AEO de pago en ChatGPT Search: playbook para los próximos Answer Ads

Por qué prepararte ahora

Entre el 25 y el 26 de septiembre de 2025 surgieron listados y coberturas que arranque de una plataforma de anuncios para ChatGPT. La organización de Aplicaciones está dirigida por Fidji Simo, lo que refuerza el foco en monetización y experiencias de producto como ChatGPT Search. Este playbook no asume inventario confirmado. Su objetivo es dejar a tu marca lista para un debut probable de Answer Ads.

Definición operativa

AEO de pago en ChatGPT Search: optimización y activación pagada para captar intenciones conversacionales y resolver necesidades dentro de una respuesta. Se diferencia del SEO clásico porque el punto de impresión es una answer card y la creatividad debe ser legible por modelos y por personas.
Answer Ad: tarjeta respuesta patrocinada dentro de una answer unificada de ChatGPT. Incluye texto breve, señales estructuradas, fuentes y una o más acciones.

Playbook en 5 frentes

1) Preparar feeds y taxonomías conversacionales

Crea un Master Answer Feed con campos mínimos: título corto, descripción concisa, problema que resuelve, evidencia o prueba social, precio y disponibilidad, imagen 1200x628, URL canónica, SKU o ID, categoría, subcategoría, público objetivo, regiones elegibles, atributos de seguridad y cumplimiento, etiquetas de exclusión, nivel de sensibilidad GARM, disclaimers legales, señales de reputación y citas verificables.
Añade un mapa de citas para grounding: para cada afirmación relevante, referencia una fuente verificable y su confianza. Mantén variantes resumidas para respuesta corta y ampliada.
Define una taxonomía de intención por tareas: informacional, comparativa, transaccional, local, posventa y troubleshooting. Para cada intención, documenta sinónimos, variantes por idioma y nivel de detalle esperado.
Establece tolerancias de actualización: SLAs de frescura por vertical. Por ejemplo, inventario cada 15 minutos, precios cada hora, reseñas cada día.

2) Mapear intenciones a creatividades de tarjeta respuesta

Biblioteca de plantillas por intención:
- Guía rápida: problema, solución, prueba, CTA única.
- Comparación: tres atributos clave, puntos de diferenciación, garantía, CTA a configurador o prueba.
- Local: disponibilidad cercana, horario, tiempo de llegada, botón de reservar o llamar.
- Promoción: beneficio, elegibilidad, caducidad, términos abreviados, deeplink trackeado.
- Soporte posventa: pasos 1 a 3, video breve opcional, contacto experto.
Estructura recomendada por tarjeta: encabezado 45 a 60 caracteres, resumen de 140 a 200 caracteres, lista de tres beneficios, una prueba social, un descargo y una CTA clara. Mantén versiones S, M y L para adaptarte a distintas longitudes.
Reglas de estilo para modelos: lenguaje claro y factual, sin superlativos no sustentados, evita claims absolutos, cita fuentes y limita a una CTA primaria.

3) Diseñar prompts de seguridad y exclusiones

Prompt of Record de marca: instrucciones canónicas para cualquier generación asistida que use tu feed. Incluye tono, claims permitidos con pruebas, claims prohibidos, categorías excluidas, sensibilidad por edad y jurisdicción, lineamientos regulatorios por vertical y redlines de riesgo reputacional.
Lista de exclusiones y negativas conversacionales: preguntas o contextos donde no deseas aparecer. Ejemplos: consultas de crisis, comparativas con marcas vetadas, uso fuera de jurisdicciones autorizadas y temas GARM alto.
Controles por jurisdicción: plantillas de disclaimers por país y sector. En salud y finanzas, exige fuente primaria y lenguaje orientado a educación, no a diagnóstico ni asesoría.
Guardrails de PII y seguridad: nunca solicites datos sensibles en la answer. Usa handoff seguro a propiedades propias cuando se requiera verificación o pago.

4) Medir Share of Sponsored Answer y atribución in‑answer

Definiciones clave:
- Share of Sponsored Answer: impresiones de respuestas donde tu marca aparece como patrocinada dividido entre impresiones elegibles de answer para tu conjunto de intenciones objetivo. Segmenta por intención, formato y jurisdicción. Para profundizar, revisa nuestro enfoque de Share of Answer en ChatGPT.
- In‑Answer Attribution: acciones atribuidas ocurridas dentro o inmediatamente desde la answer. Ejemplos: clic en chip, expand, copiar código, guardar, añadir a comparativa, iniciar prueba, deep link a app. Deduplica cross device.
- Coste por necesidad resuelta: coste dividido entre sesiones con outcome positivo declarado por el usuario o detectado por eventos de éxito.
Instrumentación previa a placements:
- Parámetros persistentes tipo ia_source, ia_intent, ia_variant en deeplinks para capturar intent y plantilla.
- Experimentación switchback y geo por intención. Si ya trabajas con experimentación, defínela como fuente de verdad para lift y causalidad. La adquisición de Statsig por OpenAI sugiere que la medición causal y los experimentos serán nativos en el ecosistema.
- Evalú a calidad conversacional con encuestas de una pregunta y un score de claridad y utilidad. Normaliza por intención.
Complementa con activaciones relacionadas como ganar tarjetas proactivas en Pulse para extender la cobertura.

5) Ensayar antes del inventario oficial

Sandbox con tu propio asistente: usa tu LLM interno con el Prompt of Record y tu Master Answer Feed para simular answers y servir creatividades. Mide comprensión, factualidad, seguridad y CTR de chips.
Paneles y pruebas de usuario: ejecuta de 50 a 100 consultas reales por intención y compara tarjetas S, M y L. Recoge fricción percibida y claridad del siguiente paso.
Alpha con propiedades propias: inserta answer cards en tu buscador interno o help center para medir coste por necesidad resuelta como proxy. Inspírate en el playbook de Search Live con voz para diseñar tareas con señales multimodales.

Roadmap 0 a 90 días

Días 0 a 15: inventario de intenciones y brechas de contenido. Define taxonomía y governance. Redacta Prompt of Record. Alinea legal y privacidad.
Días 16 a 45: construye Master Answer Feed y la biblioteca de plantillas. Etiqueta exclusiones, jurisdicciones y señales de seguridad. Integra parámetros ia_ en todos los deeplinks.
Días 46 a 75: ejercicios de sandbox, paneles y pruebas A B por intención. Define KPIs y umbrales de aptitud para entrar en beta.
Días 76 a 90: runbook operativo de activación, cuadros de mando, auditoría de fuentes y claims, plan de escalamiento con SLOs de feed.

Checklist de cumplimiento y marca

Fuentes y sustento: toda afirmación sensible debe tener cita verificable en el feed. Mantén mapeo de evidencia a claim y fecha de revisión.
Política de privacidad: prepara un apéndice que cubra trazabilidad de in‑answer clicks, retención de datos y derechos del usuario.
Inclusión y accesibilidad: lenguaje claro, lectura en voz alta, texto alternativo en imágenes y contrastes suficientes.

Señales de elegibilidad técnica para Answer Ads

Feeds estructurados y versionados con SLA de frescura.
Plantillas convergentes con respuestas breves y explicables por modelos.
Etiquetado exhaustivo de seguridad, jurisdicción y exclusiones.
Capacidades de medición causal y de eventos in‑answer listas para integrarse.

Organización y gobierno

Consejo de Answer Ads: growth, producto, legal, datos, marca, compliance y atención al cliente.
Operación continua: revisiones quincenales de factualidad, drift y performance por intención. Auditorías trimestrales de claims y fuentes.

Riesgos y mitigaciones

Factualidad: exige citas y límites de longitud por tarjeta con umbrales de confianza. Rechaza respuestas si la confianza está por debajo del mínimo definido.
Regulatorio: activa disclaimers por jurisdicción y handoff a propiedades propias cuando haya asesoría regulada.
Saturación de answer: limita CTAs y prioriza claridad sobre volumen de mensajes.

Qué vigilar mientras tanto

Publicación de especificaciones de formatos, políticas de seguridad de anuncios y criterios de elegibilidad para pruebas cerradas. Las coberturas y listados confirman trabajo en infraestructura publicitaria, pero no describen placements finales. Mantente en modo preparación y piloto.