USA TODAY déploie DeeperDive de Taboola le 15 septembre 2025 : capter l’intention et monétiser les chatbots éditeurs

Contexte et point de bascule

Le 15 septembre 2025, USA TODAY a généralisé DeeperDive, un answer engine conversationnel développé avec Taboola, à l’échelle de son site. L’outil remplace la recherche classique, propose des questions et renvoie des réponses factuelles appuyées par des articles du réseau Gannett selon l’annonce de USA TODAY. Côté monétisation, Gannett anticipe des CPM plus élevés et Taboola prévoit des tests de formats publicitaires LLM au T4 2025 ainsi que des agents capables d’orchestrer des achats directement dans l’expérience, comme indiqué dans le déploiement de DeeperDive chez USA TODAY.

Ce que cela change pour les marques

• L’intention réapparaît sur les sites médias. Les questions posées au bot révèlent besoin, maturité et critères de choix.
• Le format réponse devient l’unité créative. Au delà de la bannière, il faut livrer des éléments citables, datés et sourcés.
• La donnée exploitable dépasse la page vue. L’actif devient la séquence de questions et d’interactions in chat.

Pour cadrer votre démarche AEO côté éditeur, appuyez-vous sur notre guide AEO 2025 et, pour l’amorçage, sur le plan AEO des 60 premiers jours.

Comment capter l’intention dans les chatbots de presse

1) Packs de réponse citables

Objectif: fournir au bot des réponses brand safe, neutres et vérifiables sur vos produits, services et politiques.

Structure recommandée:

• Intention cible: intention primaire et signaux associés.
• Question type: formulations canoniques et variantes.
• Réponse courte: 2 à 4 phrases, neutres, sans promotion.
• Développement: 3 à 5 points clés classés par utilité.
• Preuves et sources: liens vers pages officielles, études, fiches techniques.
• Date de mise à jour: horodatage ISO et fenêtre de validité.
• Contexte d’exclusion: sujets à éviter, nuances sensibles.
• Métadonnées: catégorie, persona, étape d’entonnoir, marché, langue.

Bonnes pratiques:

• Écrire à la voix de référence, éviter les superlatifs et l’auto‑référence.
• Limiter chaque pack à une réponse atomique et 3 à 5 sources maximum.
• Inclure une phrase citée courte reproductible par l’engine.

2) Feeds produits et FAQ horodatés

Objectif: offrir un référentiel toujours à jour que l’engine peut interroger.

• Feed produits: pour chaque SKU, exposer nom, prix, disponibilité, conditions, garanties, variations, images, avis, EAN, liens d’achat prioritaires chez les retailers partenaires, restrictions géographiques, date d’actualisation.
• Feed FAQ: regrouper les questions fréquentes par intention (prix, compatibilité, livraison, retour, alternatives, sécurité). Associer niveau de certitude, dernière revue juridique, propriétaire du contenu, prochaine révision.
• Versioning: conserver l’historique des réponses avec dates pour assurer la traçabilité des citations.
• Gouvernance: définir propriétaires métier et SLA d’actualisation par champ critique (ex prix quotidien, disponibilité horaire, politique mensuelle).

3) Sources horodatées et citabilité

• Joindre à chaque affirmation une source primaire et la date de mise à jour.
• Préférer les pages canoniques courtes et stables avec forts signaux d’E‑E‑A‑T.
• Ajouter des extraits de preuve de 1 à 2 phrases prêts à être cités par le bot.
• Standardiser les champs source_titre, source_auteur, source_canonique, source_date, extrait_preuve.

Pour muscler la mesure dès J+14, voir GSC et AI Overviews dans notre article KPI et attribution en 14 jours.

Se préparer aux formats sponsorisés T4 et aux agents transactionnels

Formats à anticiper dès octobre 2025:

• Prompts sponsorisés: suggestions de questions associées à une marque, disclosure visible et ciblage par intention.
• Réponses sponsorisées: encart natif intégré sous la réponse organique, optimisé pour la citabilité et l’action.
• Cartes produit in chat: prix en temps réel, disponibilité locale, options de financement, badges de confiance.
• Handoff vers agent transactionnel: passage à un agent pour comparer, configurer, réserver ou acheter sans quitter l’éditeur.

Spécifications créatives suggérées:

• Titre 60 à 80 caractères, réponse courte 280 à 400, 3 preuves, 1 visuel 1:1, 1 visuel 16:9, 1 CTA.
• Contraintes de neutralité, ton informatif, mentions légales standardisées par catégorie.
• Encodage des variantes par intention et par étape d’entonnoir.

Impacts attendus:

• Meilleure adéquation question‑réponse et hausse des CPM vs display historique sur inventaire intentionniste.
• Possibilité de mesurer jusqu’à la conversion via des agents intégrés selon les catégories éligibles.

Mesurer sans page vue: nouvelle grille d’attribution

1) Attribution conversationnelle

• First‑turn: la première réponse de marque qui initie l’intérêt.
• Last‑turn: la dernière réponse exposée avant clic ou handoff vers un agent.
• Multi‑touch séquentielle: pondération par rang de tour, durée, confiance de la réponse.
• Qualité déclarée: pouce haut, utile, signal de désambiguisation résolue.

Événements à logger: conversation_id, turn_id, type_exposition (organique, sponsorisée), pack_id, score_confiance, action_cta, dwell_time_turn, scroll_in_chat, handoff_agent.

2) Sessions post clic

• Conserver conversation_id dans les UTM et dans le storage first‑party.
• Relier clics in chat, lecture d’articles et conversions sur votre propriété.
• Calculer CPS conversationnel et CVR post clic par intention et par pack.

3) Audiences basées sur questions et réponses

• Segments par intention: combien ça coûte, meilleure option, près de moi, disponibilité aujourd’hui, comparatif X vs Y, comment faire.
• Segments par étape: découverte, considération, décision, post‑achat.
• Exclusions: questions sensibles, catégories interdites, réponses non résolues.
• Activation: retargeting éditeur, synchronisation clean room, équivalents RLSA côté partenaires retail et commerce.

Pile technique minimale côté annonceur

• Contrat de données avec l’éditeur: schéma d’événements, fenêtres d’attribution, confidentialité, durées de rétention.
• Taxonomie d’intentions commune: noms, définitions, règles de mappage usine à prompts et packs de réponse.
• Observabilité: dashboards sur taux de réponse citée, taux d’usage des preuves, latence, coverage des packs par intention.
• Sécurité de marque: listes d’inclusion de verticales, filtres de tonalité, blocage de compétiteurs, audit des citations.
• Conformité: signalement explicite des contenus sponsorisés, consentement, respect de la politique éditoriale.

Feuille de route 30 60 90 jours

• 30 jours: cartographier 50 intentions à plus forte valeur, écrire 100 packs de réponse MVP avec preuves et dates, exposer un feed FAQ daté.
• 60 jours: brancher le feed produits, lancer 2 à 3 prompts sponsorisés par intention, définir attribution conversationnelle et UTM conversation_id, mettre en place un dashboard.
• 90 jours: tester le handoff vers un agent transactionnel sur une catégorie pilote, étendre à 300 packs, activer les audiences Q R multi‑éditeurs, boucler le plan d’expérimentation créative.

KPIs à suivre

• Couverture d’intentions: pourcentage d’intentions priorisées couvertes par au moins un pack.
• Taux de réponse citée: part des réponses du bot qui citent vos sources officielles.
• Taux d’engagement in chat: clics sur preuves, sur CTA, dwell par tour.
• CPS conversationnel et CPM effectif sur réponses sponsorisées.
• Taux de handoff agent et conversion assistée par agent.
• Part de nouvelles audiences construites à partir des questions et taux de réachat post‑conversation.

À retenir

• Les chatbots de presse deviennent des answer engines on site, avec un inventaire d’intentions premium.
• Les formats sponsorisés et agents transactionnels arrivent au T4 2025. Il faut des réponses citables et horodatées pour gagner la recommandation du bot et la confiance des lecteurs.
• La performance se joue sur la qualité de la réponse, l’attribution conversationnelle et l’activation d’audiences par intention, plus que sur la page vue.