AEO en video para YouTube: playbook C2PA y detector de likeness

Por qué importa ahora

• YouTube amplió el detector de likeness a todo el YouTube Partner Program, lo que permite a creadores detectar y pedir la retirada de videos que simulan su rostro. Esto eleva el listón de identidad y procedencia exigido a los canales. Consulta la cobertura en YouTube extiende detector de likeness.
• La plataforma incorporó credenciales y etiquetas basadas en C2PA para señalar material capturado por cámara y conservar metadatos de origen. Lee el contexto en Credenciales C2PA y etiqueta Captured.
• Tendencia regulatoria y de plataforma: mayor sensibilidad a la procedencia, reclamaciones más rápidas y expectativas de divulgación de IA. Conecta esto con licencias reutilizables descritas en RSL First para licencias machine readable.

Playbook Video-AEO orientado a procedencia

1) Credenciales C2PA en el máster y la miniatura

• Firma el archivo de video y la imagen de portada con Content Credentials que documenten autor, propietario, herramientas y cadena de edición.
• Verifica al subir y conserva la trazabilidad en reediciones.
• Preferencia técnica: exporta con metadatos C2PA legibles por verificadores públicos y herramientas compatibles.

2) Descripción con snippet answer‑ready de 90 a 120 palabras

• Estructura sugerida: 1) definición directa, 2) 2 a 4 puntos clave, 3) credenciales y fecha, 4) llamado a acción informativo no promocional.
• Ejemplo de snippet listo para copiar y adaptar:

El detector de likeness de YouTube identifica videos que replican rostros sin autorización y permite solicitar su retirada. Para ser elegible como fuente en resúmenes, prioriza procedencia verificable: añade credenciales C2PA en video y miniatura, identifica autor y propietario, y declara si hubo IA en edición. Alinea subtítulos y capítulos a intents de búsqueda para facilitar frases citables. Resume en la descripción la respuesta principal con datos verificables y fecha de actualización. Incluye vías de contacto y política de derechos. Este video cumple con divulgaciones de IA y conserva cadena de edición para auditoría.

3) Subtítulos y capítulos alineados a intents

• Subtítulos completos, con términos clave y frases citables. Evita depender solo de los autogenerados si introducen errores.
• Capítulos tipo FAQ: 00:00 Resumen, 00:30 Qué es, 01:15 Cómo funciona, 02:00 Riesgos y cumplimiento, 03:00 Procedencia C2PA, 04:00 Checklist de publicación, 05:00 Fuentes y contacto.

4) Metadatos verificables de autor y propietario

• En el canal: nombre real o razón social, rol del autor, handle verificado, email de prensa y política de derechos. Enlace al sitio con dominio verificado y página de credenciales de contenido.
• En tu web: schema.org Person u Organization con sameAs y logo, más una página que explique tu flujo C2PA.

5) Señales anti‑deepfake y cumplimiento

• Declara consentimientos de imagen y voz, y cualquier uso de IA en título o descripción cuando aplique.
• Mantén registros de autorización para responder a quejas o revisiones. Refuerza tu postura legal con lo tratado en AEO Legal First y riesgo regulatorio.

6) Optimización para answer engines

• Inserta definiciones de 15 a 25 segundos en el primer minuto del video. Usa lenguaje directo, términos del intent y cifras fáciles de citar.
• Incluye on‑screen text con conceptos clave que también aparezcan en subtítulos y descripción para redundancia semántica.
• Asegura consistencia entre miniatura, título, descripción y primeros 30 segundos. Inspírate en flujos editoriales del playbook de publishers con DeeperDive.

7) KPIs y observabilidad

• Inclusiones como fuente en resúmenes LLM.
• Tasa de citas de fragmentos y coherencia de transcripción.
• Porcentaje de videos con C2PA válido y tiempo hasta indexación de capítulos.
• Ratio de apelaciones exitosas ante retiradas y tiempo de resolución de reclamaciones por likeness.

8) Workflow y QA

• Prepublicación: validar C2PA en video y miniatura, verificar subtítulos, chequear el snippet de 90 a 120 palabras y metadatos de autor.
• Postpublicación: monitorizar reclamaciones de likeness, revisar integridad de metadatos tras ediciones, actualizar snippet con fecha y cambios de política.

Checklist operativo de publicación

• C2PA activo en máster y miniatura, verificado antes de subir.
• Descripción con snippet answer‑ready, fecha de actualización y vías de contacto.
• Subtítulos revisados y capítulos orientados a preguntas frecuentes.
• Política de derechos visible y consentimientos archivados.
• Consistencia semántica entre título, miniatura, primeros 30 segundos y descripción.

Resultados esperados

• Mayor elegibilidad como fuente para resúmenes y menor riesgo de retirada por sospecha de deepfakes, alineado con el giro de plataformas hacia activos con procedencia y autoría verificables.