DIRECTV y Glance: salvapantallas shoppable con IA en TV y cómo lanzar tu piloto

Lo que se anunció y por qué cambia el juego\n\nDIRECTV y Glance han confirmado un acuerdo para llevar experiencias de contenido y comercio impulsadas por inteligencia artificial a los dispositivos DIRECTV Gemini. El punto de entrada serán salvapantallas interactivos que, cuando la TV queda inactiva, muestran escenas personalizadas con productos que se pueden comprar desde el móvil. Según el anuncio oficial del 14 de octubre de 2025, la activación comenzará en 2026 en Estados Unidos, con experiencias de infotainment y comercio integradas en el modo inactivo de la TV, lo que abre un nuevo inventario nativo para marcas y retailers. Puedes leer el comunicado del acuerdo en el acuerdo oficial entre DIRECTV y Glance.\n\n¿Por qué importa? Porque el salvapantallas tiene tres ventajas muy concretas: atención sin ruido, contexto visual rico y un puente directo TV a móvil con códigos QR. Entregado con IA generativa, el inventario deja de ser estático y se convierte en un lienzo programable, capaz de mezclar escena, avatar del usuario y catálogo en tiempo real.\n\n## Cómo funciona la experiencia shoppable en el salvapantallas\n\nEl flujo típico será así: cuando la TV queda inactiva, aparece una escena generada por IA, por ejemplo un salón con estilos de muebles o una playa con outfits. El usuario puede personalizar la escena escaneando un QR, cargar una foto en la app de Glance y, en algunos casos, usar comandos de voz del control remoto para ajustar color o estilo. Los productos no se empujan como marcas cerradas, sino que se identifican con búsqueda visual para sugerir artículos similares y cerrarlos desde el teléfono. Esta dinámica, incluida la posibilidad de avatares y escenas personalizadas con compras asociadas, ha sido descrita por Glance y medios especializados, con más detalles sobre Gemini en este análisis de detalles de la experiencia en Gemini.\n\nPara growth y marketing, el aprendizaje clave es que la interacción ocurre fuera del spot tradicional. La señal de intención son microeventos, como ver el salvapantallas durante más de X segundos, escanear el QR, tocar ver más en la app o añadir al carrito, muy en línea con la nueva señal de intención con Meta AI.\n\n## Un nuevo canal de compra en TV, con mentalidad de performance\n\nLa TV ha sido históricamente un medio de alcance, pero la fricción para comprar era alta. Con el salvapantallas shoppable, la ruta es directa: escena en TV, QR, experiencia móvil, checkout. Esto permite estrategias de performance orientadas a CPA, en sintonía con la tendencia de compra en interfaces de IA, como la compra directa con Instant Checkout.\n\nQué lo vuelve performance-ready:\n\n- Señales propias, desde exposición del salvapantallas hasta conversión mobile.\n- Creatividad dinámica, donde el catálogo se integra en la escena y la IA ajusta variaciones.\n- Medición con grupos de control y pruebas geo o por hogares, para estimar incremento real.\n\n## Lanza un piloto de 30 días, orientado a incremento\n\nPropuesta de piloto para una marca de retail de moda o hogar con catálogo amplio:\n\n- Duración: 30 días calendario.\n- Población objetivo: usuarios de DIRECTV Gemini dentro de 5 a 10 DMAs, elegidos por masa crítica y mix demográfico.\n- Presupuesto: suficiente para obtener 95% de confianza estadística, por ejemplo 150 a 300 conversiones atribuibles por celda.\n- Celdas: Expuesto vs Holdout. Puedes operar un holdout por dispositivo o por DMA, según disponibilidad del inventario.\n- Objetivo primario: CPA incremental y lift de conversiones vs baseline.\n- Objetivos secundarios: CTR del salvapantallas al QR, tasa de participación en la app, AOV y tasa de devolución.\n\nCronograma sugerido:\n\n- Días 1-5, setup e ingestión de feed de productos, taxonomía, UTM y eventos.\n- Días 6-10, pruebas creativas A-B y calibración de escenas.\n- Días 11-25, optimización semanal por CPA y tasa de escaneo.\n- Días 26-30, cierre de datos, análisis de lift e informe de decisión.\n\n## Creativos personalizados, hechos para escenas\n\nEl error más común será reciclar banners. Este formato exige mundo y no marco. Reglas prácticas:\n\n- Diseña la escena primero, añade el producto después. Ejemplo: salón minimalista, paleta cálida, luz lateral, espacio para overlay del QR en esquina inferior derecha.\n- Alinea la escena con la temporada. Otoño, texturas y capas, exteriores con hojas; verano, líneas limpias y colores saturados.\n- Ancla la mirada en personas o avatares. La IA puede insertar a la persona usuaria de forma opcional, pero tu guía de estilo debe evitar el valle inquietante con proporciones naturales y expresiones suaves.\n- Inserta señales de compra sutiles. Coloca etiquetas discretas o hotspots visuales que conecten con el QR.\n- Mantén variantes. Mínimo 3 escenas por categoría para test A-B-C, por ejemplo living nórdico, boho, mid-century.\n\nPara retailers con miles de SKUs, prepara un feed limpio, con atributos clave, imágenes de alta resolución y normalización de tallas y colores. Si usas IA para recombinar vestuarios, define límites de marca y un set de estilos permitidos.\n\n## Métricas del piloto: QR, CTR y CPA, pero con lift\n\nTrabaja con tres niveles de medición:\n\n1) Interacción de TV a móvil\n- Impresiones de salvapantallas elegibles, sesiones de salvapantallas vistas, dwell time.\n- Escaneos QR únicos, tasa de escaneo por mil impresiones, latencia entre exposición y escaneo.\n\n2) Interacción en la experiencia móvil\n- CTR desde landing a ficha de producto, añadir al carrito, checkout iniciado, compra completada.\n- Valor medio del pedido y tasa de devolución.\n\n3) Efecto incremental\n- Métrica base: conversiones por mil hogares en expuesto vs holdout.\n- Lift porcentual y CPA incremental. CPA incremental = gasto incremental dividido por conversiones incrementales.\n\nEstándares de éxito para decidir escalado:\n\n- Tasa de escaneo QR ≥ 0,30% por mil impresiones de salvapantallas en la segunda semana.\n- CTR móvil a ficha ≥ 15% si la escena es de alta intención, ≥ 8% si es de inspiración.\n- CPA incremental por debajo del CPA objetivo de tu canal social pagado en un 10-20%.\n\n## Metodología de incrementabilidad, sin espejismos de atribución\n\n- Diseña un holdout real. Idealmente, a nivel de dispositivo, asignado aleatoriamente. Alternativa, holdout geográfico con DMAs espejo.\n- Define ventana de atribución corta para TV-to-QR, por ejemplo 30 minutos desde la impresión. Cierre de compra hasta 7 días si hay browsing largo.\n- Aplica un modelo de diferencia de diferencias cuando el tráfico orgánico estacional varía entre DMAs.\n- Controla sesgos por frecuencia. Limita a 2-3 exposiciones por día por hogar para evitar saturación.\n\nPara lectura ejecutiva, entrega tres cifras: lift de conversiones, CPA incremental y contribución al revenue incremental. Sin lift no hay historia.\n\n## Instrumentación técnica, de extremo a extremo\n\nChecklist técnico:\n\n- UTM plenamente definidos en las URLs del QR, con parámetros para celda, escena, variante, DMA y fecha.\n- Eventos en la app o web móvil: view_landing, product_view, add_to_cart, start_checkout, purchase, con order_id y sku normalizado.\n- Integración con tu MMP o analítica web para deduplicar conversiones contra paid social y search brand.\n- Tablero de TV-to-mobile con curvas de retardo, para ver cuánto tarda en llegar la compra desde la exposición.\n- Proceso de exclusión de empleados y tráfico interno.\n\nEquipos de growth utilizan plataformas como Upcite.ai para unir logs de exposición de TV, escaneos QR y ventas, y así calcular lift y CPA incremental en un único informe listo para comité de inversión.\n\n## Estrategias de segmentación y puja creativa\n\n- Por contexto de escena: cocina, living, dormitorio, exterior. Ajusta categorías y precios a cada escena.\n- Por señal temporal: hora del día y día de la semana. Por la noche, foco en hogar y descanso; fines de semana, actividades y moda.\n- Por clima local: si el DMA está frío, prioriza abrigos y textiles cálidos.\n- Por comportamiento post-escaneo: retargeting suave en mobile a quienes iniciaron checkout y no compraron en 48 horas.\n\nDe cara a puja, optimiza a CPA incremental, no a CTR. Penaliza escenas con alto CTR pero bajo valor neto por devolución. Esta mentalidad es consistente con el auge de anuncios conversacionales en IA.\n\n## Experiencias de categoría, ejemplos concretos\n\n- Muebles y decoración: escena de living con sofá destacado, tapete y lámparas combinadas. El QR lleva a una colección preconfigurada por estilo.\n- Moda: avatar opcional con look completo. Botones de variación de color y guía de tallas en la landing.\n- Alimentos y bebidas: escena de cocina con mesa servida, recetas shoppables y bundles para carrito rápido.\n- Deportes: outfits por equipo y accesorios, sincronizados con calendario local de partidos.\n\nLa clave es que la escena cuente una historia de uso y que el QR prometa algo valioso, por ejemplo arma tu living en 2 minutos o tu look de viernes en 3 toques.\n\n## Gobernanza de marca, seguridad y cumplimiento\n\n- Privacidad y consentimiento: si se usan fotos para avatares, requiere consentimiento explícito, política de retención limitada y opción de borrado. Evita usar imágenes de menores.\n- Contenido seguro: limita combinaciones de IA a estilos aprobados y evita estereotipos o sesgos.\n- Señalización clara de publicidad: marca como contenido patrocinado cuando corresponda.\n- Accesibilidad: contraste de tipografías, subtítulos en videos de escena, tamaño mínimo del QR y fallback para usuarios sin smartphone.\n\n## Operación, costos y logística\n\n- Coste creativo: contempla horas de dirección de arte para definir mundos visuales y prompts de IA, más QA visual por variante.\n- Coste de inventario: CPM del salvapantallas, que puede variar por DMA, más fee tecnológico por capacidades shoppables.\n- Logística: prepara inventario suficiente de SKUs clave usados en escenas. Sin stock, cae la tasa de conversión.\n- Devoluciones: alinea políticas y expectativa de talla o medidas en la landing para reducir fricción postcompra.\n\n## Roadmap de 90 días si el piloto funciona\n\n- Mes 1, expansión de DMAs, duplicando inventario en las escenas ganadoras.\n- Mes 2, automatizar composición de escenas con reglas de merchandising y feed intents. Integrar reseñas y UGC en la experiencia móvil.\n- Mes 3, pruebas de audiencia avanzada, por ejemplo hogares con alta afinidad a categorías a partir de señales contextuales, siempre con respeto a la privacidad.\n\nEn esta fase, aprovecha herramientas analíticas para presupuestación dinámica. Algunos equipos escalan con Upcite.ai para simular performance a distintos niveles de frecuencia y estimar el CPA incremental proyectado por DMA.\n\n## Checklist ejecutivo para tu piloto\n\n- Objetivo y KPI claros: CPA incremental, lift de conversiones, AOV.\n- Diseño experimental: holdout por dispositivo o DMA, frecuencia tope y ventana de atribución definida.\n- Creatividad: mínimo 3 escenas por categoría, guía de estilo y límites de IA.\n- Instrumentación: UTM, eventos, tablero TV-to-mobile y deduplicación de conversiones.\n- Operación: stock, SLA de atención y política de devoluciones.\n- Gobernanza: consentimiento, seguridad de marca y accesibilidad.\n\n## Conclusión, qué hacer mañana\n\nLa alianza DIRECTV-Glance convierte un espacio antes muerto, el salvapantallas, en un escaparate shoppable programable con IA. Para growth y marketing, el camino no es esperar a 2026 para teorizar, sino diseñar un piloto que responda a una sola pregunta: ¿hay incremento real a un CPA competitivo cuando la escena correcta se encuentra con la intención correcta?\n\nAcciones concretas:\n\n- Define tu hipótesis y KPIs, configura un holdout y estima el tamaño de muestra para 95% de confianza.\n- Prepara 3 escenas por categoría con arte dirigido y límites de IA claros, más un feed limpio de SKUs.\n- Instrumenta QR y eventos con UTMs completos, integra atribución y lanza por 30 días.\n- Optimiza semanalmente a CPA incremental, no a CTR, y toma la decisión de escalar solo si hay lift significativo.\n\nSi el piloto confirma incremento, habrás inaugurado un canal de compra en TV que une emoción visual, IA y performance, y lo habrás hecho con la disciplina de experimentación que separa las apuestas ganadoras de las modas pasajeras.