AEO Legal First tras la demanda de Penske a Google por AI Overviews

Contexto y por qué importa

El 14 de septiembre de 2025, Penske Media presentó una demanda contra Google por el uso de su periodismo en AI Overviews y por desviar tráfico y revenue. Google sostiene que AI Overviews mejora la experiencia y el descubrimiento. El caso acelera la necesidad de una estrategia AEO legal first centrada en citas monetizables y control de uso. Consulta la cobertura de la demanda de Penske a Google.

Principios de AEO legal first

• Prioriza bloques citables con licencia explícita, deeplinks trackeables e identificadores persistentes.
• Controla el uso con políticas de snippet a nivel de página y elemento, más reglas de robots y headers.
• Mide para negociar: Share of Citation y Revenue at Risk por query y overview.
• Distribuye con acuerdos que remuneren por uso y por fuente citada.

Refuerza esta estrategia en otros entornos sin SERP con estos playbooks internos: AEO en el Omnibox con AI Mode, AEO Login First en Comet y AEO Follow First en Discover.

Playbook de citas monetizables

1) Crear bloques citables con JSON‑LD y deeplinks trackeables

Qué publicar

• Hechos atómicos: cifras verificables con fecha y fuente primaria.
• Comparativas estables: tablas resumen con criterios y metodología explícita.
• Resúmenes canónicos: 120 a 180 palabras que resuelvan la intención principal.
• One liners citables: frases de 8 a 12 palabras con marca que un LLM pueda copiar textualmente.

Diseño editorial

• ID persistente, fecha, jurisdicción, fuente y licencia por bloque.
• Voz activa, números redondeados y disclaimers de vigencia.
• Incluye una línea copiable con marca, por ejemplo: "TuMarca: coste real de AEO en retail 2025, análisis propio".

Marcado y tracking

• JSON‑LD tipo CreativeWork con citation, license, isBasedOn, identifier, inLanguage, dateModified, publisher y url con UTM más ancla de cita.
• Deeplinks con parámetros estándar: utm_source=aeo, utm_medium=overview, utm_campaign={query}, utm_content={cita_id} y anclas #cita-{cita_id}.
• Usa data-nosnippet solo en pasajes que no quieras que un AIO utilice. No lo apliques a la línea copiable si buscas visibilidad.

Ejemplo de JSON‑LD mínimo

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "CreativeWork",
  "@id": "https://tu-dominio.com/aeo/costo-aeo#cita-042",
  "headline": "Coste medio de implementación AEO en retail 2025",
  "description": "El coste anual medio AEO en retail mediano es 0,8 a 1,2% del revenue digital, con ROI positivo en 2 a 3 trimestres.",
  "identifier": "cita-042",
  "inLanguage": "es",
  "dateModified": "2025-09-20",
  "publisher": {"@type": "Organization", "name": "TuMarca"},
  "citation": [
    {"@type": "CreativeWork", "name": "Metodología y muestra", "url": "https://tu-dominio.com/metodo"}
  ],
  "isBasedOn": "https://tu-dominio.com/estudio-2025",
  "license": "rsl:standard:pay-per-crawl;pay-per-output;terms=v1",
  "url": "https://tu-dominio.com/aeo/costo-aeo?utm_source=aeo&utm_medium=overview&utm_campaign=costo-aeo&utm_content=cita-042#cita-042"
}

2) Añadir señales de licencia y control de uso

Robots y headers

• Publica reglas específicas para bots de IA y extensiones en robots.txt. Ejemplo mínimo:

user-agent: Google-Extended
Disallow: /
user-agent: *
Allow: /
user-agent: GPTBot
Disallow: /
user-agent: anthropic-ai
Disallow: /
user-agent: PerplexityBot
Disallow: /

• Usa meta robots y X‑Robots‑Tag para controlar snippets. El valor nosnippet evita que tu texto se use como entrada directa en AI Overviews y AI Mode, y puedes combinarlo con max-snippet para permitir una línea copiable. Ver especificación de robots meta tag nosnippet.

Señales y acuerdos

• Expón licencias legibles por máquina, por ejemplo con taxonomías tipo RSL, mientras cierras términos comerciales.
• Complementa con ai.txt o llms.txt si tu equipo legal lo aprueba.
• Refuerza tu posición con controles de CDN: bloqueo por defecto de scrapers y Pay Per Crawl.

3) Medir Share of Citation y Revenue at Risk

Definiciones operativas

• Share of Citation (SoC): citas a tu dominio dentro del overview dividido por el total de citas, ponderado por posición y presencia de ancla clicable.
• SoC temático: promedio ponderado de SoC por clúster de intents.
• Revenue at Risk (RAR): tráfico base por query multiplicado por incidencia de AIO, por delta de CTR estimado, por valor por visita y por margen.

Datos y herramientas

• Detección de AIO: rastrea presencia de AI Overviews, fuentes citadas y posiciones.
• Atribución: parámetros UTM únicos por cita y eventos de scroll y copy en bloques citables; cruza con GSC y analítica de afiliación.
• Paneles: monitorea SoC, RAR, CPM efectivo de cita, tasa de deeplink y cobertura de queries con bloque citable.

Estimación rápida de delta CTR

• Usa benchmarks internos y experimentos A/B con queries gemelas y periodos on y off de nosnippet en páginas equivalentes.

4) Pactar distribución y diseñar copy copiable

Programas de publishers en answer engines

• Prioriza acuerdos que paguen por uso y por fuente citada, con reporting por query y pagos auditables.
• Define una matriz de visibilidad y derechos: permitir citas textuales cortas a cambio de deeplink obligatorio y métricas de uso.

Diseño de one liners copiables

• 8 a 12 palabras, marca al inicio, dato único y año.
• Sintaxis: "Marca: dato clave más contexto corto más año".
• Ejemplos:
  • "TuMarca: 63% de rebote evita con resúmenes canónicos 2025".
  • "TuMarca: ROI AEO retail en 2 trimestres según panel 2025".
• Inserta la one liner en un <span id="cita-XYZ"> visible, sin data-nosnippet, y repítela en alt text para robustez.

Gobernanza y riesgos

• Riesgo legal y de visibilidad: nosnippet protege el texto pero puede reducir snippets en web search; aplícalo de forma quirúrgica a nivel de bloque.
• Documenta políticas de uso, registra huellas de crawlers y conserva capturas de overviews para enforcement.
• Programa auditorías trimestrales de SoC y RAR para reequilibrar licencias y distribución.

Plan de 30 días

• Semana 1: inventario de intents, brechas y páginas canónicas; definir postura de licencia por clúster y actualizar robots y meta.
• Semana 2: producir 50 a 100 bloques citables prioritarios con JSON‑LD y deeplinks; activar tracking y eventos de copy.
• Semana 3: lanzar panel SoC y RAR y pruebas A/B de nosnippet en bloques no críticos.
• Semana 4: cerrar al menos un acuerdo de distribución y publicar una política pública de licencias legibles por máquina.

Recordatorios clave para 2025

• AI Overviews continúa su expansión y añade formatos comerciales. Prepárate para menor CTR orgánico y mayor valor por cita ganada.
• Google Extended no sustituye los controles de snippet. La protección práctica pasa por políticas de snippet y licencias técnicas.
• Fortalece tu posición con infraestructura y estándares que faciliten monetización por uso efectivo.

Checklist operativo

• Bloques citables con ID, licencia y línea copiable por marca.
• JSON‑LD completo y deeplinks con UTM y ancla por cita.
• Robots y headers actualizados, con nosnippet donde corresponda.
• Panel de SoC y RAR por query y overview.
• Pipeline de acuerdos con answer engines y reporting por cita.