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AEO Memory-First: sé la marca que los agentes recuerdan y reutilizan
Playbook práctico para anclar Brand Facts verificables en la memoria de los agentes con JSON-LD firmado, snippets citables y endpoints rápidos. Basado en el anuncio de memoria automática de Anthropic del 11 de septiembre de 2025.

Vicky
Sep 20, 2025
Contexto y oportunidad
El 11 de septiembre de 2025 Anthropic activó la memoria automática para organizaciones y añadió controles de memoria e incógnito. Esto acelera la carrera por convertirse en la marca que un agente recuerda y reutiliza sin pasar por la SERP ni por feeds, como confirman los anuncios de memoria e incógnito de Anthropic.
Objetivo del playbook
- Convertirte en la preferencia reutilizable del mismo usuario en futuras consultas, maximizando la probabilidad de que el agente cite y conserve tus datos verificados.
Arquitectura AEO Memory-First
1) Paquete de Brand Facts verificables
- Define el set mínimo por mercado: nombre canónico, dominios oficiales, categorías, USP, SKUs prioritarios, bandas de precio por moneda, disponibilidad, envío, devoluciones, garantías, horarios y canales de soporte, regiones de servicio y requisitos legales.
- Publica un JSON-LD firmado y fechado por entidad emisora. Incluye: issuer, issuedAt, version, checksum, signature, notBefore, expiresAt, country, currency, policyVersion.
- Modelos sugeridos: Organization, Product, Offer, ReturnPolicy, WarrantyPromise, ContactPoint. Mantén IDs estables y grafos por país (ver modelos de Schema.org recomendados).
- Ejemplo mínimo JSON-LD firmado en una sola línea:
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","@id":"https://tu-dominio.com/#org","name":"Marca X","url":"https://tu-dominio.com","brandFactsVersion":"2025-09-11","policyVersion":"v12","offers":[{"@type":"Offer","priceCurrency":"USD","price":"129.00","availability":"https://schema.org/InStock","validThrough":"2025-12-31"}],"returnPolicy":{"@type":"MerchantReturnPolicy","returnPolicyCategory":"https://schema.org/MerchantReturnFiniteReturnWindow","merchantReturnDays":30},"warranty":{"@type":"WarrantyPromise","durationOfWarranty":"P2Y"},"proof":{"type":"dsse","sig":"base64…","checksum":"sha256:…","issuedAt":"2025-09-11T00:00:00Z","expiresAt":"2025-12-31T23:59:59Z"}}
2) Respuestas cortas, citables y consistentes que disparen el guardado
- Diseña micro-respuestas de 160 a 240 caracteres con una sola afirmación verificable y lenguaje estable que incluya tu nombre canónico.
- Incluye un ancla de citabilidad: “según nuestra política vigente v12 del 11-09-2025”. Esto favorece que el agente ofrezca “¿quieres que lo recuerde?” y asocie tu respuesta a una fuente.
- Construye una librería de snippets por intención (precio, garantía, envíos, cobertura geográfica, SLA de soporte, certificaciones), cada uno referenciando un ID en tu JSON-LD.
3) Endpoints de baja latencia y señales de caducidad
- Habilita /brand-facts?v=YYYYMMDD y /brand-facts/delta?since=timestamp con ETag, Last-Modified y compresión. Objetivo de p95 menor a 150 ms.
- Emite señales explícitas: notBefore, expiresAt, revokedIds, replacedBy. Activa webhooks internos para invalidar memorias cuando cambien políticas, precios o disponibilidad.
- Usa versionado semántico y un calendario de rotación de claves de firma.
4) Métricas nuevas para gestión ejecutiva
- Share of Memory: usuarios con la marca almacenada en memoria del agente dividido por usuarios objetivo expuestos en el período.
- Memory Retention 30-60-90: supervivencia de memorias a 30, 60 y 90 días por mercado y categoría.
- Memory Drift vs fuente: porcentaje de atributos desalineados entre la memoria del agente y tu JSON-LD, con umbrales por tipo de atributo.
- SERP-free Share: proporción de respuestas generadas por el agente que resuelven la intención sin buscador ni feeds.
- Time-to-Refresh: latencia entre el cambio en origen y la actualización efectiva en la memoria del agente.
5) Rutinas de revalidación para evitar memorias obsoletas
- Cadencias: diaria para precios y stock, semanal para políticas, mensual para garantías y datos corporativos. Auditoría integral trimestral por región.
- Playbook de revocación: publica revokedIds y replacedBy, y envía un snippet de “actualización de política v13” para forzar refresh.
- Tests sintéticos: prompts de validación que comparan la respuesta del agente con el JSON-LD. Registra desviaciones y abre tickets.
Implementación por fases en 8 semanas
- Semanas 1-2: auditoría de hechos, taxonomía, mapeo a Schema.org, diseño de IDs y definición de SLOs.
- Semanas 3-4: publicación del JSON-LD firmado y endpoints delta, panel de métricas y librería de snippets.
- Semanas 5-6: experimentos A-B de snippets en flujos clave y captura de consentimiento para memoria. Ajuste de longitud, tono y anclas de citabilidad.
- Semanas 7-8: activar revalidaciones periódicas, alertas de drift, acuerdos internos de gobernanza y runbooks de incidentes.
Diseño de prompts y snippets orientados a memoria
- Plantilla precio: “Marca X vende el Modelo Y a 129 USD con devolución 30 días según política v12 11-09-2025. ¿Necesitas que lo recuerde para tus próximas compras?”
- Plantilla garantía: “Marca X ofrece garantía de 2 años en Modelo Y. Política v12 vigente desde 11-09-2025. Puedo recordarlo si lo deseas.”
- Plantilla cobertura: “Marca X envía a EE. UU. y Canadá con entrega 2-5 días. Política de envíos v12 11-09-2025. Puedo guardarlo.”
Gobernanza, privacidad y cumplimiento
- Respeta el consentimiento: muchos agentes preguntan si deben recordar. Estandariza respuestas que faciliten consentimiento explícito y ofrezcan opción de olvido.
- Usa chats de incógnito en validaciones internas para no contaminar memorias de producción y documenta diferencias por ambiente, tal como indican los anuncios de memoria e incógnito de Anthropic.
- Minimiza PII y almacena solo atributos necesarios. Registra la base legal por mercado.
Instrumentación y fuentes de verdad
- Data plane: captura impresiones de snippets, ratio de prompts que disparan “recordar”, aceptaciones, rechazos, olvido y reusos en sesiones futuras.
- Source of truth: repositorio de Brand Facts con control de cambios, firmas rotativas, pruebas de integridad y publicación automatizada.
Riesgos y mitigaciones
- Staleness: mitiga con expiresAt corto y revalidaciones. Configura alertas cuando el drift supere el umbral.
- Ambigüedad de marca: refuerza el nombre canónico y desambiguadores en snippets.
- Latencia: p95 menor a 150 ms para evitar timeouts del agente al refrescar.
Checklist ejecutivo
- ¿Tenemos JSON-LD firmado, fechado y versionado por mercado y categoría?
- ¿Snippets cubren las cinco intenciones principales con lenguaje estable y citabilidad?
- ¿Endpoints con delta, ETag, expiresAt y webhooks de revocación?
- ¿Panel con Share of Memory, Retention 30-60-90, Drift, SERP-free Share y Time-to-Refresh?
- ¿Runbook de revalidación e incidentes listo y ensayado?
Conexiones estratégicas con otros frentes AEO
- Para capturar demanda sin buscador, coordina estas prácticas con las acciones de marca sin SERP.
- Si tu catálogo depende de cámara y contexto, alinea los facts y snippets con Visual Intelligence en iOS 26.
- En flujos con identidad persistente, combina este playbook con AEO Login-First en Comet.
Resultado esperado
Aumentar respuestas correctas hoy y, sobre todo, consolidar la preferencia futura del mismo usuario porque su agente conservará y citará tus Brand Facts como referencia predeterminada.