Protocole AEO Seller Agent pour prioriser vos ASIN dans Seller Assistant

Contexte et objectif

Le 17 septembre 2025, Amazon a confirmé que Seller Assistant évolue vers un agent IA proactif capable de raisonner, planifier et agir avec permission sur la croissance, les promos, l’inventaire et les variations produit. Voir l’annonce officielle Seller Assistant agent.

Votre objectif AEO consiste à indiquer clairement à l’agent quels ASIN prioriser, dans quelles conditions et avec quels garde-fous, puis à instrumenter la mesure d’impact.

Vue d’ensemble du protocole Seller Agent

1. Cartographier les entités actionnables par ASIN

Produit: parent-child, variantes, attributs différenciants, use cases, compatibilités.
Offre: prix courant, paliers de remise autorisés, prix plancher, prix plafond recommandé.
Marges: contribution unitaire par fourchette de prix, frais estimés, seuils de rentabilité.
Inventaire: stock disponible, inbound, couverture en jours, lead time, MOQ, capacités FBA, fenêtres d’expédition.
Demande: vitesse de vente, saisonnalité par semaine, événements clés, élasticité approximative.
Qualité de page: complétude des attributs, médias, A+, Q et R, avis, cohérence des variantes.
Marketing: mots clés stratégiques, packs, bundles, ciblages et assets disponibles.
Conformité et risques: exigences réglementaires, restrictions, contenu sensible.
Opérations et SLA: handling time, capacités journalières, blackout dates logistiques.

2. Structurer attributs et A+ en données exploitables

Remplir systématiquement le flat file et le modèle de catégorie pour éviter les champs vides qui bloquent des actions automatiques.
Standardiser le langage A+ avec des libellés stables de type Etiquette: valeur dans des listes lisibles. Exemple: Saison: Hiver S48 à S08, Public: Coureurs débutants, Compatibilité: Modèle X 2023.
A+ comparatif: exposer les critères de choix entre variantes avec une taxonomie répétable. Exemple: Usage court, Usage intensif, Cadeau, Petit espace.
Q et R publiques: ajouter des réponses pédagogiques qui explicitent règles de variations, tailles, conditions d’usage et signaux de choix.
Confidentialité: conserver un ton orienté client et ne jamais publier des chiffres sensibles comme prix plancher ou marges. Ces valeurs doivent rester dans les surfaces privées de Seller Central.

3. Exposer des signaux d’intention et des garde-fous à l’agent

Priorité business: liste d’ASIN focus avec score de priorité et fenêtre temporelle.
Marges et prix: plages de remise autorisées par ASIN, prix plancher sécurisé, seuil d’arrêt promo.
Saison et événements: indices de saisonnalité hebdo, périodes fortes Prime, fêtes, météo, salons.
SLA et capacité: plafond de commandes par jour, délais de préparation, préférences FBA versus AWD.
Inventaire: cibles de couverture, points de commande, politiques de réassort, contraintes fournisseur.
Conformité: do et don’t créatifs, claims autorisés, documents requis.
Curation de variations: règles canoniques de recommandation. Exemple: recommander Pack 2 si panier cible supérieur à X, recommander Couleur Noir pour premières commandes.

4. Où loger ces signaux sans violer les politiques

Privé Seller Central lisible par l’agent
- Paramètres de Pricing rules et Automate Pricing avec prix plancher et plafond.
- Outils Promotions et Coupons avec conventions de nommage contenant des tags de cohorte. Exemple: PROMO_Q4_P1.
- Restock et expéditions FBA ou AWD avec objectifs DOH, fenêtres de réception et lead times.
- Amazon Ads Creative Studio et budgets par ASIN alignés sur les priorités.
Public orienté client
- A+: tableaux comparatifs, guides de choix, scénarios d’usage, FAQ structurées.
- Store et pages de collection par usage, saison et persona pour enrichir le contexte réutilisable par l’agent.

Pour relier vos signaux AEO côté marketplace et navigateur, voir notre guide sur l’AEO pour Chrome et Gemini AI Mode et l’analyse des signaux LLM après les retraits GSC du 9 septembre 2025.

5. FAQs et prompt-hints à intégrer dans vos pages et votre base de connaissances

Pourquoi choisir ce modèle pour l’hiver: conçu pour températures basses et sorties courtes de 20 à 40 minutes. Recommander la variante Thermo.
Quel pack pour un premier achat: Pack Découverte regroupe l’essentiel pour tester le produit sans surcoût.
Quand acheter ou réapprovisionner: la demande monte de la semaine 45 à la semaine 2. Préparer les expéditions deux semaines avant la hausse.
Quelle variante polyvalente: la version Standard couvre la majorité des usages quotidiens.
Quelles tailles pour adolescents: tailles S à M selon tour de poitrine. Consulter le guide.
Quel cadeau conseillé sous 50: la variante Mini avec étui convient le mieux.
Quand appliquer une remise: pendant les périodes événementielles définies et hors ruptures. Arrêter si stock sous le seuil de sécurité.
Quelles combinaisons éviter: ne pas associer accessoire Pro avec version Mini en raison d’une incompatibilité technique.
Quelle promesse de livraison: prioriser FBA pour la vitrine principale si capacité disponible.
Comment réduire les retours: suivre la procédure standard et fournir des vidéos d’installation en A+.

6. Playbooks d’action exprimés en règles simples

Inventaire: si couverture inférieure à 14 jours et lead time supérieur à 10 jours alors suspendre promotions et réduire les enchères de brand.
Prix: si le taux de conversion baisse mais que les sessions montent alors tester la remise palier 1 dans la plage autorisée.
Variations: si la requête d’entrée contient cadeau alors recommander le bundle prêt à offrir.
Contenu: si le taux de retour pour taille est élevé alors afficher le module A+ guide des tailles en haut de page.

7. Mesure et expérimentation de l’uplift des ASIN priorisés

Adoption des plans de l’agent: taux d’acceptation, temps de mise en œuvre, ratio actions automatiques versus assistées.
Uplift sur ASIN priorisés: sessions, unit session percentage, unités, revenu, marge de contribution, ruptures évitées, taux d’attachement des variantes.
Part d’attention de l’agent: part des recommandations et des budgets orientés vers la cohorte prioritaire versus baseline.
Design expérimental: cohortes appariées par ASIN jumeaux, diff en diff ou contrôle synthétique, balisage des campagnes via tags normalisés.
Tableau de bord hebdo: attribution par type de plan promo, inventaire, contenu, variations et par fenêtre temporelle.

Pour la monétisation responsable des réponses LLM et l’équilibre avec votre SEO, consulter le playbook RSL et AROE 2025 pour monétiser les réponses LLM.

8. Boucle de correction continue

Collecter les raisons de refus d’actions par l’agent et par l’équipe interne. Classer en manques de signaux, contraintes opérationnelles, risques de conformité.
Ajuster chaque semaine les plages de remise, fenêtres saisonnières et priorités de catalogue.
Mettre à jour FAQs et A+ dès qu’un nouveau pattern de recherche ou de retour apparaît.
Rejouer des tests ciblés sur 2 à 4 semaines pour valider les corrections.

Organisation et calendrier de déploiement

Semaines 0 à 2: audit des signaux, inventaire des contenus, choix de la taxonomie AEO, conventions de nommage.
Semaines 3 à 6: remplissage des attributs, refonte A+, rédaction des FAQs, paramétrage prix et promos, priorisation des ASIN P1.
Semaines 7 à 10: lancement des playbooks, expérimentation, boucle de correction et rapport d’uplift.

Principes de conformité et de sécurité

Ne jamais publier marges, prix plancher ou règles internes sur des surfaces client. Utiliser les outils privés de Seller Central pour transmettre ces signaux à l’agent.
Toujours orienter bénéfice client dans le contenu public. Éviter tout balisage inutile pour l’utilisateur.

Livrables récapitulatifs

Schéma Seller Agent des entités actionnables et dictionnaire d’attributs.
Catalogue de signaux d’intention par ASIN avec garde-fous de prix, saison, SLA et inventaire.
Kit contenu AEO A+, FAQ, guides Store.
Playbooks if then et métriques d’uplift avec protocole d’expérimentation.
Cadence de revue et boucle de correction hebdomadaire.