AEIO para asistentes de correo: optimiza emails B2B para que los LLM prioricen y actúen con Email Assistant de Perplexity

Contexto y oportunidad\nEl 24 de septiembre de 2025 Perplexity lanzó Email Assistant para Max, con integración directa a Gmail y Outlook, etiquetado y priorización automáticos, redacción de respuestas y ayuda para agendar reuniones. La activación se realiza desde la cuenta del usuario y permite involucrar al asistente en hilos con CC o enviando a assistant@perplexity.com. El servicio enfatiza privacidad empresarial y no usa datos de correo para entrenamiento. Esto convierte el email en un canal que también debe diseñarse para agentes, no solo para humanos.\n\nRelacionado: profundiza en estrategias de AEO para otros canales en AEO multimodelo en Microsoft 365 Copilot y en activaciones proactivas con AEO para ChatGPT Pulse.\n\n## Definición de AEIO Answer Engine Inbox Optimization\nAEIO es un marco para que los correos B2B sean priorizados y ejecutables por LLM y asistentes de correo. Objetivo práctico: aumentar la tasa de priorización y las acciones sin intervención humana manteniendo control, trazabilidad y cumplimiento.\n\n## A de Atención con TL;DR accionable\n- Escribe asunto y preheader con verbo, objeto y vencimiento. Ejemplo mental: Objetivo reservar demo 30 min, Acción confirmar hora, Vencimiento viernes 17 00 UTC.\n- En los primeros 300 caracteres redacta un TL;DR con la acción única esperada, ventanas de tiempo y condiciones de éxito para que el agente pueda decidir y actuar.\n- Evita ambigüedad y múltiples CTAs. Señala compatibilidad de agenda, idioma y duraciones aceptables.\n\n## E de Enriquecer con metadatos ejecutables\n- Gmail Actions con JSON-LD usando schema.org EmailMessage. Declara potentialAction para ViewAction, ConfirmAction o RsvpAction. Los In-App Actions permiten ejecutar ConfirmAction con un HttpActionHandler sin salir del cliente.\n- Para invitaciones o confirmaciones adjunta ICS bien formado. Incluye METHOD:REQUEST, ORGANIZER, ATTENDEE;RSVP=TRUE, SUMMARY, DTSTART, DTEND y TZID. El estándar iCalendar RFC 5545 define estos campos para que los clientes interpreten y registren asistencia.\n- Si organizas eventos con cupos o cambios, añade RsvpAction o ConfirmAction en el JSON-LD y alinea los targets con endpoints idempotentes.\n\n## I de Identidad y confianza para el agente\n- Implementa BIMI con DMARC en enforcement p=quarantine o p=reject y logo en SVG Tiny PS. Según tu situación de marca, utiliza VMC o CMC en Gmail.\n- Firma con DKIM y expón List-Unsubscribe con soporte de One-Click RFC 8058 mediante List-Unsubscribe-Post, con DKIM que cubra los headers. Esto reduce fricción, mejora reputación y aporta señales claras a clasificadores y agentes.\n\n## O de Orquestar clics y contexto comprensibles para motores de respuesta\n- Enlaces hacia landings con Open Graph semántico para que el agente anticipe tipo de recurso y estado. Define como mínimo og:title, og:type, og:url y og:image.\n- UTM legibles por LLM. Normaliza utm_source, utm_medium y utm_campaign con nombres humanos y consistentes. Documenta convenciones y añade utm_id cuando integres costes en GA4.\n\nConsulta también cómo medir impacto de AEO sin SERP en AEO sin num=100: mide el Share of Answer.\n\n## Cláusulas no train legibles por máquina\n- En las páginas de destino usa señales ampliamente entendidas como meta robots noai y noimageai o la cabecera X-Robots-Tag equivalente. No son estándares obligatorios, pero múltiples bots las reconocen.\n- En el email añade una política accesible por máquina, vinculada desde usageInfo del EmailMessage, que explique restricciones de uso de datos. Puedes incluir un header interno de auditoría, por ejemplo X-Data-Usage: no-train. También existe debate activo sobre cabeceras de AI Disclosure en Internet-Drafts.\n\n## Cómo probar AEIO con Perplexity, Gemini y Copilot\nEntorno de prueba\n- Crea buzones espejo en Gmail y Outlook. Conecta Perplexity Email Assistant y usa Priority Inbox de Gmail y Focused Inbox de Outlook como líneas base de priorización.\n\nDiseño A B\n- Variante A: control sin metadatos ni TL;DR explícito.\n- Variante B: con TL;DR accionable, Gmail Actions, ICS y headers de confianza.\n\nMétricas núcleo\n1. Tasa de priorización: porcentaje de correos que aterrizan en Importantes o Focused.\n2. Tasa de acciones sin intervención humana: confirmaciones, reservas, altas.\n3. Latencia a la acción: mediana desde recepción a confirmación.\n4. Tasa de error y reversión por acciones incorrectas.\n5. Entregabilidad a pestañas y rebotes.\n\nInstrumentación\n- Registra callbacks del HttpActionHandler, respuestas ICS RSVP y parámetros UTM. Alinea IDs de campaña con utm_id y correlación con logs del endpoint.\n\nCriterios de éxito\n- Persigue un uplift del 15 a 30 por ciento en acciones sin intervención humana y una reducción del 20 por ciento en latencia, respetando políticas de privacidad del asistente.\n\n## Checklist AEIO listo para envío\n- Asunto y preheader con acción única, ventana temporal y resultado esperado.\n- Primeros 300 caracteres con TL;DR que un asistente pueda ejecutar.\n- JSON-LD EmailMessage con ConfirmAction o RsvpAction y endpoints idempotentes.\n- Adjunta ICS con METHOD:REQUEST, ORGANIZER y ATTENDEE;RSVP=TRUE.\n- Autenticación y confianza: DMARC en enforcement, DKIM, BIMI con VMC o CMC, List-Unsubscribe One-Click.\n- Enlaces con Open Graph básico y UTM consistentes y legibles por humanos y agentes.\n- Política de no entrenamiento referenciada desde usageInfo y señalizada en web con meta robots noai.\n- Plan de pruebas con medición de priorización, acciones sin intervención humana, latencia y errores con Perplexity, Gemini y Copilot.\n\n## Cierre\nEl email ya no es solo un canal para humanos. Con AEIO diseñas para humanos y para asistentes. Empieza por un lote de campañas de alto volumen con una única acción crítica por mensaje. Documenta tu taxonomía de TL;DR, tus metadatos y tus endpoints y deja que los agentes hagan el resto.