Fachbeiträge zu Answer Engine Optimization (AEO), Generative Engine Optimization (GEO) und Markenpräsenz in ChatGPT, Perplexity und KI-generierten Antworten. Strategien, Analysen und Produktneuheiten, um Ihr Unternehmen in der KI-Discovery-Ära sichtbar zu machen.
Agenten wandern in umsatzrelevante Flows. Mein Playbook zeigt, wie du mit LangGraph Cloud GA SLOs, Guardrails und planbare Kosten schiffst – ohne deinen Graph oder Tools neu zu bauen.
TikTok rollt KI-Antworten in der Suche aus und bindet Commerce ein. Mein First-Mover-Playbook: ranken, Kaufabsicht abholen, Wirkung gegen For You messen und Budgets kontrolliert skalieren.
Ein konkreter 10-Tage-Plan, um mit Claude 3.7 Parallel-Tools und strengem JSON-Modus einen stabilen Help-me-choose-Assistenten zu launchen – ohne fragile Prompt-Ketten.
Anthropic hebt mit Claude 3.7 Sonnet Tool-Use und Code-Ausführung auf Produktionsniveau. Mein Playbook für weniger Latenz, mehr grounded Antworten und sicherere Assistenten, die konvertieren.
Das September-Update verschiebt Klicks zu Antwort-Einheiten und belohnt entity-first Signale. Ich zeige, was je Vertikal passiert ist und wie du Content neu ausbalancierst und Nachfrage sicherst.
YouTube setzt AI-Labels jetzt strenger durch. Mein Playbook zeigt, wie Marken Thumbnails, Titel und Claims anpassen, um Reichweite zu halten, Vertrauen zu stärken und Strafen zu vermeiden.
Google zeigt AI Overviews jetzt in der Search Console. So baust du in einem Nachmittag einen sauberen Mess-Stack aus Filtern, API, Looker Studio und Testplan, der AI-Antworten in Leads verwandelt.
AEO ist die nächste Wachstumsquelle: Ich zeige die wichtigsten Trends, wie Answer Engines entscheiden und wie du in 30-60-90 Tagen praktisch umsetzt. Mit Metriken, Playbooks und Tools.
Salesforce bringt Agentforce und neue Einstein Copilot-Funktionen in GA. Mein Entscheidungsrahmen: Wo Copilots vs. autonome Agenten einsetzen, AI-Credits kalkulieren und Governance für Marke und Consent umsetzen.
