen Claims auf Style Attribute.\n- Katalog Normalisierung: Einheitliche Attributfelder, vollständige Variant Maps, konsistentes Sizing, Material Standardbegriffe.\n- Kreativlogiken operationalisieren: Stylebook als Maschinenregel, etwa keine zwei dominanten Muster, Denim on denim nur mit Texturkontrast, Leder nie mit Leder gleicher Körnung.\n- Content Verknüpfung: DAM IDs im PIM spiegeln, Alt Texte als erklärbare Mini Rationale, Kampagnen Stories als Prompt Snippets.\n- Inventar Gating: Nur kaufbare SKUs im Antwortraum, Lead Time und Store Pickup als Parameter.\n- Preis Eindeutigkeit: Single Source of Truth mit Zeitstempel in der Antwort.\n\n## Attribution und Messung\n- Session IDs: Jeder Dialog erhält eine Session ID, persistiert über App und Web Events, verknüpfbar mit CRM Consent.\n- Touchpoint Tags: Prompt Intent, Occasion, Look ID, Substitution verwendet ja oder nein, Answer Depth, First Answer Resolution.\n- Kern KPIs: Answer zu Cart Rate, Answer zu Add Rate, Looks Coverage, First Answer Resolution, Substitution Success, Time to Fit, Style CSAT.\n- Merchandising KPIs: Attach Rate pro Anlass, Bundle Uptake, OOS Abwanderung, Preiselastizität pro Silhouette.\n- Experimente: A oder B auf Regelsets, Pricing Hints, Laydown Varianz, maximale Alternativen pro Antwort, Guided Replacement.\n\n## Governance und Qualität\n- Halluzinationsschutz: Nur Antworten mit belegten SKU IDs, interne Quellenangabe sichtbar, Fallback auf Katalogsuche.\n- Brand Voice: Style Tonleitern pro Anlass, verbotene Claims, Emotive Words Whitelist.\n- Safety: Body sensitive Guardrails, keine Größenstigmata, respektvolle Sprache.\n- Human in the loop: Merchant Review Queues für neue Regelkombinationen, Red Teaming auf Stil Fehlausgaben.\n\n## Technikgrundlagen\n- RAG über PIM und Inventory: Harte Filter, Look Scorer mit Diversitäts und Warenbestandsgewichtung.\n- Tool Use: Pricing, Availability, Size Chart, Store Stocks, Shipping ETA, Returns Policy.\n- Memory: Kurzzeit Kontext als Anlass Stack, Langzeitpräferenzen nur mit Einwilligung, klare Opt out Wege.\n\n## Pilotfahrplan\n- Phase 1: 12 Kernanlässe, 60 kuratierte Laydown Templates, eine TTS Stimme für Voice.\n- Phase 2: Store Pickup, Klima Signal, Community Looks mit Moderation.\n- Phase 3: Agentische Tasks wie Geschenkefinder, Reise Capsules, Wardrobe Audit.\n\n## Beleg und externe Beispiele\nDer markeneigene Stylist für die App ist offiziell bestätigt, inklusive visueller, shoppbarer Laydowns und inventargestützter Antworten. Siehe den offizieller Ask Ralph Launch. Ein ergänzender Überblick aus Technologie Perspektive findet sich im Microsoft Blog zum Launch.\n\n## Weiterführende Playbooks\n- Wie Marken weitere Antwortkanäle erschließen, zeigt unser Beitrag Live-AEO für Google Search.\n- Zur Agentenlogik im Handel empfehlen wir RAO statt SEO bei Walmart.\n- Für Microsoft integrierte Workflows lesen Sie MCO in Microsoft 365 Copilot.\n\n## Takeaway\nWer Outfit Graph, Answer Assets, Guardrails, Attribution und KPIs systemisch aufsetzt, verwandelt Marketing und Merchandising in einen konsistenten, zitierfähigen, shoppbaren Answer Channel. Starten Sie mit klaren Anlässen, kuratierten Look Templates und messbaren First Answer Zielen, dann skaliert der Stylist von Answer zu Cart nachhaltig.