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Google AI Mode: Let Google Call et agentic checkout font entrer l’achat dans Search
Coup d’accélérateur pour le commerce. Let Google Call et l’agentic checkout déplacent la vérification de stock et la conversion directement dans Google Search. Voici pourquoi cela change vos priorités et comment lancer un test de 14 jours avec prix cibles, inventaire local et suivi des conversions via Google Pay.

Vicky
Nov 16, 2025
Breaking: le tunnel d’achat bascule dans Google
Google pousse une nouvelle vague d’outils de commerce en IA qui repositionne Search comme le lieu où l’intention devient transaction. Deux fonctionnalités mènent la danse: Let Google Call pour appeler des magasins à votre place afin de vérifier la disponibilité locale, et agentic checkout pour acheter automatiquement quand le prix atteint votre cible avec validation via Google Pay. Dans les faits, le dernier clic, la disponibilité et le paiement se resserrent dans l’écosystème Google.
Selon l’annonce officielle, ces capacités arrivent dans AI Mode de Google Search, avec un déploiement initial aux États‑Unis, une intégration au Shopping Graph et une compatibilité avec Google Pay. Les marchands éligibles incluent déjà des acteurs grand public, et d’autres suivront dans les semaines à venir. Pour les détails, consultez la mise à jour shopping de Google, ainsi qu’un aperçu des nouvelles fonctions shopping de Google.
Ce que font exactement Let Google Call et l’agentic checkout
- Let Google Call (utilisateur): apparaît lorsque vous recherchez un produit « près de moi ». Vous précisez les variantes qui comptent (taille, couleur, modèle), puis l’IA appelle des magasins à proximité pour confirmer le stock, le prix et d’éventuelles promos. Vous recevez un récapitulatif. Google indique que la technologie s’appuie sur Duplex et sur une mise à niveau de modèle Gemini. Côté commerçant, l’appel annonce qu’il est passé par une IA, et les enseignes peuvent choisir de ne pas participer.
- Agentic checkout (utilisateur): part d’un suivi de prix. Vous définissez un montant cible et, lorsque le prix tombe dans votre budget, vous validez le panier et l’IA finalise l’achat sur le site du marchand avec Google Pay. Côté commerçant, la transaction se passe sur votre site et s’intègre à votre flux standard de paiement G Pay, ce qui simplifie la réconciliation et la mesure.
En pratique, ces deux blocs couvrent l’essentiel du dernier kilomètre de l’achat (disponibilité locale et conversion) sans que l’internaute sorte du cadre Google avant très tard dans le processus.
Pourquoi c’est un basculement de canal pour le growth
- Search concentre à la fois découverte, comparaison, validation de stock et paiement. L’entonnoir devient plus court, plus compressé, et davantage mesurable au sein d’un même écosystème. Cela renforce la tendance où les SERP basculent vers l’AEO [/blog/fr/fieg-agcom-plainte-google-ai-overviews-ai-mode-aeo].
- Les flux produits deviennent vos créatifs. Vos attributs GTIN, variantes, prix, disponibilité et photos sont désormais l’interface visible dans AI Mode, structurée par le Shopping Graph.
- Le ROAS se rapproche du temps réel. Les signaux prix, stock local et paiement via Google Pay raccourcissent les cycles d’optimisation et font émerger de nouveaux points de contrôle: prix cible, seuils d’alerte, fenêtres de rattrapage panier.
Pour les équipes growth et retail media, cela rapproche les métiers pricing, CRM, search et opérations magasin.
État du déploiement et compatibilité marchands
Google annonce un démarrage aux États‑Unis, un affichage dans AI Mode, et une compatibilité agentic checkout avec des enseignes comme Wayfair, Chewy ou Quince ainsi qu’avec des marchands Shopify sélectionnés. Points clés: l’IA appelle des magasins pour vérifier le stock sur certaines catégories (jouets, beauté, électronique), l’utilisateur valide toujours avant l’achat, le paiement passe par Google Pay et la transaction se réalise sur le site marchand.
Lancer un test 14 jours: le kit opérationnel
Objectif: prouver un incrément de conversions et de visites magasin en 14 jours en concentrant l’effort sur un ensemble de produits avec stock local et une stratégie de prix cibles.
1) Cadrer le test
- Périmètre produits: ciblez 50 à 150 SKU à forte intention, avec variantes simples et un taux d’écoulement suffisant pour observer des mouvements de prix.
- Zones et magasins: sélectionnez 5 à 20 points de vente avec inventaire fiable et horaires stables. Vérifiez adresse et téléphone dans Business Profile.
- Objectifs chiffrés: trois KPI (conversions web via agentic checkout, visites magasin issues de Let Google Call, marge unitaire) et deux garde‑fous (taux de rupture, marge sur coût d’acquisition).
2) Préparer les flux et la base de mesure
- Google Merchant Center: titres clairs, descriptions, images, GTIN, variantes par attributs size, color, material, age_group si pertinent, et statut de stock à jour.
- Inventaire local: chargez le Local Product Inventory avec store_code, quantity, price, pickup_type et pickup_sla. Mettez à jour 4 à 6 fois par jour sur les SKU test.
- Prix et promotions: synchronisez la table de prix et un flux de promotions pour éviter les divergences site vs Google.
- Marquage et conversions: activez le suivi Google Pay pour l’agentic checkout et mappez-le à vos conversions Google Ads ou GA4. Préparez une conversion « visites magasin » si vous êtes éligible.
3) Paramétrer l’agentic checkout et les prix cibles
- Seuils par SKU: activez le suivi de prix et définissez un seuil cible aligné marge, par exemple 15 dollars sous le tarif pour un produit de 100 dollars; adaptez par taille ou couleur si l’élasticité diffère.
- Fenêtres d’achat: ouvrez l’automatisation de 7 h à 23 h heure locale pour éviter des validations en horaire non opérationnel.
- Validation utilisateur: exigez une confirmation des informations de livraison avant l’achat pour réduire les erreurs.
4) Exploiter Let Google Call pour le trafic magasin
- Cartographie SKU x magasins: privilégiez stock ferme et prix compétitif pour maximiser les réponses « en stock » avec prix clair.
- Informations magasin: mettez à jour horaires, politique de retour, options de retrait et numéro d’appel; alignez discours magasin et étiquettes prix.
- Brief équipes: script de 3 lignes: confirmation de stock, prix, promotion. L’IA se présente, mais l’humain accepte l’appel.
5) Budget et calendrier sur 14 jours
- Jours 1 à 3: stabiliser les flux; vérifier taux d’actualisation; inventaire local à H+0, H+4, H+8, H+12; remonter les premiers signaux Let Google Call.
- Jours 4 à 7: pousser l’inventaire et tester deux niveaux de prix cibles par catégorie (agressif et conservateur). Ajuster si l’alerte ne se déclenche pas.
- Jours 8 à 11: élargir les SKU gagnants et introduire une promo légère sur 20 pour cent d’entre eux pour observer l’activation agentic checkout.
- Jours 12 à 14: figer, mesurer ROAS et marge, décider la bascule vers un pilote élargi.
Optimiser vos flux produits pour AI Mode
Un flux parfait vaut plus qu’un long brief créatif.
- Titres et variantes: incluez marque, modèle, usage, taille et couleur. Exemple: « Chaussures running Nike Pegasus 41, Homme, 44, Bleu ».
- Images: 1 à 2 packshots nets plus 1 visuel contexte. Évitez le texte incrusté.
- Attributs clés: GTIN valide, material, pattern, age_group, tailles EU ou US cohérentes avec votre site.
- Disponibilité et prix: gardez un delta de latence inférieur à 15 minutes entre OMS et Merchant Center.
- Inventaire local: store_code stable par magasin, SLA de retrait, par exemple « retrait 2 heures ».
- Politiques de retour et livraison: exposez-les dans Merchant Center et sur vos pages.
Pour muscler l’acquisition dans les réponses d’IA, appuyez-vous sur notre guide AEO en 21 jours.
Concevoir des prix cibles sans rogner la marge
Le prix cible est un instrument de pilotage, pas un rabais automatique.
- Élasticité par catégorie: calculez-la sur 90 jours et définissez une marge minimale par SKU.
- Plancher et plafond: prix coûtant plus frais comme plancher; plafond promo à 12 pour cent hors période soldée.
- Synchronisation: alignez prix cibles et moteur de pricing pour éviter des ventes hors marge lors de l’activation.
- Scénarios de rupture: si la demande s’emballe, remontez le seuil automatiquement et coupez la promo.
Mesurer: du clic à Google Pay en passant par l’appel
Votre pipeline de mesure doit capter trois chemins: AI Mode vers agentic checkout sur le site marchand, AI Mode vers Let Google Call puis visite magasin, et AI Mode vers simple clic classique.
- Conversions Google Pay: exportez les transactions G Pay des achats finalisés par l’agentic checkout vers GA4 ou Google Ads avec un tag dédié.
- ROAS en 14 jours: calculez par SKU et par magasin, en attribuant une valeur aux visites magasin issues de Let Google Call (selon vos ratios historiques).
- Cohérence des données: contrôlez que panier, adresse et montant validés par l’utilisateur correspondent aux données OMS; remontez tout écart en exception.
- Visites magasin: si éligible aux conversions « visites en magasin », croisez horaires des appels et ventes en caisse.
Impacts organisationnels: retail à CRM
- Retail: préparez des micro‑promos locales et un stock tampon pour absorber le trafic généré par les appels automatisés.
- CRM: segmentez les clients ayant activé le suivi de prix et déclenchez des relances utiles (accessoires, garanties) au moment du passage à l’achat.
- Service client: scripts adaptés pour reconnaître un appel Let Google Call et répondre vite aux 3 questions récurrentes: prix, disponibilité, promotion.
- Pricing: alignez floors et caps avec les prix cibles communiqués à l’agentic checkout.
Gouvernance, risques et garde‑fous
- Transparence: l’appel signale qu’il émane d’une IA et les magasins peuvent refuser. Documentez la politique et formez les équipes.
- Fréquence: fixez un plafond d’appels par magasin et par jour pour éviter la saturation.
- Protection des marges: conservez une validation humaine avant chaque achat agentic. Évitez la fenêtre 0 h à 6 h si vos systèmes anti‑fraude sont en maintenance.
- Données: tracez les versions de flux utilisées chaque jour de test; une baisse soudaine de performance est souvent corrélée à un flux partiellement invalide.
Pile outils et industrialisation
- Merchant Center et flux: automatisez les mises à jour toutes les 2 à 4 heures pour l’inventaire local.
- Pricing: connectez vos règles d’optimisation au mécanisme de seuils cibles et prévoyez un rollback en un clic.
- Mesure: industrialisez l’export Google Pay vers votre entrepôt de données et un modèle ROAS par catégorie.
- Coordination: des équipes utilisent Upcite.ai pour auditer flux, organiser des sprints de prix cibles et partager un journal de test. Pour l’orchestration par agents, inspirez-vous des agents publicitaires d’Amazon.
Étude rapide: quels produits gagnent avec AI Mode
- Articles à variantes fortes: chaussures, beauté, électronique, où la précision taille‑couleur est critique.
- Produits avec stock local et arbitrage temps‑prix: jouets, cadeaux saisonniers, où Let Google Call rassure et accélère.
- Marchandises sensibles à la promo: le suivi de prix et l’agentic checkout réactivent un prospect qui avait différé l’achat.
Inversement, les articles à faible marge et très volatiles requièrent des seuils plus conservateurs, sinon la mécanique cliquera trop souvent sans ROI positif.
Check‑list exécution, prête à copier
- Flux produit propre: images, GTIN, variantes, politique de retour, frais et délais.
- Flux inventaire local en place et cadencé 4 à 6 fois par jour.
- Prix cibles par SKU avec seuils et garde‑fous marge définis.
- Suivi Google Pay activé, conversions mappées à GA4 ou Google Ads et ROAS prêt.
- Script magasin et plafond d’appels Let Google Call définis, vérifiés sur 10 magasins pilotes.
- Table d’exception: divergences de flux ou commandes en erreur traitées en moins de 24 h.
Conclusion: prenez l’avantage en 14 jours
Le message est clair: Search n’est plus seulement un comparateur, c’est un agent d’achat. Avec Let Google Call et l’agentic checkout, Google capte l’intention, la disponibilité et le paiement, et laisse aux marques le soin d’orchestrer prix, stock et expérience. Vos prochaines étapes: choisissez 100 SKU éligibles, installez un flux d’inventaire local fiable, paramétrez des prix cibles par catégorie et ouvrez le suivi de prix. Mettez en place le tracking Google Pay et une vue ROAS par SKU et magasin. Informez 10 magasins pilotes pour les appels Let Google Call, et démarrez.
Pour approfondir les tactiques Search orientées IA, voyez comment les SERP basculent vers l’AEO et structurez vos flux avec un guide AEO en 21 jours.