AEO para Comet de Perplexity: guía 2025 para ganar citas y quick answers

Por qué ahora

Comet amplió su acceso el 22 de septiembre de 2025 tras un early access con PayPal y Venmo anunciado el 3 de septiembre. El producto nació en julio de 2025 y Comet lanzó para suscriptores con un asistente en barra lateral y acciones in page que sintetizan el contenido en quick answers. Actualizado septiembre 2025.

¿Cómo redactar bloques de 50–90 palabras que Comet cite?

• Empieza con la respuesta directa en la primera frase y añade 2–3 hechos verificables con números, fechas o umbrales.
• Incluye una línea de contexto temporal como: Actualizado septiembre 2025 o Vigente para US septiembre 2025.
• Evita superlativos. Usa verbos de resultado como comparar, calcular, elegir, instalar.
• Cierra con 1 enlace interno descriptivo para profundizar y reducir pogo sticking.

¿Cómo titular H2 en formato pregunta verbo para ganar el panel lateral?

• Usa preguntas de intención: ¿Cómo comparar X y Y en 2025?, ¿Cómo calcular el costo total?, ¿Cómo elegir tamaño de pantalla según distancia?
• Mantén un id de ancla estable y en kebab case, por ejemplo id="comparar-x-vs-y", para facilitar el deep linking desde el sidebar.

¿Cómo marcar productos y comparativas con JSON-LD completo?

• En fichas de producto, usa Product con Offer o AggregateOffer e incluye price, priceCurrency, availability y aggregateRating. Asegura que precio y disponibilidad coincidan con la página y el checkout.
• En comparativas, usa ItemList con itemListElement apuntando a cada modelo y, en cada destino, Product con sus offers. Sincroniza los datos con tu feed para evitar desajustes.

¿Cómo añadir FAQs con anclas visibles para capturar subintentos?

• Implementa FAQPage en JSON-LD y coloca debajo un índice local de preguntas con enlaces de ancla visibles.
• Redacta preguntas de 8–12 palabras y respuestas de 50–90 palabras siguiendo el patrón anterior.

¿Cómo publicar feeds ligeros de precios y stock para agentes?

• Expón un endpoint JSON o CSV cacheable con sku, url, price, priceCurrency, availability, updated_at y opcional aggregateRating.ratingValue.
• Sirve ETag y Last-Modified con TTL de 5–15 minutos y limita el tamaño por página a 1–5 MB.
• Alinea nombres de campos con Product y Offer para facilitar la ingesta por agentes.

¿Cómo configurar la medición específica sin depender de SERPs?

• GA4: crea un canal personalizado AI Traffic que clasifique Session source contiene perplexity.ai y ordónalo por encima de Referral. Añade exploraciones con Session source/medium y Landing page query string.
• Logs del servidor y WAF: separa PerplexityBot y Perplexity-User para distinguir fetches de agente de sesiones humanas. Consulta la guía oficial de bots de Perplexity para patrones de user agents.
• GTM: dispara un evento ai_referral cuando document.referrer contenga perplexity.ai para contar pageviews del sidebar u overlays incluso si GA4 los clasifica como Direct o Unassigned.
• Parámetros persistentes: añade ref=comet en enlaces internos estratégicos de tus microbloques y FAQs. Cuando Comet copie ese enlace, podrás aislar sesiones combinando parámetro y referrer. Ten en cuenta que algunos clientes eliminan el referrer por privacidad.

¿Cómo optimizar el contenido para quick answers in page?

• Añade microresúmenes por sección con 1–2 cifras clave, unidades y umbrales.
• Señala límites o condiciones de validez, por ejemplo Vigente para US septiembre 2025.
• Usa listas cortas de pasos o pros y contras que el asistente pueda sintetizar a primera vista.

¿Qué checklist operativo aplicar en 7 días?

1. Día 1: inventaria páginas con intención transaccional e informativa, mapea H2 en formato pregunta-verbo y define anclas.
2. Día 2: escribe microbloques de 50–90 palabras por intención y añade enlaces internos con ref=comet.
3. Día 3: implementa Product, Offer, AggregateOffer e ItemList en JSON-LD y valida con pruebas.
4. Día 4: publica el feed ligero de precios y stock con TTL y ETag; documenta el endpoint.
5. Día 5: configura GA4 AI Traffic, GTM ai_referral y cuadros de mando.
6. Día 6: realiza QA de consistencia entre página, JSON-LD y feed.
7. Día 7: lanza y monitoriza citas en respuestas y clics desde Perplexity.

¿Qué riesgos y mitigaciones considerar?

• Seguridad: limita acciones sensibles en sesiones no autenticadas y evita exponer datos privados a agentes. Revisa hallazgos públicos recientes y actualiza reglas de bloqueo.
• Calidad de datos: alinea precio y disponibilidad entre página, JSON-LD y feed para no perder elegibilidad de cita.
• Privacidad: documenta el uso de parámetros de campaña y permite opt-out donde aplique.

Plantillas rápidas de 50–90 palabras

• ¿Cómo comparar X y Y en 2025? Respuesta directa con la diferencia clave. Dos datos con cifras y umbrales. Límite de validez y fuente interna enlazada.
• ¿Cómo calcular el costo total de X? Fórmula breve, ejemplo con números redondos y rango típico.
• ¿Cómo elegir X según uso Y? Tabla mental de 3 opciones con umbral por perfil.
• ¿Cómo instalar X paso a paso? 4–6 pasos numerados, tiempos y advertencia.
• ¿Cómo devolver X en Z días? Política resumida, ventanas de tiempo y costos.

Señales técnicas recomendadas

• Robots y WAF: permite PerplexityBot y Perplexity-User en contenidos citables, bloquea áreas sensibles. Mantén listas de IPs actualizadas.
• Rendimiento: prioriza LCP y TTFB bajos en páginas objetivo para reducir el tiempo de síntesis del asistente.
• Estabilidad de URLs: conserva anclas y rutas limpias para que el sidebar enlace a fragmentos útiles.

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