Amazon demanda a Perplexity por Comet: impacto en AEO y ecommerce

Qué pasó y por qué importa\n\nAmazon presentó una demanda contra Perplexity relacionada con su navegador Comet. Más allá del caso jurídico, el efecto práctico es claro: los agentes impulsados por IA ya están intermediando el embudo de compra y presionan a marcas y retailers a optimizar para conversaciones, comparadores y navegadores con agentes. El resultado es un nuevo terreno de juego que llamamos AEO, Agentic Engine Optimization.\n\n## Qué es AEO en ecommerce en 2025\n\nAEO es el conjunto de técnicas para que tus productos, políticas y ofertas sean comprendidas y recomendadas por agentes de IA en contextos de búsqueda, descubrimiento y checkout. No sustituye a SEO o SEM, pero los reordena:\n\n- De palabras clave a intenciones compuestas: los agentes combinan precio, stock, reseñas, sostenibilidad, envíos y política de devoluciones para justificar una recomendación.\n- De páginas a objetos: los modelos leen fichas de producto, catálogos, FAQs, guías y documentación de soporte. La unidad optimizable es el objeto de producto y sus atributos verificables.\n- De clic a conversación: la atribución requiere rastrear turnos de diálogo, referencias, fuentes citadas y deeplinks a SKU específicos.\n\n## Señales que los agentes priorizan\n\n- Rigurosidad de datos: precio final, gastos de envío, disponibilidad por variante, tiempo de entrega por región, política de devoluciones clara.\n- Trazabilidad: páginas fuente sin ambigüedad, esquemas de datos y timestamps de actualización.\n- Confianza: reseñas verificadas, sellos de cumplimiento, SLA de atención y cumplimiento de Términos de Servicio.\n\nPara inspirarte en cómo cambian los paneles de control con IA, revisa cómo Google está incorporando agrupaciones y resúmenes con Query Groups con IA en Insights.\n\n## Métricas de AEO que sí mueven la aguja\n\n- Coverage de catálogo legible: porcentaje de SKUs con datos completos y esquemas correctos.\n- Answer Share: proporción de respuestas de agentes que mencionan tu marca o SKU frente a competidores en las mismas consultas de intención.\n- Conversational CTR: clics o deeplinks por turno de diálogo hacia tu PDP o carrito.\n- CPA asistido por agente: coste por adquisición cuando el punto de contacto principal es una respuesta o sugerencia del agente.\n\n## Test de 14 días para medir CPA y conversión vía agentes\n\nObjetivo: validar si mejorar la legibilidad de tu catálogo y políticas para agentes reduce CPA y aumenta conversión en journeys asistidos por IA.\n\n### Días 0 a 2 — Línea base y foco\n\n1. Define 10 consultas de alta intención: ejemplo, “mejor aspiradora para pisos de madera con envío en 48 horas”.\n2. Mide Answer Share inicial: identifica cuántas respuestas de agentes citan tu marca o SKU. Documenta capturas y URLs fuente.\n3. Fija objetivos: +20 % en Answer Share y −10 % en CPA asistido por agente.\n\n### Días 3 a 5 — Higiene de datos y esquemas\n\n4. Completa atributos críticos: precio final, stock por variante, ventana de entrega, política de devoluciones, financiación y garantías.\n5. Estructura con datos: añade JSON-LD para Product, Offer, AggregateRating y FAQ. Incluye timestamps de actualización.\n6. Fuente canónica por SKU: una URL clara por variante con relleno de metacampos consistentes.\n\n### Días 6 a 8 — Instrumentación y trazabilidad\n\n7. Deeplinks a carrito: genera enlaces directos con parámetros de variante y cantidad.\n8. UTM y etiquetas por diálogo: usa utm_source=agent, utm_medium=answer, utm_content=intencion_abreviada. Captura el turno de la conversación si es posible.\n9. Microcopys legibles para modelos: reescribe FAQs y políticas para minimizar ambigüedad. Frases cortas y numeradas.\n\n### Días 9 a 11 — Experimentos de contenido\n\n10. Respuestas de producto: crea una sección “Cómo te ayuda este producto” con 3 beneficios cuantificados y 3 limitaciones claras.\n11. Comparativas autocontenidas: agrega una comparación de 3 SKUs con criterios objetivos que un agente pueda citar.\n12. Imágenes y alt text: sube 3 a 5 imágenes por SKU con alt text descriptivo y medible.\n\n### Días 12 a 14 — Medición y decisión\n\n13. Repite el test de Answer Share con las 10 consultas de alta intención.\n14. Calcula CPA asistido por agente: divide gasto incremental en los canales habilitados para agentes entre conversiones con etiquetas de diálogo.\n15. Decide escalado: si el CPA baja al menos 10 % y la tasa de conversión sube 5 %, documenta el playbook para 50 SKUs adicionales.\n\nPara ideas sobre pilots medibles en entornos de IA generativa, mira nuestro resumen del piloto de 30 días en respuestas de IA.\n\n## Playbook de cumplimiento con Términos de Servicio\n\nEste apartado no es asesoría legal. Verifica con tu jurídico antes de ejecutar.\n\n- Revisa Términos de Servicio de las plataformas y agentes donde esperas aparecer. Asegúrate de que no fomentas scraping prohibido ni automatizaciones no autorizadas.\n- Respeta robots y rate limits: si usas crawling propio, alinéalo con robots.txt, límites de frecuencia y políticas de API.\n- Citas y fuentes: facilita secciones FAQ y políticas públicas fáciles de citar. Evita PDF cerrados para información crítica.\n- Datos de clientes: etiqueta y minimiza PII. No uses respuestas de agentes que te expongan a compartir datos sensibles.\n- Marca y reclamaciones: evita claims no verificados. Añade pruebas y sellos de terceros cuando existan.\n- Auditoría: conserva logs de cambios, feeds y esquemas para demostrar trazabilidad si un agente malinterpreta tus datos.\n\n## Impacto por vertical\n\n- Electrónica de consumo: gana quien expone compatibilidades, garantías y matrices de accesorios en texto estructurado.\n- Moda: tallaje detallado, fotos realistas y políticas de devolución explícitas.\n- Alimentación: ingredientes, alergias, fechas de caducidad y sellos regulatorios como atributos legibles.\n- B2B: fichas técnicas, MOQs, plazos y SLAs normalizados en tablas legibles para modelos.\n\n## Checklist rápido para tu equipo\n\n- Catálogo: 100 % de SKUs con precio, stock, envío, devoluciones y garantías actualizados.\n- Esquemas: Product, Offer, AggregateRating y FAQ activos y validados.\n- Contenido: beneficios y limitaciones por SKU en lenguaje claro.\n- Trazabilidad: deeplinks a carrito y UTM por diálogo implementados.\n- Medición: panel de Answer Share y CPA asistido por agente en tu BI.\n\n## Cómo prepararte en 90 días\n\n- Mes 1: higiene de datos, esquemas y FAQs. Piloto con 50 SKUs prioritarios.\n- Mes 2: amplía a 300 SKUs, integra comparativas y plantillas de beneficios y limitaciones.\n- Mes 3: instrumenta experimentos de pricing y envíos específicos por intención de búsqueda conversacional. Cierra con auditoría de cumplimiento.\n\nLos asistentes conversacionales para compras avanzan también en otros marketplaces. Revisa cómo evoluciona la experiencia de descubrimiento con el asistente de compras por voz y qué aprendizajes puedes trasladar a tu propio catálogo.\n\n## Conclusión\n\nLa demanda pone de relieve que la intermediación por agentes ya es una realidad. Prepararte para AEO no es opcional: se trata de hacer que tus datos sean legibles, trazables y confiables. Con un test de 14 días y un playbook de cumplimiento, puedes reducir CPA y ganar cuota en respuestas de agentes sin poner en riesgo tu reputación ni tus términos.