AgSO Copilot : playbook 30 jours après la refonte Microsoft Marketplace du 25 septembre 2025

Résumé exécutif\n\n- Objectif : en 30 jours, obtenir une indexation prioritaire, un haut taux d’activation et une traction d’usage mesurable pour vos AI apps et agents dans Copilot et le Microsoft Marketplace.\n- Contrainte : la refonte du 25 septembre 2025 introduit la catégorie AI apps et agents et renforce le poids des signaux d’usage et de la qualité conversationnelle dans la découverte in assistant.\n- Thèse : faire de l’AgSO le prolongement opérationnel de l’AEO. Vos pages SEO créent l’intention, vos listings et vos capacités conversationnelles convertissent cette intention en usage in assistant.\n\n## Résultats attendus à J+30\n\n- Découvrabilité : 3 à 5 mots clés conversationnels par agent, couverture d’intents de 60 à 80 pour cent sur les cas prioritaires.\n- Activation : 20 à 30 pour cent de clics vers un essai in assistant depuis la fiche, 40 à 60 pour cent de réussite sur la première action.\n- Rétention : 25 à 35 pour cent d’utilisateurs récurrents à J+7, profondeur de 3 à 5 tours par session.\n- Qualité : latence p95 inférieure à 2 s pour la planification et au moins 1 action critique sous 5 s, moins de 3 pour cent d’échecs d’appel d’action.\n\n## Pré requis et socle technique\n\n- Gouvernance et sécurité : permissions minimales, revue des données sensibles, journaux d’audit, politique de conservation, plan d’escalade support.\n- Observabilité : schéma d’événements unifié pour instrumenter recherche in store, affichages de fiche, clics, essais in assistant, invocations d’actions, erreurs, latences et conversions.\n- Données et grounding : index métier à jour, synonymes d’entités, règles de désambiguisation, messages de sortie hors scope.\n- Beta fermée : 10 clients pilotes par cas d’usage pour itérer vite sur intents et listing.\n\n## Modèle de capacités AgSO\n\n- Taxonomie en trois niveaux\n 1. Intentions utilisateur : libellés en langage naturel orientés résultat.\n 2. Actions et skills : unités exécutables avec description bénéfice et définitions d’entrées et sorties.\n 3. Entités et slots : schémas stricts, valeurs d’exemple, contraintes, stratégie de fallback.\n- Contrats d’action : nom stable, description actionnable, paramètres requis, validation, erreurs contrôlées, politique hors scope, permissions associées.\n- Qualité conversationnelle : exemples de requêtes, tests d’ambiguïté, critères d’arrêt, règles de reformulation, messages de sécurité et de conformité.\n\n## Fiche Marketplace optimisée pour AI apps et agents\n\n- Titres et sous titres : orienter résultat et persona métier, bannir le jargon interne.\n- Catégories et mots clés : ancrer 5 à 8 expressions conversationnelles reliées aux jobs to be done visés.\n- Démonstrations : 3 scénarios pas à pas avec captures légendées et transcript synthétique, plus 5 prompts d’exemple couvrant des cas réels.\n- Confiance : sécurité, conformité, régions supportées, SLA, modalités d’escalade et politique de confidentialité en clair.\n- Tarification et essai : plan gratuit limité à 1 ou 2 actions phares, crédit d’essai, politique d’overage.\n- Preuve sociale : études de cas, avis structurés par persona et taille d’entreprise.\n- Appels à l’action : essai dans Copilot, ajout au tenant, contact commercial, documentation de démarrage rapide.\n\n## Signaux d’usage qui pèsent en découverte in assistant\n\n- Qualité de la fiche : profil éditeur complet, fraîcheur des versions, cohérence des mots clés.\n- Engagement in store : impressions, clics sur fiche, taux d’essai, taux d’ajout au tenant, réservations de quota.\n- Performance en conversation : taux de succès premier tour, couverture d’intents, profondeur de session, satisfaction, signal de blocage.\n- Fiabilité runtime : latences p50 et p95, taux d’erreur d’action, disponibilité, stabilité des réponses.\n- Réputation : notes, vitesse de réponse support, rythme de release, adoption par organisations uniques.\n\n## De l’AEO vers l’AgSO\n\n- Cartographier chaque page SEO à une intention conversationnelle, un prompt exemple et l’action correspondante dans l’agent.\n- Offrir un essai sans friction avec un scénario guidé, puis renvoyer vers l’installation d’agent pour l’usage récurrent.\n- Réconcilier l’attribution en taguant les sessions conversationnelles avec la source SEO ou campagne.\n\nPour le cadre AEO, voir aussi le protocole AEO après plainte Penske, le Playbook AEO Follow SEO 2025 et le protocole GEM-Bench AEO 2025.\n\n## Plan d’action sur 30 jours\n\n### Semaine 1 : cadrage produit et taxonomie\n\n- Jour 1 objectifs et personas : définir 3 personas cibles, 3 jobs to be done et 5 mots clés conversationnels par persona.\n- Jour 2 inventaire de capacités : lister actions existantes, écarts, dépendances, risques de données.\n- Jour 3 schémas d’action : formaliser entrées et sorties, validations, messages d’erreur, permissions.\n- Jour 4 intents et prompts : écrire 30 requêtes réelles, variantes ambiguës et négatives, critères de réussite.\n- Jour 5 grounding et désambiguisation : synonymes d’entités, règles de clarification, limites hors scope.\n- Jour 6 instrumentation : définir événements, propriétés, corrélations, tableaux de bord.\n- Jour 7 conformité et sécurité : checklists, données sensibles, registre de traitement, plan d’escalade.\n\n### Semaine 2 : fiche, beta et soumission\n\n- Jour 8 contenu de fiche : titre, sous titre, mots clés, bénéfices, captures, vidéos, prompts d’exemple.\n- Jour 9 preuve sociale : cas clients, avis pilotes, métriques d’impact métier.\n- Jour 10 tarification et essai : limites, crédits, politique d’overage, SLA et support.\n- Jour 11 QA conversationnelle : tests sur 50 requêtes, taux de succès, latences p95, bugs critiques.\n- Jour 12 beta fermée : déploiement à 10 clients pilotes, collecte verbatims et télémétrie.\n- Jour 13 soumission Marketplace : paquet, métadonnées complètes, réponses aux exigences de conformité.\n- Jour 14 pages AEO : mapper pages SEO à intents, ajouter prompts d’essai et appels à l’action vers l’essai in assistant.\n\n### Semaine 3 : optimisation et positionnement\n\n- Jour 15 itération sur intents : élaguer les intents faibles, renforcer les 10 meilleurs par persona.\n- Jour 16 performance : réduire latence p95, stabiliser les actions critiques.\n- Jour 17 fiche v2 : ajuster titre, mots clés, captures et prompts selon les premiers signaux d’usage.\n- Jour 18 réputation : répondre aux avis, publier changelog, clarifier périmètre et limites connues.\n- Jour 19 onboarding conversationnel : tutoriel premier tour, suggestions contextuelles, rappel des actions clés.\n- Jour 20 entitlements et gouvernance : rôles, limites de taux, quotas par plan, politique d’incident.\n- Jour 21 co marketing : pack d’activation, webinar, kit de vente, messages partenaires.\n\n### Semaine 4 : échelle et défendabilité\n\n- Jour 22 expansion d’intents : couvrir 20 pour cent d’intents adjacents à fort volume.\n- Jour 23 automatisation : scripts de tests conversationnels, génération de prompts d’exemple, pipelines d’évaluation.\n- Jour 24 internationalisation : variantes linguistiques priorisées par volume et conformité locale.\n- Jour 25 boucles de croissance : cartes de partage de résultat, invites recommandées, parrainage interne.\n- Jour 26 service et fiabilité : escalade support, réponses prédéfinies, rapport d’incident public.\n- Jour 27 accords entreprise : sécurité avancée, audit, intégrations SSO, conditions contractuelles.\n- Jour 28 playbook partenaires : recettes verticales, kits d’intents, métriques de co réussite.\n- Jour 29 contrôle continu : alertes sur dérive de qualité, latence, couverture d’intents.\n- Jour 30 bilan : comparer aux cibles J+30, décider des paris J+60, figer la fiche v3.\n\n## KPI et tableaux de bord AgSO\n\n- Découverte : impressions de fiche, part de vues par catégorie, position par mot clé conversationnel.\n- Engagement : taux de clics, essais in assistant, ajout au tenant, révisites à J+7 et J+14.\n- Conversation : succès du premier tour, profondeur, reformulations, taux hors scope, NPS conversationnel.\n- Runtime : latence p50 et p95 par action, erreurs par type, disponibilité, stabilité des réponses.\n- Business : comptes actifs hebdomadaires, paniers payants, revenus récurrents, conversion gratuit vers payant.\n\n## Checklists express\n\n- Fiche gagnante : promesse claire, prompts d’exemple concrets, captures lisibles, preuve sociale crédible, conformité rassurante, essai sans friction.\n- Capacité robuste : nom actionnable, description orientée résultat, schéma strict, validation, erreurs contrôlées, messages de sortie utiles.\n- Observabilité : événements normalisés, corrélations, alertes, revues hebdomadaires, boucles d’itération rapides.\n\n## Erreurs à éviter\n\n- Vendre des fonctionnalités plutôt que des résultats.\n- Ignorer la latence et la stabilité au profit de la couverture.\n- Négliger les prompts d’exemple et les parcours guidés.\n- Laisser la fiche vieillir sans changelog.\n- Empiler les permissions au lieu de viser le minimum nécessaire.\n\n## Annexe : modèle de schéma d’action\n\n- Nom : verbe fort plus objet métier.\n- Description : résultat observable et limites connues.\n- Entrées : champs requis, types, exemples, contraintes, validation.\n- Sorties : objet structuré avec exemples, unités, codes d’erreur.\n- Permissions : portée minimale, justification, audit.\n- Politique hors scope : message clair, suggestion d’action alternative, demande d’info manquante.\n- Observabilité : identifiants de corrélation, métriques, journaux structurés.\n\n## Conclusion et prochaines étapes\n\nL’AgSO transforme votre SEO produit en demandes conversationnelles qualifiées et vos fiches en vecteurs de conversion. Cadrez vos intents, soignez vos actions, orchestrez votre fiche et optimisez les signaux d’usage. En 30 jours, vous posez la boucle produit marché nécessaire pour émerger dans la catégorie AI apps et agents et capter une part croissante de la découverte in assistant. Intégrez ces pratiques à votre roadmap et alignez-les avec le protocole GEM-Bench AEO 2025 pour accélérer l’apprentissage et la conversion.